Tecnología
reinforcement learning
Relacionadas
LLM ×1agentes ×1generación de código ×1Google DeepMind ×1graph neural networks ×1few-shot learning ×1physics simulation ×1imitation learning ×1
Historias
Noticias
Google DeepMind presenta 70 trabajos en ICLR 2024 sobre agentes, visión 3D y optimización de código
Google DeepMind presentará más de 70 artículos de investigación en la conferencia ICLR 2024 (7-11 de mayo en Viena). Entre los avances destacados figuran…
Por qué importaLos agentes LLM capaces de realizar tareas digitales autónomas y la optimización automática de código representan avances prácticos que podrían…
DeepMind presenta papers en NIPS 2016: redes de interacción y aprendizaje por refuerzo
DeepMind presentará varios papers en la conferencia NIPS 2016 en Barcelona. Entre ellos, "Interaction Networks" introduce un modelo que razona sobre objetos y…
Por qué importaEstos avances abordan problemas fundamentales en IA: el razonamiento estructurado sobre sistemas físicos, el aprendizaje con datos limitados y la…
DeepMind cierra etapa competitiva de AlphaGo y anuncia transición a investigación científica
DeepMind anunció en la Cumbre del Futuro del Go en Wuzhen, China, que la Future of Go Summit será el evento competitivo final de AlphaGo. El equipo de…
Por qué importaMarca el cierre de una era de demostraciones competitivas en juegos para pivotear hacia aplicaciones científicas prácticas como descubrimiento de…
AlphaStar alcanza nivel Grandmaster en StarCraft II sin restricciones mediante aprendizaje multiagente
DeepMind ha logrado que AlphaStar, un sistema de IA, alcance el nivel Grandmaster (el máximo) en StarCraft II jugando el juego completo sin restricciones ni…
Por qué importaEste logro demuestra que las técnicas de aprendizaje por refuerzo y competencia multiagente ('League') pueden escalar a dominios extremadamente…