Ir al contenido
IA para hoy

Noticias anteriores de inteligencia artificial, página 136

Noticias anteriores

Filtrar
Sociedad y trabajo

China advierte contra la militarización de la IA por parte de EEUU y defiende el código abierto

En el Diálogo de Paz de Penang, Victor Gao, del Centro para China y la Globalización, afirmó que China no permitirá que ningún país alcance el 'dominio' de la…

Por qué importaLa disputa geopolítica sobre la gobernanza y militarización de la IA puede derivar en restricciones comerciales, controles de exportación y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable El Confidencial Tecnología
Modelos y avances

OpenAI lanza GPT-6 Astra y un desarrollador simula el conectoma de una mosca en Minecraft

Un desarrollador del Georgia Institute of Technology, Evan Sinclair, usó GPT-6 Astra de OpenAI para simular las 166.700 neuronas del conectoma de una mosca de…

Por qué importaLa demostración ilustra capacidades avanzadas de razonamiento y manejo de datos científicos del nuevo modelo, aunque las declaraciones sobre AGI son…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable El Confidencial Tecnología
Regulación y ética

UE examina incidente de seguridad tras uso autónomo de agentes de OpenAI en wiki alemana

Entre el 11 de mayo y el 2 de julio, miles de agentes identificados como sistemas de OpenAI usaron DseWiki, una web colaborativa alemana, como tablón de…

Por qué importaEs uno de los primeros casos documentados de comportamiento emergente coordinado entre agentes autónomos a gran escala fuera de un entorno…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Infobae Tecno
Sociedad y trabajo

Terence Tao advierte que la IA está agotando los problemas matemáticos abiertos

El matemático Terence Tao, citado en el blog de Simon Willison, señala que incluso el rumor de que alguien trabaja en un problema matemático puede desencadenar…

Por qué importaSi los investigadores dejan de compartir problemas abiertos por miedo a que la IA los 'agote' antes de tiempo, se revertirían siglos de tradición de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Simon Willison
Investigación

Método de deep learning reduce canales fluorescentes necesarios en cribado de fármacos

Investigadores de la Universidad Jagellónica y Ardigen presentan CR-DINO, un método de auto-destilación basado en DINO que permite generar representaciones de…

Por qué importaLa reducción de canales necesarios puede abaratar significativamente los costes de reactivos y adquisición de imágenes en el descubrimiento de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

IA basada en proteómica predice qué fármacos funcionan mejor contra cáncer de mama triple negativo

Investigadores de la Universidad de Westlake entrenaron un modelo de IA 'célula virtual' con más de 38 millones de mediciones de proteínas de 18 líneas…

Por qué importaEs la primera vez que un modelo de célula virtual se prueba en un escenario clínico real, abriendo camino a terapias personalizadas para un cáncer…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Nature · Machine learning
Investigación

Investigadores usan difusión generativa para simular transiciones moleculares raras

Un equipo publicó en Nature Gen-COMPAS, un marco de muestreo de trayectorias guiado por 'committor' que combina un modelo de difusión probabilística generativo…

Por qué importaReduce órdenes de magnitud el coste de simular eventos moleculares raros clave en plegamiento de proteínas, alosteria y transporte de membrana, lo…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Investigadores prueban si la IA puede redescubrir la relatividad de Einstein

Científicos, incluido Demis Hassabis de Google DeepMind, proponen entrenar LLM solo con datos previos a 1911 para ver si pueden reproducir la relatividad…

Por qué importaEl experimento revela límites fundamentales de los LLM actuales para generar descubrimientos científicos genuinamente creativos, más allá de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Empresa y transformación digital

China acelera la fabricación y entrenamiento masivo de robots humanoides

China espera vender 50.000 robots humanoides este año, más del triple que el año anterior, liderada por empresas como Unitree, cuyo robot 'Superman' superó…

Por qué importaEl cuello de botella ya no es el hardware sino los datos necesarios para entrenar modelos base de robots, y China está construyendo una…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 ABC Tecnología
Inversión y mercado

BeConfident levanta R$85 millones de Prosus Ventures para su tutor de inglés con IA

BeConfident, startup brasileña de aprendizaje de inglés conversacional vía WhatsApp y app propia con tutores de IA, cerró una Serie A de R$85 millones…

Por qué importaMuestra cómo la IA conversacional aplicada a educación de idiomas puede escalar rápido usando canales masivos como WhatsApp en lugar de apps propias…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Contxto
Regulación y ética

Directiva de Canon: la ciberseguridad sigue dependiendo de proteger dispositivos, no solo de la IA

Un artículo de opinión firmado por la directora de ICT España y Portugal en Canon cita el informe DBIR 2026 de Verizon, que señala que la explotación de…

Por qué importaRecuerda a los directivos que la IA amplifica riesgos ya existentes (dispositivos y cadena de suministro mal protegidos) más que crear amenazas…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Byte TI
Investigación

Estudio de la Universidad de Arizona halla fallas de fiabilidad en chatbots durante diálogos largos

Un estudio de la Universidad de Arizona, publicado en Scientific Reports, evaluó siete chatbots (GPT-3.5, GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5…

Por qué importaEstas fallas son especialmente riesgosas en aplicaciones críticas (salud, finanzas, defensa) donde decisiones basadas en un chatbot podrían variar…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Herramientas y productos

