Ir al contenido
IA para hoy

Tecnología

forecasting

Evolución en 16 semanas

Noticias por semana y momentum estimado por semana 1 6,3 1 12,5 30/05 20/06 11/07 01/08 22/08 12/09: 1 12/09 30/05: 006/06: 013/06: 020/06: 027/06: 004/07: 011/07: 018/07: 025/07: 001/08: 008/08: 015/08: 022/08: 029/08: 005/09: 012/09: 12,5
Noticias por semana Momentum estimado · Fuentes distintas en la última semana: 1 · impacto medio 3,0/5

El momentum semanal se estima con la misma fórmula que el momentum actual: volumen, aceleración respecto a la semana anterior, diversidad de fuentes e impacto.

Relacionadas

Google ×1Amazon ×1series temporales ×1transformer ×1Google Research ×1

Historias

Noticias

Google lanza TimesFM-3, modelo de previsión de series temporales con datos multivariables

Google Research presentó TimesFM-3, un modelo de 330 millones de parámetros que predice series temporales usando datos relacionados y eventos futuros…

Por qué importaLas previsiones multivariables con eventos futuros conocidos pueden mejorar significativamente la planificación de demanda, inventario y operaciones…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada The Decoder