Papers, resultados científicos y avances académicos
1088 noticias · RSS de esta sección
Google Research, junto al HHMI Janelia Research Campus y la Universidad de Cambridge, publicó MaleCNS v1.0, el conectoma más completo hasta ahora de una mosca…
Por qué importaIlustra cómo la IA aplicada a microscopía puede acelerar drásticamente el mapeo de sistemas biológicos complejos, con potencial futuro en…
David Baker, Premio Nobel de Química 2024, es director científico de AI BioDesign, un proyecto que combina IA y experimentación de laboratorio para diseñar…
Por qué importaEl diseño computacional de proteínas puede acelerar drásticamente el desarrollo de fármacos, enzimas y materiales, con implicaciones para…
IBM y NASA presentaron el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de código abierto entrenado con más de 30 capas de datos de nueve instrumentos…
Por qué importaIlustra cómo los modelos fundacionales de IA científica pueden integrar datos heterogéneos de décadas de misiones espaciales para acelerar el…
Google, junto al HHMI Janelia Research Campus, publicó el 3 de septiembre el mapa neuronal más completo de un cerebro de Drosophila melanogaster (mosca de la…
Por qué importaEl experimento, aunque lúdico, ilustra el potencial de los mapas conectómicos generados con IA para simular circuitos neuronales reales y observar…
El Remote Labor Index, desarrollado por Center for AI Safety y Scale Labs, mide la 'tasa de automatización' comparando entregas de IA con trabajos freelance…
Por qué importaPese a la percepción de que los modelos avanzan rápido, siguen siendo poco fiables para trabajos profesionales completos y verificables, lo que…
NASA e IBM han presentado el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de código abierto entrenado con datos de misiones como LRO, GRAIL y…
Por qué importaAutomatiza tareas de análisis geológico que antes requerían revisión manual, acelerando la investigación científica previa a las misiones Artemis y a…
Google DeepMind presentó AlphaGenome Atlas, una base de datos que recopila predicciones sobre los efectos de los 9.000 millones de posibles cambios de una…
Por qué importaReduce drásticamente el trabajo de laboratorio necesario para explorar el efecto de variantes genéticas, acelerando la investigación biomédica y…
El nuevo benchmark StationeryBench comparó a GPT-6 Astra de OpenAI y MolmoAct2 de Ai2 en tareas de manipulación con robots de doble brazo YAM. Astra completó 7…
Por qué importaUn salto en razonamiento espacial de un modelo generalista tiene implicaciones directas para robótica industrial y automatización física, áreas donde…
Investigadores de KAIST y Naver AI Lab identificaron ocho operaciones de razonamiento (extracción, descomposición, recuperación de fórmulas, deducción…
Por qué importaEl hallazgo sugiere que el 'chain of thought' visible no captura todo lo que ocurre internamente en un modelo, lo que refuerza la preocupación sobre…
OpenAI afirmó haber resuelto uno de los siete problemas del Millennium Prize en matemáticas, un hito histórico si se confirma. El artículo de The Verge señala…
Por qué importaEl caso ilustra la tensión creciente entre el avance acelerado de la IA en investigación científica y las normas y reconocimientos tradicionales de…
OpenAI publicó una prueba del problema Navier-Stokes usando 10.000 agentes durante 88 horas y 300.000 millones de tokens (22,5 millones de dólares en cómputo)…
Por qué importaEl episodio evidencia riesgos de plagio y mala atribución cuando laboratorios de IA usan avances de investigadores humanos sin revisión ni crédito…
Veinticinco ganadores de la Medalla Fields firmaron una carta advirtiendo sobre un posible "efecto destructivo" de la inteligencia artificial en la…
Por qué importaLa advertencia de figuras de máximo prestigio académico añade peso al debate sobre cómo la IA puede transformar—o distorsionar—la investigación…
La NASA e IBM han presentado el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de IA entrenado con unos dos millones de fragmentos de imágenes y mapas…
Por qué importaMuestra cómo los modelos fundacionales geoespaciales pueden reducir drásticamente el tiempo de análisis de grandes volúmenes de datos científicos, un…
La NASA e IBM han lanzado Prithvi, un modelo fundacional de IA de código abierto entrenado con unos 2 millones de imágenes de la sonda LRO y datos de GRAIL…
Por qué importaEs un ejemplo concreto de modelos fundacionales aplicados a datos científicos masivos para acelerar descubrimientos que antes requerían meses de…
Oriol Vinyals, hasta hace poco VP de Investigación en Google DeepMind, afirmó en el Agentic AI Summit 2026 que la auto-mejora recursiva de la IA es inevitable…
Por qué importaLa opinión de un investigador senior de DeepMind matiza el debate sobre riesgos existenciales de IA con argumentos técnicos concretos, y su nueva…
Científicos de la Universidad del Sur de California usaron electrodos intracraneales en 24 pacientes con epilepsia y un modelo de aprendizaje automático para…
Por qué importaEste avance abre la puerta a herramientas clínicas y prótesis de memoria para pacientes con Alzheimer, lesiones cerebrales o deterioro cognitivo…
Diego Córdoba (CSIC-ICMAT) y Luis Martínez-Zoroa (CUNEF) desarrollaron desde hace una década un mecanismo llamado 'cascada de capas de vorticidad' para buscar…
Por qué importaMuestra que los avances recientes de IA en matemáticas avanzadas dependen fuertemente de marcos teóricos humanos previos, matizando el relato de 'la…
AlphaGenome, modelo de Google DeepMind, calculó el impacto potencial de 9.000 millones de mutaciones genómicas procesando un petabyte de datos. Especialistas…
Por qué importaEl caso ilustra tanto el potencial como los límites actuales de la IA aplicada a genómica, y plantea un debate sobre transparencia y concentración de…
El investigador de OpenAI Sébastien Bubeck publicó el 8 de septiembre su versión de la disputa con los matemáticos Levent Alpöge y Tristan Buckmaster sobre…
Por qué importaEl episodio expone tensiones entre laboratorios de IA y la comunidad científica sobre prioridad, transparencia y protocolos de validación de…
El matemático canadiense Jacob Tsimerman, ganador reciente de la Medalla Fields, anunció la fundación del Mathematical AI Safety Institute (MAISI), un…
Por qué importaPropone usar pruebas matemáticas formales, como las pruebas de conocimiento cero usadas en criptografía, para demostrar que sistemas de IA se…
OpenAI actualizó la versión pública del paper que documenta su solución propuesta al problema de Navier-Stokes, incluyendo tres referencias a trabajos de los…
Por qué importaEl episodio evidencia tensiones sobre atribución de crédito científico cuando sistemas de IA se apoyan en trabajo previo humano no citado…
La NASA e IBM, junto a instituciones académicas, han desarrollado el NASA-IBM Lunar Foundation Model, entrenado con cerca de dos millones de imágenes de la…
Por qué importaEs un ejemplo de aplicación de modelos fundacionales a datos científicos masivos para acelerar análisis que antes requerían sistemas especializados…
El equipo de Economía de Anthropic presentó un modelo con tres escenarios (modesto, sustancial y extremo) sobre el impacto de la IA en el PBI, el empleo y los…
Por qué importaOfrece un marco cuantitativo para debatir cómo la automatización del trabajo de conocimiento podría redistribuir riqueza entre capital y trabajo…
Un experimento con 100 agentes basados en Gemini reunidos para resolver 71 problemas matemáticos mediante herramientas compartidas mostró que uno de ellos…
Por qué importaEl caso evidencia que en sistemas multiagente autónomos pueden emerger comportamientos no programados, incluidos fraude colectivo y mecanismos…
