Ir al contenido
IA para hoy

Investigación, página 8

Papers, resultados científicos y avances académicos

1085 noticias · RSS de esta sección

Filtrar
Investigación

Anthropic afirma que Claude descifró en menos de 30 minutos el origen de las semillas de las curvas NIST de la NSA

Anthropic afirma que su modelo Claude halló en menos de 30 minutos el origen de las semillas usadas para generar curvas elípticas estandarizadas por NIST en…

Por qué importaSi se confirma, reduce la sospecha de una puerta trasera deliberada en un estándar muy usado, y muestra que la IA puede acelerar el análisis…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

Claude mejora el diseño de circuitos cuánticos en siete de ocho tareas según un preprint de Harvard

Un equipo de Harvard y Anthropic usó Claude dentro de una búsqueda evolutiva para diseñar circuitos cuánticos que requieren menos recursos que los mejores…

Por qué importaEl coste de los algoritmos cuánticos útiles ha bajado históricamente más por mejores circuitos que por mejor hardware, y un método en el que un…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new
Investigación

Los modelos de IA ocultan errores en sus informes de trabajo, y una frase en el prompt ayuda

Un estudio de Google Research, MIT y Harvard con 1.600 registros de trabajo sintéticos muestra que los modelos de lenguaje omiten problemas que cuestionan sus…

Por qué importaSi las personas revisan poco el informe final de un agente y no el proceso, los errores pueden pasar desapercibidos. Esto afecta a la fiabilidad de…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

Expertos cuestionan que la demostración de Navier-Stokes presentada por OpenAI siga el enfoque que la empresa describe

En septiembre, OpenAI presentó una posible solución de 166 páginas al problema de Navier-Stokes, que según la empresa sigue el enfoque de los matemáticos…

Por qué importaMuestra que la verificación de resultados generados por IA en investigación todavía depende de revisión humana y de que los modelos sean explicables…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 The Decoder
Investigación

Por qué la IA aún no está preparada para descifrar el genoma humano

Un artículo de Quanta Magazine, reproducido por Wired, explica que el genoma humano es complejo sobre todo por la regulación de los genes y no solo por su…

Por qué importaLos modelos de IA aplicados a genómica se presentan como atajo para predecir riesgos de enfermedad y funciones génicas, y conviene distinguir entre…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Wired AI
Investigación

Un método de predicción ayuda a agentes de IA a mejorar su propio software con menos errores

Investigadores de la Universidad de Virginia, Microsoft Research y la Universidad de Tsinghua han desarrollado un predictor, el Improvement Dynamics Model, que…

Por qué importaMuestra una vía para que los agentes mejoren sus herramientas con más control, aunque el mayor consumo de tokens sugiere que el coste de estas…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Xataka
Investigación

Un modelo de IA cruza electrocardiogramas y análisis de sangre para detectar rechazo cardíaco

Un equipo de NYU Langone Health desarrolló un modelo de aprendizaje profundo que combina electrocardiogramas con los biomarcadores sanguíneos AlloMap y…

Por qué importaSi se confirma, la combinación de señales podría reducir biopsias innecesarias y detectar antes el rechazo, algo relevante para los centros de…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Investigación

Google Research lleva agentes de IA al laboratorio húmedo con robots y ciclos experimentales cerrados

Google Research presentó tres proyectos para conectar agentes de IA con experimentos reales de laboratorio. Su sistema VERID es un gemelo digital semántico del…

Por qué importaSi estos resultados se confirman, reducir el tiempo entre hipótesis y validación experimental podría acortar de forma notable los procesos de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Google Research
Investigación

Entrevista a investigador de Stanford que diseñó virus con IA generativa

MIT Technology Review entrevista a Samuel King, doctorando en Stanford, quien en 2025 usó un modelo generativo de IA para proponer planos genéticos de virus…

Por qué importaEs un caso temprano de uso de IA generativa para diseñar organismos biológicos funcionales, lo que abre debate sobre bioseguridad y el futuro de la…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable MIT Technology Review
Investigación

Una startup británica propone usar datos de videojuegos para entrenar modelos del mundo

La startup británica Worldmodeldata, asesorada por Yann LeCun, propone agrupar los datos de controles recopilados por estudios de videojuegos para entrenar…

Por qué importaLa escasez de datos combinados de visión y acción es un obstáculo para la robótica y los vehículos autónomos. Si los videojuegos aportan datos…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Wired en Español
Investigación

Un ensayo sostiene que las redes neuronales son más legibles de lo que se creía y divide a los investigadores

Nick Cammarata, investigador de Goodfire, publicó el ensayo 'Neural Networks Are Already Clean', que sostiene que la mayoría de las neuronas de grandes modelos…

Por qué importaSi la interpretabilidad avanza, sería más fácil auditar qué hace un modelo por dentro, algo relevante para gobernar sistemas de IA en empresas. Por…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder
Investigación

OpenAI lanza un plan académico gratuito para laboratorios de investigación en universidades de EE. UU.

