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IA para hoy

Investigación, página 4

Papers, resultados científicos y avances académicos

1085 noticias · RSS de esta sección

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Investigación

OpenAI afirma que su IA refutó la Hipótesis del Tiempo Exponencial, aún sin revisión independiente

OpenAI asegura que uno de sus modelos internos refutó la Hipótesis del Tiempo Exponencial (ETH), una conjetura de la informática teórica, y publicó la…

Por qué importaSi la demostración resiste, obligaría a revisar las cotas de dificultad que cientos de artículos construyen sobre la ETH. Para la empresa, es una…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 Enter.co

VicOne demuestra que entradas manipuladas pueden alterar el comportamiento de robots aunque sus sistemas de seguridad funcionen como diseñados

Investigadores de VicOne LAB R7 probaron cómo entradas manipuladas cambian el comportamiento de robots. En una prueba con un robot perro, un texto en un cartel…

Por qué importaLas funciones de seguridad de un robot dependen de lecturas e instrucciones de entrada; si esas entradas pueden manipularse, la evaluación de riesgos…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable IEEE Spectrum AI

Ai2 publica un estudio que muestra que los jueces basados en LLM evalúan de forma poco fiable la novedad de ideas científicas

Ai2 publica el estudio 'Old Ideas, Novel Problems' con un benchmark, datos y código para evaluar jueces de novedad basados en LLM. Probó seis modelos (GPT-5.1…

Por qué importaSi las empresas usan LLM para valorar la originalidad de propuestas de I+D o de ideas generadas por IA, el veredicto puede depender más de la…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Hugging Face

NVIDIA y el consorcio C-BRAIN aplican IA a la investigación del Alzheimer con herramientas de código abierto

El consorcio C-BRAIN, con 18 instituciones y trabajando con NVIDIA, desarrolla herramientas de IA para la investigación de demencia. Presenta OpenScientist e…

Por qué importaMuestra cómo la IA agéntica puede reducir de forma medible el tiempo de análisis en investigación biomédica, con costes bajos. Para organizaciones…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada NVIDIA Blog

Metis Reasoning propone aplicar la búsqueda de AlphaGo para reducir las alucinaciones de la IA, sin sistema funcional aún

Thore Graepel, exinvestigador de DeepMind, presentó en la GTC de Nvidia en Berlín el enfoque de su startup Metis Reasoning, que propone un registro explícito…

Por qué importaPlantea una vía alternativa a escalar modelos para abordar alucinaciones y trazabilidad, dos problemas relevantes para usar IA en sectores regulados…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder
Investigación

Un periodista genera con IA un artículo científico falso y lo envía a una revista del IEEE

El periodista Benjamin Skuse probó si la IA puede generar un artículo científico falso capaz de superar los controles de una revista del IEEE. Usó chatbots…

Por qué importaMuestra que generar un artículo convincente con IA está al alcance de un usuario sin formación especial, y que los controles automáticos de las…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 IEEE Spectrum AI

OpenAI afirma haber resuelto tres problemas abiertos de matemáticas, informática y física y pide verificación externa

OpenAI afirma que sus modelos internos han refutado una hipótesis central de la informática (la Hipótesis del Tiempo Exponencial), demostrado parte de un…

Por qué importaSi las pruebas se sostienen, afectan a cientos de artículos científicos que dependen de la hipótesis refutada y marcan un precedente de IA generando…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 9/10 The Decoder

Por qué la IA inventa respuestas: el origen de las alucinaciones según un paper de OpenAI

Un paper de OpenAI y Georgia Tech, publicado en septiembre de 2025, atribuye las alucinaciones de los modelos de lenguaje a dos causas: el entrenamiento para…

Por qué importaPara un directivo, la cifra de precisión de un modelo puede ocultar que inventa con seguridad si las pruebas no penalizan el error. Conviene evaluar…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new

Microsoft asegura que su IA de diagnóstico supera a médicos generalistas en casos clínicos complejos

Microsoft afirma que su sistema MAI-DxO, que coordina varios agentes de IA, acertó el 83% de los casos complejos de una simulación con casos del New England…

Por qué importaSi los resultados se confirman en entornos clínicos reales, la IA de diagnóstico podría pasar de herramienta de apoyo a parte del proceso de decisión…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 20minutos Tecnología

Nuevos modelos de IA permiten identificar antes a pacientes con alto riesgo de tumores comunes

Un estudio presentado en el congreso de la ESMO en Madrid desarrolló cerca de 500 modelos de aprendizaje automático para predecir el riesgo de 20 tipos de…

Por qué importaSi los resultados se confirman, datos rutinarios como análisis de sangre y antecedentes podrían bastar para estimar riesgos oncológicos a gran…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Infobae Tecno

Científicos evalúan si pueden detectar con fiabilidad novelas escritas con IA

Nature publica un artículo que plantea si los científicos pueden identificar de forma fiable cuándo una novela ha sido escrita con IA. No se pudo extraer el…

Por qué importaLa fiabilidad de los detectores de texto generado por IA afecta a editoriales, concursos literarios y evaluaciones académicas que necesitan verificar…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Nature defiende tratar las citas inventadas por IA como mala conducta investigadora

Un artículo de opinión de Nature sostiene que las citas bibliográficas generadas por IA que no existen deberían considerarse mala conducta investigadora. Solo…

Por qué importaPara equipos de investigación y editoriales, la verificación de referencias pasa a ser un control de integridad y no solo un detalle de estilo.

