Ulanqab, la ciudad china que concentra el 86% de sus centros de datos para entrenar modelos de IA
Hecho Qué ha ocurrido
Envision Group ha puesto en marcha Galaxy Campus en Ulanqab (Mongolia Interior, China), un centro de datos de 120.000 metros cuadrados con capacidad para un millón de aceleradores de IA y 2 gigavatios de potencia, superando el Colossus 2 de xAI. La ciudad alberga ya 89 acuerdos de centros de datos, 86 de ellos dedicados a IA, incluyendo instalaciones de Huawei, Apple, DeepSeek, Kuaishou y otros actores clave. El consumo de electricidad de los centros de datos chinos alcanzó 170.000 millones de kWh en 2025 (1,6% del nacional) y se espera que llegue a 800.000 millones en 2030 (6% del consumo total).
Resumen generado mediante IA a partir de Xataka. Naturaleza de la información: hecho documentado.
Análisis Por qué importa
La concentración de infraestructura de cómputo en Ulanqab revela la estrategia geográfica de China para entrenar modelos de IA de forma eficiente: electricidad barata (0,35 yuanes/kWh), energías renovables (10% de recursos eólicos chinos) y refrigeración natural, con eficiencia energética por debajo de 1,15. Para empresas occidentales, ilustra la brecha de costes operacionales y el liderazgo chino en infraestructura a escala.
- Quién se ve afectado
- Proveedores globales de infraestructura y modelos de IA (OpenAI, Google, Anthropic), gobiernos occidentales en transición digital, y empresas que compiten por capacidad de entrenamiento.
- Qué puede cambiar
- La concentración de capacidad de IA en geografías de bajo coste energético puede inclinar aún más la balanza competitiva hacia actores chinos y establecer Ulanqab como hub crítico de entrenamiento a nivel mundial, reduciendo la dependencia de ubicaciones occidentales más costosas.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Hay que vigilar el aprovechamiento real de la capacidad: solo el 36,8% se utilizó en 2025 según datos de la Academia China. También el plan de Ulanqab de monetizar directamente 'tokens de IA' (2026-2028) y cómo China articule la coordinación potencia-cómputo-red para evitar desajustes. La respuesta de gobiernos occidentales a esta concentración de infraestructura.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Evaluar en los próximos 6-12 meses si la capacidad de Ulanqab empieza a utilizarse a escala (target 200.000 petaflops) y cómo afecta a costes relativos de entrenamiento. Considerar implicaciones geoestratégicas si la mayoría de modelos chinos entrenan allí.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
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