fine-tuning por refuerzo

AWS Bedrock permite ajustar modelos Nova con fine-tuning automático

AWS ha publicado una guía completa sobre cómo realizar fine-tuning de modelos Amazon Nova en Amazon Bedrock. El servicio soporta tres enfoques de…

Por qué importaLas empresas pueden ahora adaptar modelos de lenguaje pequeños a sus necesidades específicas sin expertise en machine learning profundo, reduciendo…

AWS publica guía de fine-tuning por refuerzo en Amazon Bedrock con mejoras de hasta 66%

AWS publica una guía de mejores prácticas para fine-tuning por refuerzo (RFT) en Amazon Bedrock, que permite personalizar modelos como Amazon Nova mediante…

Por qué importaReduce significativamente la complejidad y coste de personalización de modelos base sin necesidad de grandes datasets etiquetados, permitiendo que…

AWS Bedrock amplía fine-tuning por refuerzo a modelos abiertos GPT-OSS y Qwen

AWS anunció en febrero de 2026 la extensión de su servicio Reinforcement Fine-Tuning (RFT) en Amazon Bedrock a modelos abiertos como OpenAI GPT-OSS 20B y Qwen…

Por qué importaRFT representa un cambio significativo respecto al fine-tuning supervisado tradicional: permite que los modelos aprendan de forma iterativa a partir…