Estudiantes de la UPV crean LiveR, un sistema de IA para emparejar donantes y receptores de hígado
Hecho Qué ha ocurrido
Dos estudiantes de la Universitat Politècnica de València, Joaquín Berenguer y Sergio Tordera, han desarrollado LiveR, un sistema de soporte a la decisión clínica que usa varios modelos de aprendizaje automático para evaluar la compatibilidad entre donantes y receptores de hígado, más allá del criterio MELD tradicional. El proyecto, desarrollado con el Instituto de Investigación Sanitaria La Fe de Valencia, ganó el premio general de los II Premios Nacionales de Inteligencia Artificial en el Samsung Innovation Campus Summit 2026 entre 60 propuestas. Durante el entrenamiento con datos históricos del Hospital La Fe, detectaron un sesgo por sobrerrepresentación de la hepatitis C debido a cambios epidemiológicos posteriores a 2015, que tuvieron que corregir manualmente.
Resumen generado mediante IA a partir de Xataka. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.
Análisis Por qué importa
Ilustra cómo la IA puede mejorar la asignación de recursos escasos en sanidad, pero también evidencia los riesgos de sesgo al entrenar con datos históricos sin contexto epidemiológico actualizado.
- Quién se ve afectado
- Hospitales, sistemas públicos de salud, investigadores en IA médica y pacientes en listas de espera de trasplantes.
- Qué puede cambiar
- Si se valida clínicamente, podría complementar el sistema MELD con predicciones de compatibilidad biológica, mejorando el rendimiento de los trasplantes y reduciendo tiempos de espera.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Habrá que seguir el proceso de validación clínica y regulatoria para que LiveR pase de prueba de concepto a software de grado médico integrado en el sistema público, un proceso que los propios autores reconocen como largo.
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