NVIDIA presenta GR00T 2 y nuevas herramientas de simulación para robots de manipulación fina en CoRL

Hecho Qué ha ocurrido
En la Conferencia sobre Aprendizaje de Robots (CoRL) en Austin, NVIDIA presentó GR00T 2, un modelo abierto de acción mundial, y Isaac Lab 3.0 con el motor de física Newton. Según la compañía, GR00T 2 completó 40 de 50 tareas sin demostraciones específicas y alcanzó 71% de éxito medio con una demostración por tarea. Dos artículos de NVIDIA figuran entre seis finalistas al premio al mejor artículo.
Resumen generado mediante IA a partir de NVIDIA Blog (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Las cifras proceden de la propia NVIDIA y no han sido verificadas de forma independiente, pero apuntan a que la simulación reduce el coste de entrenar robots para tareas delicadas en fábricas y logística.
- Quién se ve afectado
- Fabricantes de robots, integradores industriales y equipos de I+D en robótica.
- Qué puede cambiar
- Si los resultados se reproducen, el entrenamiento en simulación podría acortar el tiempo de puesta en marcha de robots para montaje y manipulación.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Conviene vigilar las evaluaciones independientes de GR00T 2, la disponibilidad real de Isaac Lab 3.0 y los pilotos anunciados con Foxconn y Siemens.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: NVIDIA Blog (fuente primaria). La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗modelos de acción mundialsimulación físicaaprendizaje por refuerzorobótica NVIDIASkild AISiemensFoxconnFlexion CoRL GR00T 2 Isaac Lab 3.0 Newton robótica
Relacionadas
NVIDIA presenta herramientas y modelos para acelerar desarrollo de robots con IA física
NVIDIA ha anunciado durante la Semana Nacional de Robótica 2026 un conjunto de avances para acelerar el desarrollo de robots con IA física. Los anuncios clave…
Por qué importaEstos avances reducen significativamente el tiempo de desarrollo y el coste de entrenar robots, permitiendo que pasen de entornos virtuales a…
NVIDIA amplía plataforma Isaac para desarrollo acelerado de robots con IA
NVIDIA ha anunciado nuevas herramientas y modelos abiertos en su plataforma Isaac para acelerar el desarrollo de robots autónomos. La actualización incluye…
Por qué importaLas herramientas anunciadas reducen significativamente el tiempo y coste de desarrollo de robots autónomos al permitir generar datos sintéticos (que…
NVIDIA Research presenta avances en robótica: de simulación a despliegue en el mundo real
NVIDIA Research presentó ocho trabajos en la Conferencia Internacional de Robótica y Automatización (ICRA) demostrando cómo la transferencia…
Por qué importaLa transición de robots de demostración controlada a autonomía confiable generalizable es crítica para empresas en manufactura, logística y…
NVIDIA lanza suite de modelos y herramientas de IA física para robots y vehículos autónomos
NVIDIA anunció en CES 2026 una suite completa de modelos y frameworks de IA física en código abierto para acelerar el desarrollo de robots humanoides…
Por qué importaLa disponibilidad de una stack completa en código abierto reduce las barreras de entrada para desarrolladores y empresas que quieren construir…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.



