NVIDIA presenta resultados MLPerf de Vera Rubin NVL72 con hasta 3,7x más rendimiento que GB300
Hecho Qué ha ocurrido
NVIDIA presentó los primeros resultados preliminares de su sistema Vera Rubin NVL72 en MLPerf Inference v6.1, mostrando hasta 3,7x más throughput que GB300 NVL72 en Qwen3-VL y 2,5x en DeepSeek-R1. Además, GB300 NVL72 logró un 99% de eficiencia de escalado al pasar de 72 a 288 GPUs, y las optimizaciones de software elevaron el rendimiento hasta 1,6x respecto a v6.0. Participaron 19 socios de la industria, incluidos Dell, HPE, Oracle y Cisco.
Resumen generado mediante IA a partir de NVIDIA Blog (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Estos benchmarks son referencia para decisiones de compra de infraestructura de IA a gran escala, ya que determinan el coste por token y la economía de la inferencia en centros de datos.
- Quién se ve afectado
- Proveedores de nube, empresas de infraestructura de IA y organizaciones que operan modelos de gran escala o agentes de IA.
- Qué puede cambiar
- La disponibilidad de sistemas con mayor eficiencia y throughput puede reducir el coste por token de inferencia, favoreciendo la adopción de modelos más grandes y agénticos.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Conviene seguir la disponibilidad comercial de Vera Rubin NVL72, su precio frente a GB300, y la adopción por parte de proveedores cloud y neoclouds en los próximos trimestres.
Enviar esta noticia por correo
Fuente original: NVIDIA Blog (fuente primaria). La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗chipsLLMagentesmultimodal NVIDIANebiusDell TechnologiesOracleHPE GB300inferencia IAMLPerfNvidiaVera Rubin NVL72
Tu opinión
0 comentarios
Relacionadas
Apple estudiaría reingresar al mercado de servidores con chips propios y tecnología NVLink de Nvidia
Según The Information, Apple evalúa desarrollar servidores corporativos para inferencia de IA con chips M8 Ultra propios, integrando la tecnología NVLink…
Por qué importaMarcaría el regreso de Apple al mercado de servidores tras 15 años y una colaboración inédita con Nvidia, un competidor potencial en infraestructura…
Apple prepararía servidor con múltiples chips M-series Ultra para IA con lanzamiento en 2029
Según The Information, Apple está desarrollando un servidor empresarial con dos o cuatro chips M8 Ultra, con lanzamiento previsto para 2029. Sería el primer…
Por qué importaIndica que Apple busca capturar parte del mercado empresarial de infraestructura de IA, aprovechando la creciente adopción de Mac Studio y Mac mini…
Apple estudiaría fabricar servidores para terceros aprovechando el auge de la IA
Según The Information, Apple evalúa volver a fabricar servidores de grado empresarial, posiblemente bajo la marca Xserve, para venderlos a terceros a partir de…
Por qué importaSería un cambio de estrategia de Apple, que hasta ahora solo usa servidores propios internamente, para entrar en un mercado dominado por…
Apple prepararía un servidor empresarial de IA con chips propios M8 Ultra para 2029
Según The Information, Apple desarrolla un servidor empresarial para inferencia de IA con dos o cuatro chips M8 Ultra, orientado a desarrolladores, empresas y…
Por qué importaIndica que Apple busca entrar en el mercado de infraestructura de inferencia de IA, hasta ahora dominado por Nvidia, aprovechando su propio silicio y…