Google mapea el cerebro completo de una mosca y la comunidad lo usa para jugar Doom y Mario
Hecho Qué ha ocurrido
Google Research, junto al HHMI Janelia Research Campus y la Universidad de Cambridge, publicó MaleCNS v1.0, el conectoma más completo hasta ahora de una mosca de la fruta, con más de 166.000 neuronas y 125 millones de conexiones sinápticas identificadas mediante IA a partir de imágenes de microscopio electrónico. Días después, desarrolladores independientes usaron ese modelo neuronal para controlar personajes en Doom, Super Mario 64 y Minecraft, conectando estímulos visuales del juego a las neuronas sensoriales simuladas. Ninguno de los experimentos logró que los personajes jugaran de forma competente, y los autores aclaran que el conectoma no reproduce la actividad eléctrica real del cerebro.
Resumen generado mediante IA a partir de Infobae Tecno. Naturaleza de la información: hecho documentado.
Análisis Por qué importa
Ilustra cómo la IA aplicada a microscopía puede acelerar drásticamente el mapeo de sistemas biológicos complejos, con potencial futuro en neurociencia y bioingeniería, aunque los usos lúdicos actuales son solo demostraciones sin relevancia científica directa.
- Quién se ve afectado
- Investigadores en neurociencia computacional, biología estructural y comunidades de desarrolladores independientes.
- Qué puede cambiar
- A corto plazo no cambia nada operativo en empresas, pero refuerza el papel de la IA como herramienta clave para reconstrucción 3D de estructuras biológicas a partir de datos de imagen masivos.
Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.
Predicción Qué observar a continuación
Si el conectoma se usa en investigación seria (por ejemplo simulaciones más fieles de actividad neuronal) más allá de los experimentos recreativos, y si Google extiende esta técnica a organismos más complejos.
Enviar esta noticia por correo
Enviado. Revisa que llegue a la bandeja de entrada de quien lo reciba.
La dirección no parece válida.
Has enviado varios correos seguidos. Espera un rato.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
No se ha podido enviar. Inténtalo de nuevo en unos minutos.
Fuente original: Infobae Tecno. La referencia es siempre el artículo original.
Ver fuente original ↗IA científicareconstrucción 3Dvisión por computadora GoogleHHMI Janelia Research CampusUniversidad de Cambridge conectoma Doom Drosophila Google Research neurociencia
Forma parte de la historia Google mapea el cerebro de la mosca de la fruta con IA (2 noticias, estado: en evolución).
Relacionadas
La comunidad usa el mapa neuronal de la mosca de la fruta de Google para entrenarla a jugar Doom y Super Mario 64
Google, junto al HHMI Janelia Research Campus, publicó el 3 de septiembre el mapa neuronal más completo de un cerebro de Drosophila melanogaster (mosca de la…
Por qué importaEl experimento, aunque lúdico, ilustra el potencial de los mapas conectómicos generados con IA para simular circuitos neuronales reales y observar…
Un experimento con el conectoma de mosca de la fruta genera ideas de titulares y proyectos lúdicos de IA
Un periodista de Wired usó el conectoma open source de un cerebro de mosca de la fruta (166.000 neuronas, 125 millones de sinapsis), publicado por Google e…
Por qué importaMuestra cómo modelos biológicos simples y de código abierto pueden usarse para prototipos rápidos y específicos, en contraste con los grandes LLM…
OpenAI lanza GPT-6 Astra y un desarrollador simula el conectoma de una mosca en Minecraft
Un desarrollador del Georgia Institute of Technology, Evan Sinclair, usó GPT-6 Astra de OpenAI para simular las 166.700 neuronas del conectoma de una mosca de…
Por qué importaLa demostración ilustra capacidades avanzadas de razonamiento y manejo de datos científicos del nuevo modelo, aunque las declaraciones sobre AGI son…
Google Research usa neuronas sintéticas generadas por IA para acelerar el mapeo cerebral
Google Research presentó MoGen, un modelo de generación de morfología neuronal mediante flow matching de nubes de puntos, que crea formas neuronales sintéticas…
Por qué importaEs un ejemplo concreto de cómo la generación de datos sintéticos con IA puede reducir drásticamente costes de trabajo manual altamente especializado…
Tu opinión
Te hemos enviado un correo para confirmar tu dirección. El comentario se procesará cuando pulses el enlace.
Gracias. Tu comentario se publicará cuando lo revise el equipo (los primeros comentarios de cada persona se moderan).
Comentario publicado. Gracias por participar.
No se puede comentar aquí.
Indica un nombre (de 2 a 60 caracteres).
El correo no parece válido.
El comentario debe tener entre 10 y 2.000 caracteres.
Demasiados enlaces en el comentario.
No se ha podido comprobar que no eres un robot. Vuelve a intentarlo.
Has alcanzado el límite diario de comentarios.
Demasiados comentarios seguidos. Espera un rato.
No se ha podido enviar el correo de confirmación. Inténtalo de nuevo en unos minutos.