Google DeepMind desarrolla familia Gemini Robotics para IA física
Resumen En qué punto está
Google DeepMind ha desplegado progresivamente una familia de modelos de IA para controlar robots directamente, comenzando con RoboCat y evolucionando hacia Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER basados en Gemini 2.0. La línea se amplió con Gemini Robotics On-Device para funcionamiento sin conexión y con Gemini Robotics 1.5, que introduce capacidades agenticas y transferencia entre robots. La versión más reciente, Gemini Robotics-ER 1.6, añade lectura autónoma de instrumentos industriales complejos desarrollada con Boston Dynamics. El modelo ya está disponible mediante Gemini API y Google AI Studio.
Resumen generado mediante IA a partir de las 5 noticias de la historia. Última actualización: 10 sep.
Qué ha cambiado
La familia Gemini Robotics 1.5 permitía tareas multipasos complejas y transferencia entre robots sin reentrenamiento específico.
Google DeepMind lanza Gemini Robotics-ER 1.6, que añade lectura autónoma de instrumentos industriales complejos como presóstatos y manómetros, desarrollada con Boston Dynamics.
Esta capacidad acerca a los robots a tareas de inspección industrial autónoma sin supervisión humana, ampliando el rango de aplicaciones comerciales de la familia Gemini Robotics hacia entornos operativos reales de alto valor.
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