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¿Prefieres una respuesta redactada? Pregunta a IA para hoy.
Google Research está ampliando con Cathay Pacific un programa piloto que usa IA, imágenes satelitales y datos meteorológicos para ajustar ligeramente la…
Por qué importaEs un ejemplo de aplicación de IA a un problema climático concreto en un sector con difícil descarbonización, usando infraestructura existente sin…
Google anunció que su agente personal Gemini Spark puede ejecutar tareas en Google Photos, como editar imágenes, curar álbumes, crear álbumes compartidos…
Por qué importaEs un ejemplo más de cómo las grandes tecnológicas integran agentes de IA en servicios de consumo masivo, buscando justificar el valor de las…
Usuarios de Instagram reportan que Meta está aplicando la etiqueta 'AI Content' a imágenes que no fueron creadas ni editadas con IA generativa, mientras…
Por qué importaEl fallo erosiona la confianza en los sistemas de etiquetado de IA de las grandes plataformas justo cuando la detección de contenido sintético se…
Google publicó un resumen de sus anuncios de IA de agosto de 2026, incluyendo el modelo Gemini 3.7 Flash para código y agentes a mitad de precio que su…
Por qué importaEs un compendio de anuncios que marca la estrategia de Google de llevar IA más barata y potente a desarrolladores, dispositivos y consumidores…
Google ha lanzado Google Pics, una herramienta de creación y edición de imágenes basada en su modelo Nano Banana, disponible para suscriptores de Google AI Pro…
Por qué importaIntegrar generación y edición de imágenes IA directamente en las herramientas de oficina más usadas reduce fricción y puede acelerar la producción de…
Google ha anunciado nuevas capacidades en Managed Agents de la Gemini API, incluyendo el cambio por defecto a Gemini 3.6 Flash, hooks de entorno para validar y…
Por qué importaLos agentes IA gestionados son críticos para automatizar tareas complejas en producción sin riesgo de sobrecostes o descontrol. Los controles de…
Google ha integrado nuevas funcionalidades de IA en su motor de búsqueda para asistir en la planificación de cenas, incluyendo visualización de decoraciones de…
Por qué importaDemuestra la expansión de la IA generativa en el flujo de trabajo de búsqueda para tareas cotidianas de consumidor, mostrando cómo los modelos de…
Google ha lanzado dos nuevas funciones en Google Vids: Gemini Omni, que permite generar y editar vídeos de alta calidad mediante descripciones en lenguaje…
Por qué importaReduce significativamente la barrera de entrada para crear contenido vídeo en contextos empresariales, desde comunicaciones internas hasta marketing…
Google celebra el 25 aniversario de Google Images con dos actualizaciones principales: una nueva galería inicio para Google Images con interfaz dinámica…
Por qué importaLa integración de generación de imágenes en búsqueda amplia el alcance de Search más allá de encontrar contenido existente hacia la creación de…
Google DeepMind publica un resumen de 2023 destacando el lanzamiento de Bard (febrero), PaLM 2 (mayo), Gemini (diciembre) en tres tamaños (Nano, Pro, Ultra) y…
Por qué importaDocumenta los hitos técnicos más relevantes de Google DeepMind en un año de consolidación de IA generativa, con métricas verificables sobre desempeño…
Google DeepMind ha presentado AlphaEarth Foundations, un modelo de IA que integra petabytes de datos de observación terrestre para crear una representación…
Por qué importaEste modelo reduce drásticamente el costo y la complejidad del análisis geoespacial a escala planetaria, permitiendo monitoreo de seguridad…
Google DeepMind ha presentado Backstory, una herramienta experimental impulsada por Gemini que ayuda a los usuarios a verificar si una imagen fue generada con…
Por qué importaCon la proliferación de imágenes deepfakes y manipuladas, las herramientas que verifiquen la procedencia y autenticidad de contenido visual se…
Google DeepMind publica un análisis de qué componentes determinan el éxito de los transformers multimodales (que procesan simultáneamente texto e imagen). El…
Por qué importaComprensión de qué hace funcionar realmente los modelos multimodales es esencial para diseñar arquitecturas más eficientes y económicas. Este…
DeepMind presentó 47 artículos en la conferencia NeurIPS 2022 (28 de noviembre - 9 de diciembre), con 35 colaboraciones externas. Destaca Chinchilla, un modelo…
Por qué importaChinchilla redefinió la comprensión del escalado óptimo en modelos de lenguaje, mostrando que eficiencia y rendimiento no requieren modelos enormes…
Google DeepMind y Google Research han publicado en Nature Medicine un artículo sobre CoDoC (Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow), un sistema…
Por qué importaCoDoC aborda un reto crítico en la adopción de IA clínica: saber cuándo el modelo puede fallar y cuándo es necesaria la experiencia humana. Esto es…
DeepMind ha publicado un preprint de Perceiver IO, una arquitectura de red neuronal diseñada para procesar múltiples tipos de datos (imágenes, audio, video…
Por qué importaReduce la necesidad de construir arquitecturas especializadas para cada tipo de dato o tarea, simplificando el desarrollo de sistemas multimodales y…
Google DeepMind ha presentado Gato, un agente generalista multimodal que utiliza una única red neuronal con los mismos pesos para realizar múltiples tareas…
Por qué importaGato representa un cambio conceptual significativo: pasó de agentes especializados en una única tarea o modalidad a un único sistema capaz de razonar…
Google DeepMind anuncia una asociación de investigación con el Departamento de Radioterapia del Hospital Universitario UCL de Londres para aplicar machine…
Por qué importaLa reducción del tiempo de planificación de tratamientos radiantes puede acelerar la atención oncológica y mejorar la capacidad de hospitales para…
Google DeepMind lanzará en los próximos meses sus modelos de generación de video Veo e Imagen 3 integrados en Dream Screen, la herramienta de YouTube Shorts…
Por qué importaMillones de creadores de contenido tendrán acceso a herramientas de generación de video profesional integradas en la plataforma que ya usan…
Google DeepMind ha publicado un preprint de Flamingo, un modelo de lenguaje visual (VLM) de 80 mil millones de parámetros que alcanza el estado del arte en…
Por qué importaFlamingo reduce drásticamente la necesidad de datos etiquetados y reentrenamiento para nuevas tareas, haciendo los modelos multimodales más…
Google DeepMind ha publicado Perceiver AR, una arquitectura autoregresiva y agnóstica de modalidad que utiliza cross-attention para procesar contextos muy…
Por qué importaLas limitaciones actuales en longitud de contexto (típicamente 2.048 tokens en Transformers) afectan la calidad de generación en tareas largas…
Google DeepMind ha publicado SVO-Probes, un conjunto de datos de 48.000 pares imagen-oración para evaluar la comprensión de verbos en transformers multimodales…
Por qué importaLa comprensión de verbos es crítica para sistemas reales como recuperación de imágenes, generación de descripciones y respuesta a preguntas visuales…
Google DeepMind ha publicado un paper aceptado en ICML que propone un nuevo enfoque para resolver el problema de la 'caja negra' en redes neuronales profundas…
Por qué importaLa interpretabilidad de redes neuronales es crítica para confiar en sistemas de IA en aplicaciones del mundo real. Este enfoque abre una vía concreta…
Google DeepMind ha publicado un paper presentando SCAN (Symbol-Concept Association Network), una red neuronal que aprende jerarquías de conceptos visuales…
Por qué importaEsta aproximación imita la capacidad humana de composicionalidad —recombinar conceptos familiares para imaginar nuevos—, una habilidad crítica para…
