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IA para hoy

Investigación, página 3

Papers, resultados científicos y avances académicos

1085 noticias · RSS de esta sección

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Google y la NASA desarrollan un robot de IA para asistir a astronautas en misiones a Marte

Google Public Sector y equipos de la NASA, incluido el JPL, trabajan en un robot para tareas de mantenimiento, transporte de equipos y asistencia física en…

Por qué importaMuestra cómo la IA con ejecución local en hardware limitado puede operar cuando no hay conexión continua con la nube, un problema que también existe…

Impacto muy bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno

Agentes de IA se suman a la búsqueda de señales extraterrestres en el Allen Telescope Array

Breakthrough Listen y el SETI Institute han incorporado agentes de IA al Allen Telescope Array, en California, que pueden orientar el instrumento y procesar…

Por qué importaMuestra cómo los agentes de IA pueden operar sistemas físicos complejos con supervisión en lenguaje natural y procesamiento en tiempo real, un patrón…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada NVIDIA Blog

Sam Altman reconoce el impacto de OpenAI en los matemáticos, pero descarta frenar sus resultados

Sam Altman, CEO de OpenAI, afirmó en un episodio del podcast Cheeky Pint que comprende la frustración de los matemáticos ante el flujo de resultados generados…

Por qué importaMuestra que la IA científica ya genera volumen de resultados que la comunidad académica debe filtrar y validar, lo que plantea cuestiones sobre…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable The Verge AI

La fotónica busca reducir el consumo energético de los centros de datos de IA al sustituir cobre por fibra

Empresas y laboratorios desarrollan conexiones que transmiten información con luz en lugar de señales eléctricas por cobre, para reducir el calor y la energía…

Por qué importaLos costes energéticos y de refrigeración de la infraestructura de IA son una restricción creciente, y la conectividad óptica podría convertirse en…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno

Un estudio con Declarando halla que la IA más compleja no siempre predice mejor los ingresos de autónomos

Un estudio publicado en International Journal of Computational Intelligence Systems, con participación de Declarando, analizó datos reales de 395 autónomos y…

Por qué importaPara los proveedores de software fiscal y financiero, elegir el modelo más avanzado no equivale a obtener la previsión más fiable. La validación…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Computing España

Nuevo modelo de deep learning para proteínas con regiones globales y locales desordenadas

Un artículo publicado en Nature Communications presenta IDPForge, un método de deep learning para modelar proteínas con regiones globales y locales de…

Por qué importaLas proteínas intrínsecamente desordenadas son difíciles de caracterizar con métodos clásicos, y herramientas de modelado más precisas pueden…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning

Una IA estima la edad biológica y el riesgo de muerte de pacientes con cáncer a partir de una foto

Investigadores de Mass General Brigham presentaron FAHR-FaceAge y FAHR-FaceSurvival, dos herramientas que estiman la edad biológica y el riesgo de muerte a…

Por qué importaMuestra que la imagen facial puede aportar señales pronósticas, lo que podría complementar la valoración clínica en decisiones sobre tratamientos…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new

Un estudio de Anthropic muestra que expertos adoptan las preferencias aleatorias de un agente de IA y las sienten como propias

Un experimento de Anthropic con 50 expertos en inferencia causal asignó a un agente de IA preferencias fijadas al azar. Los participantes siguieron la postura…

Por qué importaLas decisiones analíticas tomadas con agentes pueden moldear recomendaciones empresariales sin que el profesional lo perciba, lo que afecta a la…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 The Decoder

Microsoft Research presenta avances en agentes de código, uso de Copilot, docencia y previsión meteorológica

Microsoft Research publica un nuevo episodio de su serie de novedades, con resúmenes de varios trabajos: el marco ForkPilot para agentes de IA, el estudio…

Por qué importaLos resultados sobre agentes que entienden código ajeno y sobre diferencias de uso de IA entre sectores ayudan a plantear expectativas realistas…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Microsoft Research

OpenAI y Anthropic aseguran haber refutado la Hipótesis del Tiempo Exponencial, un pilar de la informática teórica

OpenAI y Anthropic afirman haber refutado la Hipótesis del Tiempo Exponencial (ETH), vigente desde hace 27 años y usada como premisa en gran parte de la…

Por qué importaSi el resultado se confirma, parte de la literatura teórica publicada quedaría obsoleta o necesitaría revisión, y la IA estaría acelerando la…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Wired en Español

Startups apuestan por la verificación formal automatizada con IA para dar fiabilidad al software

Varias startups, como &Truth, que lanzó su producto y tiene 70 millones de dólares en financiación, buscan automatizar la verificación formal, un proceso que…

Por qué importaSi la verificación formal se abarata, las empresas podrían reducir fallos de seguridad en software crítico. Pero el texto indica que la tecnología…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Wired AI

Hugging Face presenta Project ProtoStar para preparar la ciencia financiada con fondos públicos para la IA

Hugging Face anuncia Project ProtoStar, una iniciativa con universidades como Carnegie Mellon y Purdue, la Astera Institute y otras entidades para publicar…

Por qué importaPara organizaciones que generan o usan datos de investigación, la iniciativa marca una práctica de publicación más reutilizable, con documentación y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Un equipo de agentes de IA gestiona una plantilla de fantasy fútbol y aún no supera a los humanos

