El MIT presenta FLEX, un sistema que permite a robots inferir la intención de una orden y evitar objetos no mencionados
Hecho Qué ha ocurrido
Ingenieros del MIT presentaron FLEX, una plataforma que usa GPT-4o para interpretar órdenes en lenguaje natural y generalizarlas a objetos similares. En simulaciones virtuales con un brazo robótico, el sistema evitó dispositivos electrónicos, materiales inflamables y objetos frágiles no mencionados. El trabajo se presentó en la conferencia Conference on Robot Learning.
Resumen generado mediante IA a partir de Infobae Tecno. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Reducir la necesidad de programar cada regla de seguridad podría facilitar el uso de robots de asistencia y servicio sin conocimientos técnicos. Para empresas de robótica y automatización, la interacción por lenguaje natural es un factor de adopción relevante.
- Quién se ve afectado
- Fabricantes de robots domésticos y de asistencia, y empresas de robótica de servicios.
- Qué puede cambiar
- Si el enfoque se traslada a robots reales, el usuario podría dar instrucciones en lenguaje natural en lugar de configurar reglas técnicas.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Pruebas con robots físicos fuera de simulación, la fiabilidad de las generalizaciones en entornos reales y la posible publicación de código o acceso para terceros.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: Infobae Tecno. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗LLMrobóticavisión por computadora MIT Flex GPT-4o MIT robótica robots domésticos
Relacionadas
Google DeepMind presenta AlphaGenome 2, un modelo que predice efectos de variantes del ADN por tipo celular
Google DeepMind presentó AlphaGenome 2, una herramienta de IA que estima cómo las variantes genéticas alteran la actividad de los genes en distintos tipos de…
Por qué importaSi los resultados se confirman, acelera la investigación básica en enfermedades complejas y la búsqueda de dianas terapéuticas, un terreno donde…
Google DeepMind presenta AlphaGenome 2, un modelo que predice efectos genéticos por tipo celular
Google DeepMind ha presentado AlphaGenome 2, un modelo de IA que predice el efecto de variantes genéticas en tipos celulares concretos. Según la compañía, fue…
Por qué importaAcerca la predicción genética a nivel de célula, un problema difícil de la genómica con aplicación directa en el desarrollo de fármacos. Para…
Google DeepMind presenta AlphaGenome 2, un modelo que predice el efecto del ADN en tipos celulares concretos
Google DeepMind ha presentado AlphaGenome 2, un modelo de IA que estima cómo las variantes del ADN afectan a tipos celulares específicos, según su informe…
Por qué importaSi los resultados se confirman de forma independiente, la herramienta podría acortar la fase de identificación de dianas terapéuticas en…
MIT y la Universidad de Columbia Británica presentan WorldParticle, una IA que simula distintos fenómenos físicos
Investigadores del MIT y de la Universidad de Columbia Británica presentaron WorldParticle, un sistema de IA que simula con una sola arquitectura fenómenos…
Por qué importaSi el enfoque se generaliza, podría reducir el coste de construir simuladores específicos para cada proceso físico en ingeniería e investigación. Aún…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.