Ir al contenido
IA para hoy

Tecnología

vision transformer

Evolución en 16 semanas

Noticias por semana y momentum estimado por semana 1 5,3 1 10,5 26/05 16/06: 1 16/06 07/07 28/07 18/08 01/09: 1 08/09 26/05: 002/06: 009/06: 016/06: 10,523/06: 030/06: 007/07: 014/07: 021/07: 028/07: 004/08: 011/08: 018/08: 025/08: 001/09: 10,508/09: 0
Noticias por semana Momentum estimado · Fuentes distintas en la última semana: 0 · impacto medio 2,0/5
Fuentes distintas por semana y impacto medio (1 a 5) por semana 1 2,5 1 5 26/05 16/06: 1 16/06 07/07 28/07 18/08 01/09: 1 08/09 16/06: 201/09: 2
Fuentes distintas por semana Impacto medio (1 a 5)

El momentum semanal se estima con la misma fórmula que el momentum actual: volumen, aceleración respecto a la semana anterior, diversidad de fuentes e impacto.

Relacionadas

teledetección ×2Google Research ×2IA científica ×1lidar ×1deep learning ×1University of Oxford ×1

Historias

Noticias

Google presenta MAPL-EMIT, modelo de deep learning para mapear emisiones de metano desde satélite

Google Research, en colaboración con NASA JPL, presentó MAPL-EMIT, un framework de deep learning basado en un transformer de visión (Swin-S) que detecta…

Por qué importaMejora la capacidad de monitorización global de metano, un gas con 30 veces más potencial de calentamiento que el CO2, facilitando la detección de…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Google Research

Google Research publica un dataset vectorizado con IA para mapear setos y bosquetes en Reino Unido

Google Research, en colaboración con la Universidad de Oxford, ha liberado un dataset vectorizado de rasgos leñosos de pequeña escala (setos, muros de piedra…

Por qué importaOfrece una herramienta concreta para contabilidad de carbono y biodiversidad en tierras agrícolas sin reducir la producción de alimentos, un problema…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Google Research