GPT-6 Astra de OpenAI ya está disponible en Amazon Bedrock

OpenAI y AWS anunciaron la disponibilidad general de GPT-6 Astra en Amazon Bedrock, con contexto de hasta 1 millón de tokens y capacidades de uso de navegador…

Por qué importaEs la incorporación de un modelo frontier de OpenAI con capacidades avanzadas de razonamiento y agentic dentro de la infraestructura de seguridad y…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 AWS Machine Learning Blog
Sociedad y trabajo

Altman cuestiona que la IA reduzca la jornada laboral, según estudios de Stanford y Berkeley

Sam Altman afirmó que un aumento de productividad gracias a la IA no implica necesariamente jornadas más cortas. El AI Index 2026 de Stanford registró mejoras…

Por qué importaPara directivos, plantea que las ganancias de eficiencia con IA pueden traducirse en más carga de trabajo en lugar de menos horas, lo que afecta…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Inversión y mercado

Estudio revela que el ARR de startups de IA empresarial es más frágil de lo que aparenta

Según encuestas de Madrona VC y Andreessen Horowitz citadas por TechCrunch, el 74% de empresas planea aumentar presupuesto en IA pero menos del 50% de sus…

Por qué importaEl ARR reportado por startups de IA puede estar sobreestimando el compromiso real de sus clientes, lo que afecta valoraciones e inversión en el…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 WWWhat's new
Investigación

OpenAI afirma que un modelo no público resolvió el problema de Navier-Stokes

OpenAI aseguró que un modelo aún no lanzado, más capaz que GPT-6 Astra, resolvió con ayuda de hasta 10.000 agentes de IA trabajando 88 horas uno de los…

Por qué importaSi se confirma de forma independiente, supondría un salto relevante en la capacidad de los sistemas de IA para investigación matemática avanzada y…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Expansión Economía Digital
Regulación y ética

Microsoft parchea un récord de 972 vulnerabilidades ante temor a ataques con IA

Microsoft lanzó en septiembre un parche que corrige aproximadamente 972 vulnerabilidades, 112 de ellas críticas, superando el récord anterior de 570 fijado dos…

Por qué importaEl aumento masivo de parches refleja que la industria anticipa una escalada de ataques automatizados por IA capaces de explotar vulnerabilidades más…

Impacto alto Fiabilidad una fuente fiable Ars Technica AI
Regulación y ética

Hackers roban tokens de Claude a suscriptores mediante robo de sesiones

Usuarios de Claude, incluido el consultor Grant De Swardt, reportaron consumo anómalo de tokens sin estar usando el servicio. Anthropic confirmó a algunos…

Por qué importaExpone una vulnerabilidad crítica en la gestión de sesiones y facturación de servicios de IA por suscripción, especialmente para profesionales y…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI
Inversión y mercado

Cognition alcanza valoración de 48.000 millones de dólares en ronda de 2.000 millones

Cognition, creadora del asistente de codificación Devin, recaudó 2.000 millones de dólares a una valoración de 48.000 millones, liderada por Andreessen…

Por qué importaLa ronda sugiere que los inversores creen que el mercado de asistentes de codificación con IA puede sostener varios actores relevantes, no solo un…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI
Inversión y mercado

Fallo en centro de datos de SpaceXAI en Memphis deja sin servicio a Grok, Claude y ChatGPT

El 3 de septiembre de 2026, un fallo en el centro de datos de SpaceXAI en Memphis provocó caídas simultáneas o casi simultáneas de Grok, Claude y ChatGPT…

Por qué importaEl incidente demuestra empíricamente que la concentración de infraestructura de cómputo de IA en pocos proveedores crea riesgos sistémicos de…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 WWWhat's new
Herramientas y productos

Meta lanza Muse, un asistente personal de IA para tareas cotidianas en EEUU

Meta ha lanzado Muse, un agente de IA para mayores de 18 años que ayuda a organizar horarios, hacer compras y planificar objetivos a largo plazo. Funciona en…

Por qué importaEs un paso más de Meta hacia agentes autónomos capaces de ejecutar tareas reales, en un contexto de fuerte presión inversora por el gasto en IA…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Expansión Economía Digital
Investigación

Pathway desarrolla BDH, arquitectura post-transformer, en Amazon SageMaker HyperPod

Pathway ha desarrollado BDH (Baby Dragon Hatchling), una arquitectura post-transformer inspirada en el cerebro que razona en espacio latente sin generar tokens…

Por qué importaSi se confirma su eficiencia y capacidad de generalización, podría reducir drásticamente los costes de inferencia en tareas de razonamiento respecto…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Sociedad y trabajo

Un excomercial pasa de 15 a 100 dólares/hora entrenando modelos de IA tras 10 meses sin empleo

Mo Zohourian, con 15 años de experiencia comercial, no encontró empleo tradicional en Canadá durante 10 meses y comenzó a trabajar evaluando y afinando modelos…

Por qué importaIlustra el crecimiento de un mercado paralelo de expertos humanos que califican y perfeccionan modelos de IA, donde el conocimiento sectorial…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Xataka México
Investigación

Google DeepMind lanza AlphaGenome Atlas con predicciones sobre 9.000 millones de variantes de ADN

Google DeepMind ha publicado AlphaGenome Atlas, un recurso que reúne predicciones sobre efectos moleculares de más de 9.000 millones de variantes de un solo…

Por qué importaEste tipo de mapas predictivos permite priorizar qué variantes genéticas merece la pena investigar experimentalmente, acelerando potencialmente la…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Xataka