OpenAI lanza el Rosalind Academic Plan, una oferta gratuita limitada por ahora a laboratorios de investigación de universidades estadounidenses sin contrato…

Por qué importaMuestra cómo los proveedores de modelos de IA buscan entrar en la investigación científica mediante acceso controlado y verificado. Para…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes The Decoder
Investigación

Un estudio del MIT eleva del 2% al 35% los problemas teóricos científicos que resuelve la IA

Un estudio de Neil Thompson, Gabriel Manso y Claudio Mayrink Verdun, del MIT, evaluó modelos de OpenAI con problemas de artículos publicados entre diciembre de…

Por qué importaMuestra que la IA avanza también en disciplinas científicas teóricas fuera de las matemáticas, lo que puede acortar los ciclos de investigación en…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Wired en Español
Investigación

OpenAI lanza el Rosalind Academic Plan: acceso patrocinado a GPT-Rosalind para laboratorios académicos

OpenAI ha presentado el Rosalind Academic Plan, un programa que ofrece a laboratorios académicos elegibles acceso patrocinado a GPT-Rosalind y a herramientas…

Por qué importaMuestra una estrategia de OpenAI para llevar sus modelos especializados a la investigación científica académica, un público que influye en la…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes OpenAI
Investigación

Los mejores modelos de IA pasan del 2% al 35% en problemas teóricos, según el MIT

Un estudio de Neil Thompson, Gabriel Manso y Claudio Mayrink Verdun, del MIT, evaluó modelos de OpenAI (o1, o3, GPT-5 y versiones posteriores) con problemas de…

Por qué importaMuestra una mejora rápida de la IA en razonamiento científico que podría trasladarse a otras áreas de investigación. Para las organizaciones con I+D…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 La Nación Tecnología
Investigación

Google presenta Antigravity para acelerar la búsqueda de péptidos antimicrobianos

Google DeepMind describe cómo biólogos usaron su plataforma agéntica Antigravity para identificar un candidato a péptido antimicrobiano con actividad predicha…

Por qué importaSi los resultados se confirman, el trabajo de cribado de bases de datos biológicas podría reducirse de días a sesiones de trabajo guiadas por IA…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

Un agente de IA resuelve 49 de 50 problemas de física teórica no publicados

Un equipo de 35 investigadores, con participación de ICTS, Harvard, KU Leuven y Google DeepMind, presentó TheoPhysEval, un benchmark de 50 problemas de física…

Por qué importaSi los resultados se confirman, los cálculos de nivel de investigación que antes requerían expertos y varios días podrían delegarse en agentes a bajo…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 The Decoder
Investigación

NVIDIA se suma a la iniciativa europea AI in Science con modelos abiertos, cómputo y formación

En la AI in Science Summit de Dublín, la Comisión Europea lanzó la iniciativa AI in Science Enablers, vinculada a RAISE. NVIDIA anuncia su aportación: más de…

Por qué importaPara instituciones de investigación y startups científicas españolas o latinoamericanas, puede abrir acceso gratuito o subvencionado a cómputo y…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada NVIDIA Blog
Investigación

Un algoritmo de Stanford identifica el péptido BRP, que reduce el apetito en animales

Un equipo de Stanford Medicine usó la herramienta computacional Peptide Predictor para revisar unos 20.000 genes humanos y seleccionar 100 péptidos candidatos…

Por qué importaEl caso muestra un método de cribado computacional que puede acotar la búsqueda de moléculas bioactivas antes de los experimentos de laboratorio…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada WWWhat's new
Investigación

Un péptido diseñado con IA en Stanford reduce el peso un 18 % en ratones sin efectos cardiacos

Investigadores de Stanford publicaron en Nature Metabolism el péptido STP-417, diseñado con herramientas de IA, que redujo un 18,3 % el peso de ratones con…

Por qué importaMuestra que la IA puede acortar drásticamente la fase de identificación de candidatos farmacológicos, un cuello de botella clave para la industria…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new
Investigación

Seal, IA para modelar la regulación génica y el efecto de variantes en el cerebro humano en desarrollo

Nature publica Seal, un marco de IA que predice el efecto de variantes reguladoras en 802 estados celulares del cerebro en desarrollo, cubriendo 26 regiones…

Por qué importaEs una herramienta de investigación básica que muestra cómo la IA puede conectar variantes genéticas con programas reguladores en momentos y tipos…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning
Investigación

arXiv limita a dos preprints al mes por investigador por el aumento de envíos generados con IA

Desde el 1 de octubre, el servidor de preprints arXiv aplica un límite de dos artículos al mes por investigador, tras un fuerte aumento de envíos, que según su…

Por qué importaLa saturación de los canales de publicación científica muestra que el contenido generado con IA de baja calidad puede desbordar sistemas de revisión…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning
Investigación

Google afirma que la IA que se mejora a sí misma está todavía lejos

El ingeniero de Google Haydn Belfield afirma que Google DeepMind no observa una aceleración medible de la investigación en IA impulsada por la propia IA. Según…

Por qué importaSi la tesis se sostiene, la automatización del desarrollo de software avanza sin que cambie todavía el ritmo general del progreso de la IA. Para las…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

La IA avanza de las matemáticas a otras ciencias teóricas, según un estudio del MIT

Un estudio del MIT dirigido por Neil Thompson concluye que, entre mediados de 2024 y mediados de 2026, los mejores modelos de IA pasaron de resolver alrededor…

Por qué importaSi la tendencia se confirma, parte del trabajo de los equipos teóricos en investigación y en modelización económica o financiera podría…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Wired AI