Papers, resultados científicos y avances académicos
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El laboratorio del investigador César de la Fuente utiliza las herramientas Codex y ChatGPT de OpenAI para analizar genomas de organismos vivos y extintos en…
Por qué importaEs un ejemplo concreto de IA aplicada a investigación biomédica de alto valor, en un área con escasez de nuevos antibióticos frente a resistencias…
Un equipo del Instituto Whitehead, liderado por Pulin Li y Nicholas Hutchins, desarrolló IRIS, un sistema de IA que aprende a reconocer señales químicas…
Por qué importaEsta tecnología podría acelerar la investigación biomédica y el diseño de terapias para enfermedades complejas como el asma o la fibrosis pulmonar al…
OpenAI afirma que un sistema experimental con cerca de 10.000 agentes de IA, superior a GPT-6 Astra, resolvió en 88 horas el problema de Navier-Stokes, uno de…
Por qué importaEl caso muestra el potencial de sistemas multiagente para acelerar investigación científica compleja, pero también expone riesgos de atribución y…
OpenAI modificó silenciosamente el artículo científico donde anunciaba haber resuelto un problema del milenio, añadiendo citas a los matemáticos españoles…
Por qué importaEl caso evidencia tensiones sobre atribución y transparencia científica cuando la IA se apoya en trabajo humano previo sin reconocerlo inicialmente…
Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa, matemáticos españoles, trabajaron durante un año en una investigación que sirvió de base para que un sistema de OpenAI…
Por qué importaIlustra cómo los avances de la IA en investigación científica dependen todavía de aportaciones humanas conceptuales previas, matizando el relato de…
OpenAI anunció que había resuelto uno de los problemas del Milenio de matemáticas, relacionado con las ecuaciones de Navier-Stokes. La noticia se produjo tras…
Por qué importaMuestra el ritmo al que la IA puede acelerar la investigación matemática avanzada, pero también expone tensiones éticas sobre atribución de mérito y…
Google DeepMind lanzó AlphaGenome Atlas, una base de datos que usa el modelo AlphaGenome para predecir el efecto molecular de cerca de 9,000 millones de…
Por qué importaAcelera la identificación de variantes genéticas relevantes en enfermedades, un cuello de botella clave en genética clínica e investigación biomédica.
Investigadores del MIT Lincoln Laboratory, dentro de la Operation Ice Camp de la Marina de EEUU, desarrollan una red de sensores acústicos y geófonos para…
Por qué importaCombina sensórica de bajo coste con IA para vigilar entornos extremos sin necesidad de presencia humana constante, un modelo aplicable a otros…
Google anunció AlphaGenome Atlas, un recurso que predice las consecuencias funcionales de cada posible variante de una sola base en el genoma humano. El genoma…
Por qué importaOfrece a la comunidad científica una base de datos unificada para priorizar qué variantes genéticas podrían tener relevancia funcional, algo hasta…
El matemático Tristan Buckmaster denunció presiones y falta de transparencia por parte de OpenAI, después de que la compañía anunciara que sus modelos habían…
Por qué importaEl caso plantea dudas sobre atribución de méritos científicos, uso de datos de investigadores y comunicación corporativa de resultados de IA en…
Google DeepMind ha publicado el AlphaGenome Atlas, un conjunto de datos de un petabyte que predice el efecto molecular de cada una de las aproximadamente nueve…
Por qué importaEsta base de datos podría acelerar drásticamente el diagnóstico de enfermedades raras y la investigación genética al reducir el tiempo necesario para…
OpenAI afirmó que su IA ayudó a resolver aspectos del problema matemático de Navier-Stokes, uno de los enigmas abiertos de la matemática desde hace casi 200…
Por qué importaEl caso ilustra la disputa creciente sobre atribución y verificación de resultados científicos cuando intervienen sistemas de IA, algo relevante para…
OpenAI anunció el 8 de septiembre que un modelo interno más capaz que GPT-6 Astra produjo una prueba formal en Lean que resuelve dos de los cuatro enunciados…
Por qué importaEs el avance más significativo hasta ahora de IA en matemáticas de investigación de frontera, con verificación formal objetiva vía Lean, pero también…
OpenAI afirma que 10.000 agentes de IA resolvieron en 88 horas el problema de existencia y suavidad de las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los Siete…
Por qué importaEl caso pone en duda la fiabilidad de los anuncios de 'descubrimientos' de IA y reabre el debate sobre cómo se entrenan los modelos con contenido de…
OpenAI afirma haber resuelto el problema de existencia y regularidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio, usando un modelo interno más…
Por qué importaIlustra cómo la investigación científica avanzada empieza a depender de recursos de cómputo masivos y coordinación de agentes de IA, más que solo de…
OpenAI anunció que su modelo GPT-6 Astra resolvió parte del problema de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio, tras 88 horas de trabajo con…
Por qué importaEl caso reaviva el debate sobre el uso de contenido y trabajo ajeno para entrenar modelos, y pone en duda la narrativa de 'superinteligencia' que…
El matemático Tristan Buckmaster acusa a OpenAI de mala praxis académica, alegando presión sobre él, intento de eliminar a su coautor Levent Alpöge (empleado…
Por qué importaEl caso expone la tensión entre laboratorios de IA que compiten por resolver problemas científicos y la confianza de la comunidad investigadora en…
OpenAI anunció el 8 de septiembre que había resuelto el problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio del Clay…
Por qué importaSi se confirma, sería la primera vez que una IA resuelve un problema matemático de máxima envergadura, un hito comparable a la resolución de la…
Investigadores de Oxford, Google DeepMind y el UK AI Security Institute crearon CivBench, un benchmark que enfrenta a GPT-5.4, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro…
Por qué importaEl experimento revela limitaciones concretas de los agentes de IA para mantener coherencia estratégica y ejecutar planes durante tareas largas y…
OpenAI anunció que sus agentes resolvieron el problema Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio del Clay Mathematics Institute. La solución llegó…
Por qué importaEl episodio ilustra que resolver problemas matemáticos de máximo nivel puede requerir recursos que solo unas pocas empresas de IA frontera pueden…
Investigadores de la Universidad Jagellónica y Ardigen presentan CR-DINO, un método de auto-destilación basado en DINO que permite generar representaciones de…
Por qué importaLa reducción de canales necesarios puede abaratar significativamente los costes de reactivos y adquisición de imágenes en el descubrimiento de…
Investigadores de la Universidad de Westlake entrenaron un modelo de IA 'célula virtual' con más de 38 millones de mediciones de proteínas de 18 líneas…
Por qué importaEs la primera vez que un modelo de célula virtual se prueba en un escenario clínico real, abriendo camino a terapias personalizadas para un cáncer…
Un equipo publicó en Nature Gen-COMPAS, un marco de muestreo de trayectorias guiado por 'committor' que combina un modelo de difusión probabilística generativo…
Por qué importaReduce órdenes de magnitud el coste de simular eventos moleculares raros clave en plegamiento de proteínas, alosteria y transporte de membrana, lo…
Científicos, incluido Demis Hassabis de Google DeepMind, proponen entrenar LLM solo con datos previos a 1911 para ver si pueden reproducir la relatividad…
Por qué importaEl experimento revela límites fundamentales de los LLM actuales para generar descubrimientos científicos genuinamente creativos, más allá de…
