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DeepMind define formalmente la agencia en IA mediante descubrimiento causal

Google DeepMind ha publicado un paper que propone la primera definición causal formal de agencia en sistemas de IA. El trabajo introduce tres algoritmos que…

Por qué importaEntender y formalizar cuándo un sistema contiene un agente y qué incentivos lo mueven es crítico para desarrollar sistemas AGI seguros y alineados…

DeepMind publica Population Based Training para optimizar hiperparámetros en redes neuronales

Google DeepMind ha introducido Population Based Training (PBT), un método que entrena múltiples redes neuronales en paralelo para encontrar automáticamente los…

Por qué importaLa selección de hiperparámetros es crítica para el éxito de redes neuronales pero consume recursos e tiempo (semanas o meses con métodos manuales)…