Estafas con IA generativa se disparan en WhatsApp y SMS, según estudio de Kaspersky

Hecho Qué ha ocurrido
Un estudio internacional de Kaspersky, 'The Great Messaging Heist', halla que WhatsApp aparece en el 43% de las estafas por mensajería y SMS/iMessage en el 40%, seguidos de Facebook (27%), Telegram (22%) e Instagram (19%). El 66% de las víctimas cree que la IA estuvo presente en el fraude, con mensajes generados por IA (42%), voces clonadas (31%) e imágenes o videos deepfake (25%). El 63% de las estafas se mueve entre plataformas antes de ser detectado, y la pérdida media es de 733 dólares por víctima.
Resumen generado mediante IA a partir de Infobae Tecno. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
La IA generativa reduce las barreras técnicas para crear engaños creíbles a escala, lo que aumenta el riesgo de fraude para empleados y clientes que usan canales de mensajería corporativos y personales.
- Quién se ve afectado
- Empresas con atención al cliente por mensajería, bancos, comercios electrónicos y usuarios finales en general.
- Qué puede cambiar
- Las organizaciones deben reforzar la verificación de identidad en sus canales de comunicación y educar a clientes y empleados sobre técnicas de suplantación con IA.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Vigilar la evolución de deepfakes de voz y video en fraudes corporativos y posibles respuestas regulatorias o de las plataformas de mensajería para autenticar remitentes.
Recomendación Qué debería hacer una empresa
Las empresas deberían implementar protocolos de verificación multicanal y campañas de concienciación sobre fraudes con IA en los próximos 3-6 meses.
Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: Infobae Tecno. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗deepfakevozLLMclonación de voz KasperskyWhatsAppMetaTelegram ciberseguridad deepfake estafas Kaspersky WhatsApp
Relacionadas
Estudio de Kaspersky halla que IA hace más difíciles de detectar estafas por WhatsApp y SMS
Un estudio internacional de Kaspersky señala que WhatsApp (43%) y SMS/iMessage (40%) son los canales más usados en estafas de mensajería, y que el 63% de los…
Por qué importaLa IA generativa está eliminando las señales tradicionales de phishing (errores de redacción, traducciones torpes), lo que obliga a empresas y…
México sufre 86 intentos de estafa al año por persona, con IA facilitando fraudes
Según el informe Estado de las estafas en México 2025 de GASA y Opinium, una persona adulta en México recibe en promedio 86 intentos de estafa anuales (uno…
Por qué importaLa escalada de estafas digitales con ayuda de IA tiene impacto directo en la seguridad financiera de ciudadanos y empresas en México, uno de los…
El 82,6% de correos maliciosos utilizan IA generativa para engañar, según estudio catalán
La Agència de Ciberseguretat de Catalunya publica el informe Prospectives 2026 revelando que el 82,6% de los correos electrónicos con enlaces maliciosos…
Por qué importaLa IA generativa está reduciendo drásticamente los costes y la complejidad técnica para ejecutar ataques de ingeniería social a escala masiva…
Estafas digitales potenciadas por IA: crecen 83% en fraudes bancarios en Argentina
El Banco Galicia reportó un aumento del 83% en casos de fraude digital en Argentina durante 2025 respecto a 2024, mientras que los incidentes con infostealers…
Por qué importaLas empresas y usuarios enfrentan una nueva generación de estafas donde la IA reduce significativamente la barrera técnica para crear engaños…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.



