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¿Prefieres una respuesta redactada? Pregunta a IA para hoy.
Demis Hassabis, cofundador y CEO de Google DeepMind, y John Jumper, investigador senior de la misma compañía, han sido galardonados con el Premio Nobel de…
Por qué importaEste reconocimiento valida la capacidad de la IA para resolver problemas científicos complejos de larga data y acelerar el descubrimiento en áreas…
Google DeepMind lanzará en los próximos meses sus modelos de generación de video Veo e Imagen 3 integrados en Dream Screen, la herramienta de YouTube Shorts…
Por qué importaMillones de creadores de contenido tendrán acceso a herramientas de generación de video profesional integradas en la plataforma que ya usan…
Google DeepMind ha lanzado AlphaProteo, un sistema de IA capaz de diseñar nuevas proteínas que se unen a moléculas objetivo con mayor eficacia que los métodos…
Por qué importaAlphaProteo reduce drásticamente el tiempo de laboratorio en el diseño de proteínas, lo que acelera el desarrollo de fármacos, biosensores y…
Google DeepMind ha presentado SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), un agente de IA capaz de seguir instrucciones en lenguaje natural para realizar…
Por qué importaSIMA representa un avance significativo hacia agentes IA generales que pueden actuar en el mundo físico y digital sin requerer acceso al código…
Google DeepMind ha publicado predicciones computacionales de estructuras de seis proteínas poco estudiadas asociadas al SARS-CoV-2 utilizando una versión…
Por qué importaAcelera la comprensión de cómo funciona el virus y proporciona una base de hipótesis para el desarrollo de terapéuticos, acortando el ciclo de…
Google DeepMind ha presentado AlphaGeometry, un sistema de IA que resuelve problemas de geometría de nivel Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) con…
Por qué importaEste resultado demuestra un avance fundamental en razonamiento matemático riguroso de la IA mediante combinación de intuición (red neuronal) y lógica…
Google DeepMind presenta FunSearch, un método que combina un LLM con un evaluador automático para buscar soluciones verificables en forma de código, evitando…
Por qué importaDemuestra que LLMs pueden generar descubrimientos verificables y nuevas matemáticas, no solo creatividad sin rigor. Abre la puerta a que sistemas IA…
Google DeepMind publica resultados de un ensayo controlado aleatorizado (RCT) realizado en Sierra Leona con 1.763 estudiantes de secundaria en 12 escuelas. Los…
Por qué importaProporciona evidencia rigurosa de que la IA bien diseñada puede mejorar resultados de aprendizaje sin reemplazar docentes, con participación y…
Google DeepMind presentó WeatherNext, un modelo de IA que predijo con 80% de confianza (aumentando a casi 100% tres días antes) que el huracán Melissa…
Por qué importaLa capacidad de predecir con precisión tanto la trayectoria como la intensificación rápida de huracanes con varios días de anticipación salva vidas y…
Google DeepMind ha desarrollado un puntero del ratón impulsado por inteligencia artificial que comprende el contexto visual y semántico de lo que señala…
Por qué importaRepresenta un cambio fundamental en cómo interactuamos con la IA: del usuario adaptándose a la máquina (escribir prompts detallados) a la máquina…
Google DeepMind ha publicado un conjunto de hallazgos y un marco de evaluación empíricamente validado para medir la capacidad de los modelos de IA de manipular…
Por qué importaLas empresas que despliegan IA conversacional con usuarios en sectores financiero, sanitario o de decisión crítica necesitan entender y mitigar estos…
Google DeepMind ha publicado Gemma Scope 2, un conjunto abierto de herramientas de interpretabilidad para investigar el funcionamiento interno de todos los…
Por qué importaLa interpretabilidad es crítica para construir IA segura y confiable conforme los modelos se vuelven más complejos. El acceso abierto a estas…
Google DeepMind ha presentado SIMA 2, la evolución de su agente multimodal SIMA, ahora potenciado con el modelo Gemini. A diferencia de SIMA 1 (que aprendió…
Por qué importaSIMA 2 representa un avance significativo hacia agentes de propósito general con razonamiento embodied que puede transferir conceptos entre entornos…
Google DeepMind publica en Nature un nuevo método para alinear las representaciones visuales internas de los modelos de IA con el conocimiento humano. El…
Por qué importaLos modelos de visión más precisos en tareas cognitivas mejoran también en desempeño general: generalización a imágenes nuevas, aprendizaje con pocos…
Google DeepMind ha publicado una versión mejorada del modelo Perch, entrenado con casi el doble de datos de diversas especies animales (aves, mamíferos…
Por qué importaRepresenta un avance concreto en aplicación de IA para conservación de la biodiversidad, con resultados verificables en campo (descubrimiento de…
Google DeepMind ha presentado Genie 3, un modelo de mundo general que genera entornos interactivos diversos a partir de prompts de texto. El sistema produce…
Por qué importaGenie 3 representa un avance crítico en modelos de mundo, pasando de la generación de vídeos a entornos dinámicos e interactivos que permiten…
Google DeepMind anunció que Gemini 2.5 Deep Think logró un desempeño a nivel de medalla de oro en las finales mundiales de la International Collegiate…
Por qué importaDemuestra que la IA ha alcanzado un nivel de razonamiento abstracto y resolución de problemas comparables al de los mejores expertos humanos en…
Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics 1.5, una familia de dos modelos especializados para robotística: Gemini Robotics-ER 1.5 (razonamiento…
Por qué importaEstos modelos representan un avance fundamental hacia robots de propósito general capaces de razonar, planificar y usar herramientas en el mundo…
Google DeepMind publica un artículo sobre curiosity learning (aprendizaje por curiosidad) en agentes de refuerzo, argumentando que los comportamientos…
Por qué importaEl enfoque desafía la práctica común de descartar comportamientos curiosos una vez completada la exploración, revelando que éstos pueden servir como…
Google DeepMind ha presentado Melting Pot, una suite de evaluación para aprendizaje por refuerzo multiagente (MARL). La herramienta incluye 21 "substratos"…
Por qué importaLa evaluación sistemática de la generalización social en sistemas multiagente es crítica para desplegar tecnología autónoma segura en el mundo real…
Google DeepMind ha presentado el Playroom, un entorno virtual de simulación donde dos agentes robóticos entrenan mediante aprendizaje por imitación y refuerzo…
Por qué importaEl estudio aborda uno de los retos cruciales de la IA general: crear agentes que interactúen naturalmente en ambientes complejos y con lenguaje…
Google DeepMind ha publicado un artículo sobre sus Principios Operacionales y el proceso de revisión ética que guió el lanzamiento de AlphaFold, su sistema de…
Por qué importaEl enfoque estructurado de DeepMind para evaluar riesgos éticos y beneficios de tecnologías transformadoras proporciona un modelo de gobernanza que…
Google DeepMind, en colaboración con Cancer Research UK, Northwestern University y Royal Surrey County Hospital, ha publicado en Nature un sistema de IA que…
Por qué importaEste resultado valida que la IA puede mejorar diagnósticos críticos en un área donde el desempeño humano es variable y las consecuencias del error…
Google DeepMind ha presentado PYTHIA, el primer modelo de restauración de textos antiguos que utiliza redes neuronales profundas para recuperar caracteres…
Por qué importaDemuestra la aplicación práctica de deep learning en disciplinas humanísticas, mostrando cómo la IA puede asistir a expertos en tareas complejas de…
