10 noticias
¿Prefieres una respuesta redactada? Pregunta a IA para hoy.
Google ha lanzado nuevas capacidades agénticas en Google Ads y Google Analytics construidas con Gemini para automatizar flujos de trabajo de marketing. Las…
Por qué importaLos equipos de marketing pueden acelerar significativamente el tiempo entre insight y acción, reduciendo dependencia de análisis manual complejo…
Google ha lanzado en julio 2026 tres nuevos modelos Gemini —3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite y 3.5 Flash Cyber— diseñados para mayor eficiencia de tokens, menor…
Por qué importaLos modelos Gemini optimizados permiten a desarrolladores y empresas escalar agentes IA en producción con mayor eficiencia operativa y costes…
Google y Kaggle realizaron un curso intensivo de cinco días en junio de 2026 sobre construcción y despliegue de agentes IA mediante lenguaje natural. Más de…
Por qué importaDemuestra que la capacitación masiva y abierta en IA ágil es viable y demandada globalmente. El modelo de five-day intensive reduce las barreras de…
OpenAI ha publicado un informe que documenta cómo los científicos utilizan agentes de codificación basados en IA para modernizar la computación científica. El…
Por qué importaLos agentes de IA codificadora representan una evolución significativa en cómo se aborda la investigación científica y técnica, reduciendo tiempos de…
Intel ha publicado hallazgos basados en miles de experimentos con cargas de trabajo de agentes IA, documentando cinco lecciones prácticas para líderes…
Por qué importaLas empresas enfrentan un desafío crítico al pasar de pilotos de IA a producción: entender cómo dimensionar, monitorizar y escalar sistemas con…
OpenAI ha presentado OpenAI Presence, una plataforma de agentes IA empresariales destinada a desplegar agentes de voz y chat de confianza para flujos de…
Por qué importaRepresenta la materialización de OpenAI en el mercado de agentes IA empresariales, un segmento estratégico donde compiten Google, Anthropic y otros…
Google DeepMind ha publicado un white paper detallando las mejoras de seguridad en Gemini 2.5, posicionándola como su familia de modelos más segura. El…
Por qué importaLos agentes de IA operan cada vez más con acceso a datos externos (calendarios, documentos, sitios web), creando una superficie de ataque real para…
DeepMind publica un paper que demuestra que agentes de aprendizaje por refuerzo profundo pueden aprender comportamientos microeconómicos como producción…
Por qué importaRepresenta un avance en inteligencia multiagente hacia simular comportamientos económicos reales sin codificar conocimiento de dominio. Demuestra que…
Google DeepMind ha publicado dos papers sobre arquitecturas de agentes basadas en 'imaginación': redes neuronales que internamente simulan consecuencias de…
Por qué importaEsta investigación avanza en el razonamiento deliberativo de agentes IA, permitiéndoles funcionar con modelos imperfectos y adaptar estrategias de…
Google DeepMind ha publicado en Scientific Reports un nuevo método basado en teoría de juegos para analizar cómo interactúan sistemas IA en situaciones…
Por qué importaA medida que múltiples sistemas IA interactúen en el mundo real—desde robots cooperativos hasta mercados automatizados—entender sus dinámicas…
