Investigación

Investigación 11 dic 2020

DeepMind crea el Playroom para entrenar agentes capaces de interactuar con humanos

Google DeepMind ha presentado el Playroom, un entorno virtual de simulación donde dos agentes robóticos entrenan mediante aprendizaje por imitación y refuerzo…

Por qué importaEl estudio aborda uno de los retos cruciales de la IA general: crear agentes que interactúen naturalmente en ambientes complejos y con lenguaje…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 4 dic 2020

Google DeepMind impulsa su ecosistema JAX para acelerar investigación en IA

DeepMind ha publicado un artículo en el que explica su adopción creciente de JAX, un framework de machine learning desarrollado por Google Research, para…

Por qué importaLa estandarización interna en herramientas de investigación acelera la innovación en laboratorios de IA y establece patrones que pueden ser adoptados…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Google DeepMind

Investigación 30 nov 2020 4 fuentes

AlphaFold resuelve el problema del plegamiento de proteínas tras 50 años

Google DeepMind ha anunciado que su sistema AlphaFold ha sido reconocido por los organizadores de CASP14 (Critical Assessment of protein Structure Prediction)…

Por qué importaEste avance acorta drásticamente el tiempo y costo de determinar estructuras proteicas, que antes requería años de trabajo experimental con equipos…

Impacto muy alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind

Investigación 12 oct 2020 3 fuentes

DeepMind: aprendizaje por refuerzo eficiente mediante composición de comportamientos

Google DeepMind ha publicado en PNAS un framework de aprendizaje por refuerzo que permite a agentes reutilizar comportamientos aprendidos previamente para…

Por qué importaLa eficiencia en el aprendizaje por refuerzo es un cuello de botella fundamental para sistemas autónomos prácticos; los enfoques convencionales…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 4 ago 2020 4 fuentes

Google DeepMind libera predicciones de estructuras de proteínas del SARS-CoV-2 con AlphaFold

Google DeepMind ha publicado predicciones computacionales de estructuras de seis proteínas poco estudiadas asociadas al SARS-CoV-2 utilizando una versión…

Por qué importaAcelera la comprensión de cómo funciona el virus y proporciona una base de hipótesis para el desarrollo de terapéuticos, acortando el ciclo de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind

Investigación 1 jun 2020

Google DeepMind lanza Acme, framework para aprendizaje por refuerzo distribuido

Google DeepMind ha publicado Acme, un framework de código abierto diseñado para construir algoritmos de aprendizaje por refuerzo (RL) legibles y eficientes…

Por qué importaAcme reduce la brecha entre investigación académica y aplicación industrial en RL al facilitar la reproducibilidad y escalabilidad de algoritmos. Su…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Google DeepMind

Investigación 18 may 2020

DeepMind predice progresión de degeneración macular con IA mejor que oftalmólogos

Google DeepMind, en colaboración con Moorfields Eye Hospital y Google Health, desarrolló un sistema de IA capaz de predecir si un paciente con degeneración…

Por qué importaLa degeneración macular afecta a aproximadamente el 25% de europeos mayores de 60 años; el 15% de casos secos progresan a formas más graves con…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

Investigación 21 abr 2020

DeepMind publica análisis del specification gaming: cómo los agentes de IA sortean objetivos

DeepMind publica un análisis detallado sobre el specification gaming, un comportamiento donde los agentes de IA satisfacen la especificación literal de una…

Por qué importaEl specification gaming es crítico para construir agentes de IA alineados y confiables: a medida que los algoritmos de aprendizaje por refuerzo…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

Investigación 6 abr 2020

DeepMind usa redes neuronales de grafos para predecir dinámicas del vidrio

DeepMind ha publicado en Nature Physics un estudio que aplica redes neuronales de grafos (GNN) para modelar y predecir las propiedades dinámicas del vidrio…

Por qué importaAunque el trabajo es fundamentalmente científico, demuestra cómo las redes neuronales de grafos pueden resolver problemas complejos de física de…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Google DeepMind

Investigación 31 mar 2020

Agent57: primer agente de refuerzo profundo que supera nivel humano en todos los juegos Atari

DeepMind ha desarrollado Agent57, el primer agente de aprendizaje por refuerzo profundo que obtiene puntuaciones superiores al nivel humano en los 57 juegos de…

Por qué importaRepresenta un hito significativo en la generalización de agentes de RL: demuestra que es posible entrenar un único sistema capaz de adaptarse a…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

Investigación 11 mar 2020

Google DeepMind crea método de traducción sin datos pareados usando vídeos

Google DeepMind ha desarrollado MUVE (Multilingual Unsupervised Visual Embeddings), un modelo que traduce palabras entre idiomas sin necesidad de corpus de…

Por qué importaAbre una vía práctica para traducción entre idiomas que carecen de datos paralelos suficientes, especialmente pares muy distantes como inglés-coreano…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 10 feb 2020

DeepMind presenta el Compressive Transformer, modelo de memoria a largo plazo

Google DeepMind ha publicado el Compressive Transformer, una nueva arquitectura de red neuronal diseñada para mantener memoria a largo plazo, junto con un…

Por qué importaLos modelos de lenguaje que pueden comprender y retener contexto a lo largo de documentos muy largos (libros completos) tienen aplicaciones…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 15 ene 2020 4 fuentes

AlphaFold de DeepMind predice estructura 3D de proteínas desde secuencia genética