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning

OpenAI anuncia tres descubrimientos científicos en matemáticas, informática y física con expertos externos

OpenAI publicó en GitHub tres resultados que describe como "importantes" en matemáticas, informática y física, menos de un mes después de liberar cientos de…

Por qué importaMuestra un modelo de colaboración entre laboratorios de IA y académicos que podría influir en cómo se validan los resultados científicos generados…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 The Verge AI

Por qué los chatbots te dan la razón: la complacencia de la IA y cómo pedir crítica honesta

Un artículo explica la complacencia de los chatbots (sycophancy) a partir de la retirada de una actualización de GPT-4o por OpenAI en 2025 y de estudios como…

Por qué importaUn asistente que da la razón puede inducir decisiones erróneas en empresas que lo usan para revisar informes, código o estrategias. La forma de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new

Science publica el estudio de Microsoft sobre diagnóstico con IA: 83,2 % frente al 36,1 % de los médicos en casos del NEJM

La revista Science publicó el 22 de octubre un trabajo de Microsoft sobre DxO, un orquestador que coordina modelos de OpenAI y acierta el 83,2 % de 304 casos…

Por qué importaEl resultado es un benchmark en condiciones controladas, sin pacientes reales ni imagen, y no un dato de uso clínico. Para un directivo del sector…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 WWWhat's new

Un estudio identifica seis patrones que hacen agotador leer textos generados por modelos de IA

Un estudio de la Universidad de Nueva York y la Universidad de Texas en Austin analizó 14 modelos de lenguaje y halló que los más avanzados usan de forma…

Por qué importaLa legibilidad de los resultados de la IA afecta a la productividad real de quien revisa, resume o usa esos textos en su trabajo diario. Elegir…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder

Usar IA en ciertos idiomas puede costar hasta 17 veces más que en inglés por el mismo texto

Un estudio de la coalición CLEAR, con el conjunto FLORES-200 de unos 200 idiomas, mide que los tokenizadores de los principales laboratorios encarecen algunos…

Por qué importaSi la facturación es por token, las empresas que atienden clientes o procesan documentos en idiomas con alfabetos menos frecuentes pagan más por el…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Infobae Tecno

Astrolab enviará a la Luna un superordenador con GPU para probar la IA en el polo sur

La empresa Astrolab prevé enviar a finales de año al polo sur lunar, dentro de la misión Griffin 1, un vehículo no tripulado con un superordenador llamado…

Por qué importaMuestra que la computación de alto rendimiento y la IA se están probando como herramienta para operar sistemas sin depender del control desde la…

Impacto muy bajo Fiabilidad declaración interesada 20minutos Tecnología

OpenAI presenta resultados de sus modelos en la conjetura de Kakeya, la hipótesis ETH y la QCD

OpenAI comparte resultados obtenidos con sus modelos sobre la conjetura de Kakeya, la hipótesis del tiempo exponencial (ETH) y la cromodinámica cuántica (QCD)…

Por qué importaSi los resultados se verifican, la IA podría aportar avances en investigación científica de base, un ámbito donde la validación independiente es…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 OpenAI

Nuevo modelo ProBEiT integra información estructural en modelos de lenguaje de proteínas

Un artículo publicado en Nature Machine Learning presenta ProBEiT, un método para incorporar información estructural en modelos de lenguaje de proteínas…

Por qué importaLos modelos de proteínas son una herramienta de investigación en biotecnología y farmacia; mejoras en eficiencia pueden reducir el coste de…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning

Nature publica un conjunto de datos y un benchmark de aprendizaje automático para predecir la unión de receptores de células T

La revista Nature Machine Intelligence publica un dataset y un benchmark de aprendizaje automático orientado a predecir con precisión la unión entre receptores…

Por qué importaLos modelos de predicción de unión entre receptores de células T y antígenos son una base para la investigación en inmunoterapia y diseño de…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning

Un estudio con resonancias cerebrales halla que los chatbots no procesan el significado como el cerebro humano

Un estudio publicado en eLife comparó ocho modelos de lenguaje basados en transformers con la actividad cerebral de 30 personas leyendo 108 oraciones, medida…

Por qué importaSugiere que la fluidez de un chatbot no equivale a una comprensión comparable a la humana, algo relevante al decidir en qué tareas confiar en su…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Infobae Tecno

Un exinvestigador de OpenAI sostiene que las redes neuronales son más interpretables de lo que se creía

Nick Cammarata, investigador de interpretabilidad en Goodfire y antiguo miembro del equipo de OpenAI, publicó el 15 de octubre un trabajo titulado 'Neural…

Por qué importaSi la interpretabilidad avanza, las empresas podrían auditar mejor el comportamiento de los modelos, algo relevante para cumplimiento y gestión de…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Xataka México

El modelo de IA de Google DeepMind acertó la trayectoria del huracán Isaias donde los pronósticos tradicionales fallaron

El Centro Nacional de Huracanes de EE. UU. (NHC) usó como apoyo el modelo WeatherNext Cyclones de Google DeepMind, que situó la entrada de Isaias en Florida…

Por qué importaMuestra que la IA ya compite con los modelos físicos operativos en previsión meteorológica crítica, y que el enfoque útil en la práctica es combinar…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Infobae Tecno