29 noticias
¿Prefieres una respuesta redactada? Pregunta a IA para hoy.
Google DeepMind presentó WeatherNext 3, un modelo de IA que usa datos satelitales en tiempo real en lugar de simulaciones físicas tradicionales para generar…
Por qué importaOfrece pronósticos más precisos y localizados que pueden mejorar la planificación en agricultura, energía renovable, logística y gestión de…
Google DeepMind ha publicado en Nature el modelo WeatherNext, que predice la trayectoria, intensidad y estructura de vientos de ciclones con precisión de…
Por qué importaEsta mejora representa una década de progreso meteorológico comprimida en un modelo único de IA, permitiendo avisos de alerta con más tiempo para que…
AstraZeneca está integrando IA y robótica en todas las fases del descubrimiento de fármacos biológicos para acelerar el diseño molecular. La empresa construye…
Por qué importaEl diseño de medicamentos es históricamente costoso y lento; la automatización IA-robótica podría acortar ciclos de desarrollo y ampliar los…
Google DeepMind ha escalado AlphaEvolve, un agente de codificación impulsado por Gemini, desde fase piloto a componente central de infraestructura, logrando…
Por qué importaAlphaEvolve demuestra que la IA puede descubrir y optimizar algoritmos de forma autónoma a escala productiva, acortando ciclos de I+D en sectores…
Google DeepMind publica un análisis de los cinco años de impacto de AlphaFold desde su lanzamiento en 2020. La herramienta ha sido utilizada por más de 3…
Por qué importaAlphaFold representa una demostración verificable de cómo la IA puede resolver problemas científicos de décadas de antigüedad y democratizar el…
Google DeepMind ha expandido significativamente AlphaFold DB, la base de datos de predicciones de estructura de proteínas, de modo que cubrirá más de 100…
Por qué importaLa disponibilidad masiva de predicciones precisas de estructura proteica acelera investigación en biología estructural, descubrimiento de fármacos y…
DeepMind ha participado como patrocinador Diamond en la 11ª Conferencia Internacional de Representaciones de Aprendizaje (ICLR) celebrada en Kigali, Ruanda…
Por qué importaLos avances presentados abordan retos críticos para la IA empresarial: generalización entre tareas, eficiencia computacional, interpretabilidad y…
Google DeepMind, en colaboración con EMBL-EBI, ha expandido la base de datos AlphaFold de 1 millón a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas…
Por qué importaEste hito amplifica el acceso a información estructural de proteínas a escala sin precedentes, reduciendo años de investigación a segundos…
Google DeepMind ha publicado BYOL-Explore, un método de exploración impulsado por curiosidad que entrena agentes de IA usando predicción en el espacio latente…
Por qué importaEste avance demuestra cómo la exploración autónoma puede mejorar significativamente sin ingeniería de objetivos complicada, lo que es crítico para…
Google DeepMind publicó cómo AlphaFold ha acelerado la investigación sobre la proteína vitellogenin (Vg) en abejas melíferas, resolviendo en dos días lo que…
Por qué importaEste avance tiene implicaciones directas para la conservación de ecosistemas críticos: en 2025, las colmenas estadounidenses sufrieron pérdidas…
Google DeepMind y EMBL-EBI anuncian que la base de datos AlphaFold Protein Structure Database ha alcanzado más de 200 millones de predicciones de estructuras…
Por qué importaEl acceso abierto a 200 millones de estructuras acelera exponencialmente el descubrimiento científico en biología, farmacología y medicina…
DeepMind presentará varios papers en la conferencia NIPS 2016 en Barcelona. Entre ellos, "Interaction Networks" introduce un modelo que razona sobre objetos y…
Por qué importaEstos avances abordan problemas fundamentales en IA: el razonamiento estructurado sobre sistemas físicos, el aprendizaje con datos limitados y la…
Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome, un modelo de IA que predice cómo las variantes o mutaciones en secuencias de ADN humano afectan procesos biológicos…
Por qué importaAlphaGenome acelera significativamente la capacidad científica para interpretar variantes genéticas en regiones no codificantes (el 98% del genoma)…
Google DeepMind ha publicado predicciones computacionales de estructuras de seis proteínas poco estudiadas asociadas al SARS-CoV-2 utilizando una versión…
Por qué importaAcelera la comprensión de cómo funciona el virus y proporciona una base de hipótesis para el desarrollo de terapéuticos, acortando el ciclo de…
Google DeepMind ha publicado un artículo sobre sus Principios Operacionales y el proceso de revisión ética que guió el lanzamiento de AlphaFold, su sistema de…
Por qué importaEl enfoque estructurado de DeepMind para evaluar riesgos éticos y beneficios de tecnologías transformadoras proporciona un modelo de gobernanza que…
Google DeepMind, en colaboración con Cancer Research UK, Northwestern University y Royal Surrey County Hospital, ha publicado en Nature un sistema de IA que…
Por qué importaEste resultado valida que la IA puede mejorar diagnósticos críticos en un área donde el desempeño humano es variable y las consecuencias del error…
Google DeepMind publica en Nature un paper describiendo MuZero, un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que domina Go, ajedrez, shogi y Atari sin que le…
Por qué importaMuZero representa un avance significativo en algoritmos de propósito general al resolver el problema de planificación en entornos con dinámicas…
Google DeepMind ha publicado la base de datos AlphaFold Protein Structure Database con predicciones de alta precisión para todas las ~20.000 proteínas del…
Por qué importaEste lanzamiento acelera dramáticamente la investigación biomédica, acortando tiempos de descubrimiento de meses o años a minutos, con implicaciones…
Google DeepMind ha publicado un nuevo modelo en Nature, en colaboración con la Met Office, que predice precipitaciones en las próximas 1-2 horas usando modelos…
Por qué importaLa predicción de precipitaciones a corto plazo es crítica para decisiones operativas en sectores como gestión del agua, aviación, planificación de…
Google DeepMind ha publicado en Nature Methods un nuevo modelo de arquitectura Enformer basado en Transformers que mejora significativamente la predicción de…
Por qué importaEste avance permite interpretar variantes genéticas asociadas a enfermedades complejas con mucha mayor precisión, lo que acelera el descubrimiento de…
Google DeepMind presenta dos aplicaciones de investigación en AGI orientadas a abordar el cambio climático: un sistema de predicción meteorológica desarrollado…
Por qué importaDemuestra una estrategia de DeepMind de justificar la investigación en AGI mediante aplicaciones en problemas sociales urgentes, no solo por…
Google DeepMind publica en Nature Neuroscience una teoría que propone que el hipocampo funciona como un «mapa predictivo» que representa estados actuales en…
Por qué importaEl trabajo abre un puente entre neurociencia cognitiva e IA: si el hipocampo implementa un algoritmo eficiente de predicción y planificación…
Google DeepMind ha presentado GraphCast, un modelo de IA basado en redes neuronales de grafos que realiza predicciones meteorológicas de 10 días con precisión…
Por qué importaLas predicciones meteorológicas precisas y rápidas son críticas para la toma de decisiones en energía renovable, logística de eventos, preparación…
DeepMind ha publicado tres papers sobre modelos de lenguaje: uno detallado sobre Gopher, un modelo de 280 mil millones de parámetros; otro que presenta una…
Por qué importaEstos trabajos establecen un estándar importante en la evaluación responsable de LLMs grandes, documentando tanto capacidades como riesgos. La…
