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Vertiv y NVIDIA detallan la transformación industrial de los data centers para IA en Vertiv Week 2026

Vertiv y NVIDIA detallan la transformación industrial de los data centers para IA en Vertiv Week 2026
Foto: Schäferle · Licencia Pixabay · Pixabay

Hecho Qué ha ocurrido

En la Vertiv Week 2026 en Zagreb, directivos de Vertiv y NVIDIA describieron el cambio de diseño de centros de datos para IA, pasando de campus de 10-20 MW en 18-20 meses a 200-250 MW en 6-8 meses. Vertiv presentó WoodCore, una arquitectura modular prefabricada, y junto a NVIDIA impulsa el estándar DSX con distribución en corriente continua de 800V para elevar la eficiencia del 60% al 85%. Frost & Sullivan proyecta que el capex global en data centers pase de 500.000 millones de dólares en 2025 a 1,4 billones en 2035.

Resumen generado mediante IA a partir de Silicon España. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Marca un cambio estructural en cómo se financia, diseña y mide el éxito de la infraestructura de IA, con métricas como 'tokens por vatio' sustituyendo a la superficie construida como indicador clave de negocio.

Quién se ve afectado
Operadores de centros de datos, hyperscalers, proveedores de infraestructura eléctrica y de refrigeración, y empresas que dependen de capacidad de cómputo de IA.
Qué puede cambiar
La construcción de data centers se estandariza y prefabrica en fábrica en lugar de ensamblarse in situ, y la refrigeración líquida sustituye al aire como estándar en alta densidad.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Habrá que vigilar la adopción real del estándar DSX y 800V DC, la disponibilidad de racks de 1 MW hacia 2028 y si el ritmo de inversión de los hyperscalers (620.000-730.000 millones en 2026) se mantiene sin corrección.

Recomendación Qué debería hacer una empresa

Empresas que dependan de infraestructura de cómputo intensivo en IA deberían evaluar en los próximos 12-18 meses proveedores con arquitecturas modulares y refrigeración líquida para anticipar restricciones de capacidad y coste energético.

Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.

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Fuente original: Silicon España. La referencia es siempre el artículo original.

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