El periodista Will Knight puso a Codex a gestionar un equipo de fantasy de la Premier League con varios agentes que leen noticias, analizan resultados y crean…

Por qué importaSugiere que la predicción basada en agentes con acceso a información en tiempo real mejora rápido, lo que puede afectar a sectores basados en el…

Impacto muy bajo Fiabilidad una fuente fiable Wired AI

Un sistema de nariz electrónica con IA permite transmitir olores por internet para reproducirlos a distancia

Un equipo de la Universidad Estatal de Ohio y el Laboratorio Zhejiang presentó Scentronic, un sistema que detecta un olor con seis sensores, lo clasifica con…

Por qué importaMuestra una vía técnica para transmitir sensaciones olfativas a distancia, aunque el resultado aún es de laboratorio y con pocas muestras. Para la…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Investigación

OpenAI afirma haber logrado avances en tres problemas científicos, pendientes de validación académica

OpenAI asegura que su modelo interno ha contribuido a avances en tres problemas: la conjetura de Kakeya en matemáticas, la hipótesis del tiempo exponencial en…

Por qué importaMuestra que los modelos de frontera de OpenAI se usan para generar resultados de investigación original, lo que obliga a directivos y equipos…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Xataka
Investigación

OpenAI afirma que su IA ha resuelto problemas de matemáticas, física e informática con revisión externa

OpenAI afirma que sus modelos internos han resuelto tres problemas clave en matemáticas, física e informática, sin especificar cuáles son esos modelos. Según…

Por qué importaSi los resultados se confirman, podrían cambiar las herramientas que usan los científicos para estudiar problemas complejos. Para un directivo, es…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 20minutos Tecnología

Cortical Labs conecta quince bioordenadores con neuronas humanas y mejora su rendimiento en pruebas propias

Cortical Labs presentó HIVE, un sistema que conecta quince bioordenadores CL1 con neuronas humanas vivas. Según la empresa, unir siete unidades subió la…

Por qué importaSi se confirma, la fiabilidad de cultivos neuronales agrupados abre una vía para la computación biológica como componente apilable. Para un…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable El Confidencial Tecnología

Daniel Litt advierte que la IA podría reducir la investigación matemática de calidad

El matemático Daniel Litt plantea un escenario en el que una explosión de resultados producidos por IA debilita la producción de conocimiento si las…

Por qué importaLos incentivos académicos basados en publicar resultados pueden premiar volumen sobre comprensión, lo que afecta a cómo se evalúa y forma el talento…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable El Confidencial Tecnología
Investigación

OpenAI afirma que un modelo sin publicar refutó una hipótesis matemática de los noventa

OpenAI afirma que un modelo de IA aún no publicado refutó la hipótesis del tiempo exponencial, una conjetura de finales de los noventa vinculada al problema P…

Por qué importaSi se confirmara, afectaría a los fundamentos teóricos de la complejidad computacional. Para empresas, es sobre todo una señal de hasta dónde llegan…

Impacto muy bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Infobae Tecno

OpenAI anuncia avances en matemáticas, informática y física y cambia su forma de comunicarlos

OpenAI anunció avances en matemáticas, informática y física, y afirma que modificará la forma de comunicar sus resultados con la ayuda de expertos llamados…

Por qué importaLa manera en que una empresa comparte sus resultados de investigación afecta a la confianza y a la verificación independiente de sus afirmaciones…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable The Verge AI

Un equipo chino crea una herramienta que diseña proteínas a partir de instrucciones en lenguaje natural

Un gran consorcio de investigadores con sede en China ha desarrollado una herramienta que genera proteínas con la función indicada en lenguaje natural. Según…

Por qué importaReduce la barrera de entrada al diseño de proteínas, que hasta ahora exigía un conocimiento detallado de la estructura molecular. Para empresas de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Ars Technica AI
Investigación

OpenAI afirma haber refutado la hipótesis del tiempo exponencial y resuelto parte de un Problema del Milenio

OpenAI asegura que un modelo interno, aún sin publicar, ha demostrado que la hipótesis del tiempo exponencial es falsa, y atribuye a sus modelos otros dos…

Por qué importaSi se confirmara, supondría un avance matemático de primer nivel atribuido a un sistema de IA y obligaría a revisar supuestos usados en cientos de…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 9/10 El Mundo Tecnología

Google Research propone un marco de "sueño" que ayuda a los LLM a retener conocimiento sin olvidar lo anterior

Google Research presenta un marco de aprendizaje continuo con una fase offline de "sueño" en la que el modelo consolida en sus parámetros la información de…

Por qué importaSi el enfoque se confirma en condiciones reales, los modelos desplegados podrían incorporar información nueva sin reentrenamientos completos ni…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Google Research
Investigación

OpenAI y Anthropic afirman que sus modelos refutaron la hipótesis del tiempo exponencial en informática

OpenAI publicó soluciones a tres problemas matemáticos, entre ellos una refutación de la Hipótesis del Tiempo Exponencial (ETH), suposición con gran peso en la…

Por qué importaSi la refutación se confirma, cambia supuestos básicos sobre qué problemas son computacionalmente difíciles, con efectos en criptografía y en…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 TechCrunch AI