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Galeo propone llevar la IA a la planta industrial conectando sistemas IT y OT y partiendo de casos de uso rentables

Galeo propone llevar la IA a la planta industrial conectando sistemas IT y OT y partiendo de casos de uso rentables
Foto: Javier Balseiro · Licencia Pexels · Pexels

Hecho Qué ha ocurrido

Marco Laucelli, de la empresa Galeo, explica en una entrevista que la digitalización de las fábricas avanza despacio porque el software de planta no está pensado para conectarse con otros sistemas y las áreas de sistemas y operaciones tienen prioridades distintas. Según datos de Galeo, en una refinería su plataforma procesa 120.000 señales por segundo, con una disponibilidad del 100% y un ahorro de costes estimado entre el 15% y el 20%.

Resumen generado mediante IA a partir de Computerworld España. Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Para directivos industriales, el cuello de botella de la IA suele estar en la integración de sistemas y en la gobernanza entre IT y OT, más que en el modelo. Un caso de uso con retorno rápido y piezas reutilizables es el enfoque que el texto presenta como viable.

Quién se ve afectado
Empresas industriales, refinerías, plantas de fabricación e infraestructuras con sistemas OT heredados.
Qué puede cambiar
La prioridad de los proyectos de IA en planta podría pasar de pilotos aislados a la integración de datos y a la segmentación de redes IT y OT, con más peso de los responsables de operaciones en las decisiones.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Conviene vigilar si los resultados de ahorro y disponibilidad citados se verifican con casos independientes y cómo gestionan las empresas los riesgos de seguridad al conectar la planta a la red.

Recomendación Qué debería hacer una empresa

Antes de lanzar nuevos pilotos de IA en planta, evaluar en los próximos 6 meses la madurez de integración de datos y la segmentación IT/OT con los responsables de operaciones.

Recomendación generada por IA con la evidencia disponible; no es asesoramiento profesional.

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Fuente original: Computerworld España. La referencia es siempre el artículo original.

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