OpenAI detalla cómo escaló su sistema de almacenamiento Habitat para 1.000 millones de usuarios de ChatGPT

Hecho Qué ha ocurrido
OpenAI publicó un artículo técnico sobre la evolución de Habitat, su sistema de almacenamiento, desde una biblioteca en Python hasta una plataforma distribuida globalmente. Según la compañía, este sistema da servicio a más de 1.000 millones de usuarios de ChatGPT y gestiona 22 millones de solicitudes por segundo.
Resumen generado mediante IA a partir de OpenAI (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Ilustra los desafíos de infraestructura que enfrentan las empresas al escalar servicios de IA generativa a nivel masivo, un tema relevante para equipos de IT y arquitectura que planean sistemas similares.
- Quién se ve afectado
- Equipos de infraestructura, arquitectos de sistemas distribuidos y empresas que desarrollan servicios de IA a gran escala.
- Qué puede cambiar
- Aporta referencias técnicas sobre patrones de escalado de almacenamiento que otras empresas de IA podrían adoptar o adaptar en sus propias infraestructuras.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Si OpenAI publica más detalles técnicos (parte dos mencionada en el título) y si otros laboratorios de IA comparten enfoques similares sobre infraestructura a esta escala.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: OpenAI (fuente primaria). La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗infraestructura cloudalmacenamiento distribuido OpenAI almacenamiento distribuido ChatGPT infraestructura OpenAI
Relacionadas
OpenAI escala PostgreSQL para soportar 800 millones de usuarios de ChatGPT
OpenAI ha publicado un análisis técnico sobre cómo escaló PostgreSQL para gestionar millones de consultas por segundo, utilizando réplicas, almacenamiento en…
Por qué importaEntender cómo las empresas de IA escalan sus sistemas de base de datos es crítico para directivos que evalúan infraestructura propia o adoptan…
OpenAI convierte a ChatGPT en plataforma de aplicaciones y agentes autónomos con dots
En su DevDay, OpenAI presentó dots, agentes autónomos con computadora y navegador propios en la nube basados en GPT-6 Astra, junto a una expansión de…
Por qué importaOpenAI busca posicionar a ChatGPT como alternativa a las tiendas de aplicaciones de Apple y Google, redefiniendo cómo se descubre y monetiza el…
OpenAI lanza GPT-5.5 en infraestructura NVIDIA GB200, utilizado por 10.000 empleados de NVIDIA
OpenAI ha presentado GPT-5.5, su último modelo frontera, ejecutándose en sistemas NVIDIA GB200 NVL72. Codex, la aplicación de agentes de código de OpenAI…
Por qué importaDemuestra la madurez de los agentes IA para tareas complejas de ingeniería y conocimiento, con evidencia interna de mejoras mensurables en…
OpenAI se asocia con Cerebras para añadir 750MW de capacidad de cómputo IA
OpenAI ha anunciado una asociación con Cerebras para integrar 750MW de capacidad de cómputo IA de alta velocidad. El objetivo es reducir la latencia de…
Por qué importaLa capacidad de cómputo es el cuello de botella fundamental para la escalabilidad de servicios IA. Esta inversión en infraestructura de Cerebras…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.



