Un estudio de Podqi halla que ChatGPT, Gemini y Perplexity pueden recomendar tiendas online falsas

Hecho Qué ha ocurrido
Una investigación de Podqi analizó 6.795 respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity sobre 151 marcas y detectó que el 9 % mostraba un enlace o texto a una web peligrosa. Perplexity lo hizo en el 15 % de sus respuestas, ChatGPT en el 8 % y Gemini en el 4 %. Según el estudio, los chatbots recomiendan comprar en tiendas de riesgo 6,3 veces más a menudo de lo que advierten sobre su peligro.
Resumen generado mediante IA a partir de ABC Tecnología. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Los consumidores y los equipos de compras usan cada vez más la IA para localizar proveedores y tiendas, y un enlace fraudulento puede traducirse en pagos perdidos o robo de datos de tarjeta.
- Quién se ve afectado
- Consumidores, responsables de comercio electrónico y marcas cuyo nombre puede ser suplantado.
- Qué puede cambiar
- Las empresas pueden necesitar vigilar la suplantación de sus dominios en los resultados de los asistentes y reforzar la comunicación sobre cómo verificar tiendas oficiales.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Conviene seguir si OpenAI, Google y Perplexity publican mejoras verificables en sus resultados de compra y si el estudio se reproduce con metodología independiente.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: ABC Tecnología. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗LLMchatbots PodqiOpenAIGooglePerplexity ChatGPT comercio electrónico estafas Gemini Perplexity
Relacionadas
Estudio de Podqi halla webs falsas de tiendas en hasta 15% de las respuestas de ChatGPT y Perplexity
Un estudio de Podqi, firma de protección de marcas con interés comercial declarado, analizó 6.795 respuestas sobre 151 marcas en septiembre de 2026. Perplexity…
Por qué importaUn asistente que recomienda una tienda clonada puede llevar al usuario a entregar datos personales o de tarjeta, y el riesgo aumenta en temporada de…
Chatbots de IA recomiendan webs de venta falsas al buscar dónde comprar marcas
Un estudio de la firma de protección de propiedad intelectual Podqi, compartido en exclusiva con The Verge, preguntó a ChatGPT, Gemini y Perplexity sobre dónde…
Por qué importaSi los usuarios compran a través de recomendaciones de chatbots, las marcas pueden perder ventas y clientes frente a webs falsas, con riesgo de…
ChatGPT manipulado por estafadores para colar enlaces fraudulentos en recomendaciones
Según reporta The Guardian, delincuentes están creando tiendas online falsas que imitan a Amazon, BestBuy y otras plataformas legítimas, con contenido real…
Por qué importaRevela una vulnerabilidad crítica en modelos de lenguaje generativo: su capacidad de persuasión social y falta de verificación de autoridad pueden…
Los asistentes de IA inventan precios, especificaciones y enlaces al buscar productos para comprar
Según investigaciones citadas por el artículo, Product.ai halló en 2025 contradicciones comprobables en el 86 % de 217 preguntas de compra; de 913 precios…
Por qué importaUn precio, una especificación o un enlace erróneo puede traducirse en una compra equivocada. Para empresas que usan asistentes en compras o atención…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.