Google DeepMind publica en Nature un estudio donde presenta AlphaFold, un sistema de IA que predice la estructura tridimensional de proteínas basándose…

Por qué importaResolver el problema del plegamiento de proteínas es fundamental para acelerar el descubrimiento científico y el desarrollo de fármacos. Hasta ahora…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 15 ene 2020 3 fuentes

DeepMind conecta aprendizaje por refuerzo con dopamina cerebral en Nature

DeepMind publica en Nature un trabajo que vincula el algoritmo de aprendizaje por diferencia temporal (TD, temporal difference learning) con el funcionamiento…

Por qué importaEste hallazgo consolida el puente entre neurociencia e IA al demostrar que algoritmos de aprendizaje por refuerzo más sofisticados (distribucionales)…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 1 ene 2020

Google DeepMind demuestra IA que supera a radiólogos en detección de cáncer de mama

Google DeepMind, en colaboración con Cancer Research UK, Northwestern University y Royal Surrey County Hospital, ha publicado en Nature un sistema de IA que…

Por qué importaEste resultado valida que la IA puede mejorar diagnósticos críticos en un área donde el desempeño humano es variable y las consecuencias del error…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

Investigación 13 dic 2019 2 fuentes

DeepMind presenta ReQueST para entrenar agentes de RL desde retroalimentación humana sin estados inseguros

Google DeepMind ha publicado un método llamado ReQueST (Reward Query Synthesis via Trajectory Optimisation) que permite entrenar agentes de aprendizaje por…

Por qué importaEl problema de exploración segura es crítico para desplegar RL en aplicaciones reales (robótica, vehículos autónomos, sistemas de control) donde…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 30 oct 2019 2 fuentes

AlphaStar alcanza nivel Grandmaster en StarCraft II sin restricciones mediante aprendizaje multiagente

DeepMind ha logrado que AlphaStar, un sistema de IA, alcance el nivel Grandmaster (el máximo) en StarCraft II jugando el juego completo sin restricciones ni…

Por qué importaEste logro demuestra que las técnicas de aprendizaje por refuerzo y competencia multiagente ('League') pueden escalar a dominios extremadamente…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind

Investigación 15 oct 2019

DeepMind presenta PYTHIA, modelo para restaurar textos antiguos dañados con deep learning

Google DeepMind ha presentado PYTHIA, el primer modelo de restauración de textos antiguos que utiliza redes neuronales profundas para recuperar caracteres…

Por qué importaDemuestra la aplicación práctica de deep learning en disciplinas humanísticas, mostrando cómo la IA puede asistir a expertos en tareas complejas de…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Google DeepMind

Investigación 3 oct 2019

DeepMind propone redes bayesianas causales para detectar sesgos en sistemas de IA

Google DeepMind publica un marco técnico basado en redes bayesianas causales (CBN) para identificar y medir sesgos discriminatorios en sistemas de aprendizaje…

Por qué importaLas empresas que despliegan sistemas de IA para decisiones críticas (contratación, evaluación de crédito, justicia penal) enfrentan riesgo legal y…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 6 sep 2019

DeepMind conecta aprendizaje biológico y artificial mediante mecanismos de replay

Google DeepMind publica investigación sobre mecanismos de replay (reproducción de experiencias) en redes neuronales biológicas y artificiales. El laboratorio…

Por qué importaLa convergencia entre neurociencia e IA en mecanismos de replay muestra cómo la comprensión del aprendizaje biológico puede optimizar algoritmos de…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 5 sep 2019

DeepMind presenta R2D3, agente de aprendizaje por refuerzo con demostraciones para tareas complejas

DeepMind ha publicado R2D3 (Recurrent Replay Distributed DQN from Demonstrations), un agente de aprendizaje por refuerzo diseñado para resolver tareas con…

Por qué importaR2D3 aborda un problema fundamental del aprendizaje por refuerzo: la exploración ineficiente en entornos complejos. La capacidad de aprovechar…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Google DeepMind

Investigación 8 ago 2019

DeepMind entrena modelos para detectar y contar fauna en Serengeti automáticamente

Google DeepMind colabora con ecólogos para desarrollar modelos de aprendizaje automático que detecten, identifiquen y cuenten animales en millones de fotos de…

Por qué importaDemuestra aplicación práctica de IA en conservación con impacto inmediato: acelera la investigación ecológica permitiendo a conservacionistas…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind

Investigación 31 jul 2019

DeepMind predice lesión renal aguda 48 horas antes con IA, publicado en Nature

Google DeepMind ha publicado en Nature una investigación que demuestra la capacidad de un modelo de IA para predecir la lesión renal aguda (AKI) hasta 48 horas…

Por qué importaEste hito representa el primer caso documentado de predicción clínica fiable con 48 horas de anticipación en una condición que afecta a 1 de cada 5…

Impacto muy alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 9/10 Google DeepMind

Investigación 25 jul 2019 2 fuentes

Waymo y DeepMind usan selección evolutiva para entrenar redes neuronales de conducción autónoma

Waymo y Google DeepMind han colaborado en un método llamado Population Based Training (PBT) que automatiza la búsqueda de hiperparámetros óptimos para entrenar…

Por qué importaPBT acelera significativamente el entrenamiento de modelos críticos para vehículos autónomos, liberando a ingenieros de tareas de ajuste manual…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind