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IA para hoy

Investigación, página 9

Papers, resultados científicos y avances académicos

1085 noticias · RSS de esta sección

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Investigadores usan IA para diseñar proteasas que cortan otras proteínas

Investigadores han usado herramientas de diseño de proteínas basadas en IA para tomar el núcleo catalítico de dos tipos de proteasa y sustituir el resto de la…

Por qué importaMuestra que la IA puede crear enzimas a medida con funciones específicas, un avance con potencial para la investigación biomédica y el desarrollo de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Ars Technica AI

Ai2 presenta HiRO-ACEv2, un emulador climático que simula eventos extremos a 3 km a una fracción del coste

Ai2 ha presentado HiRO-ACEv2, una actualización de su sistema HiRO-ACE para generar datos climáticos globales a 3 km de resolución. Según la compañía, cuesta…

Por qué importaPara equipos que modelizan riesgos meteorológicos extremos, abarata generar muchas simulaciones de alta resolución. Es un resultado de investigación…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face

Microsoft publica en Nature una herramienta de IA para previsiones de dos a seis semanas

Investigadores de Microsoft han desarrollado un método de machine learning que, según la compañía, mejora la precisión de las previsiones meteorológicas entre…

Por qué importaLas previsiones a medio plazo son útiles para la agricultura, la gestión de emergencias y la planificación logística. Una herramienta abierta y de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 The Verge AI

Google da a 200 investigadores europeos acceso a sus modelos de IA más avanzados para ciencia

Google anunció que 200 investigadores europeos, seleccionados por la Comisión Europea entre los beneficiarios del programa RAISE, podrán usar modelos como…

Por qué importaReduce barreras de acceso a herramientas de IA científica para centros europeos y puede reforzar la competitividad investigadora de Europa. Para…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Investigación

Nvidia donará 250 millones de dólares en computación para investigar la seguridad de agentes de IA en Reino Unido

Nvidia ha anunciado una donación de acceso a computación valorada en 250 millones de dólares durante cinco años, unos 50 millones anuales, para investigar la…

Por qué importaMuestra cómo los grandes proveedores de computación financian la investigación en seguridad de agentes, un ámbito que las empresas que despliegan…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Business Insider España

Matemáticos alertan de los avances de la IA de OpenAI en problemas abiertos

Según el artículo, OpenAI afirmó a principios de septiembre que uno de sus modelos internos resolvió el problema de Navier-Stokes, uno de los Problemas del…

Por qué importaSi las soluciones se aceptan sin comprensión humana, la verificación y el valor de la investigación cambian, algo que también puede afectar a otras…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 La Vanguardia Tecnología

China forma más investigadores de IA que EE UU, pero EE UU sigue liderando la frontera tecnológica

Un análisis de Nature recoge que China tiene unos 51.000 investigadores activos de IA frente a 14.000 en EE UU, según datos de Digital Science. Un estudio de…

Por qué importaLa competencia en IA se mide cada vez más por talento e investigación, no solo por modelos. Para las empresas que dependen de proveedores o de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Nature · Machine learning

Neuronas del hipocampo codifican el significado de las palabras con patrones que cambian según el contexto

Un estudio publicado en Nature Neuroscience registró la actividad de 356 neuronas del hipocampo de diez pacientes con epilepsia mientras escuchaban historias…

Por qué importaLas técnicas de los modelos de lenguaje sirven ya para interpretar datos neuronales, lo que puede acelerar la investigación en neurociencia y en el…

Impacto muy bajo Fiabilidad una fuente fiable Wired en Español

Nikon retira el primer premio de su concurso de microscopía por usar IA generativa en un vídeo

Nikon retiró el primer premio de su concurso Small World in Motion al vídeo de microscopía de Ning Xu, que mostraba cilios en vías respiratorias de un niño con…

Por qué importaEl caso muestra que las normas sobre IA en la imagen científica ya tienen consecuencias prácticas, incluso cuando el uso declarado es de mejora y no…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada 20minutos Tecnología

Yau lanza en Pekín una alianza china para impulsar la IA en la investigación matemática

Shing-Tung Yau y un grupo de matemáticos chinos lanzaron en Pekín la Yau Laboratory Alliance for Mathematics and Artificial Intelligence, que reúne a ocho…

Por qué importaMuestra una divergencia de enfoque entre China y Occidente sobre el uso de IA en la investigación científica, con implicaciones para la competencia…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder

Debate sobre el papel de los matemáticos ante la IA tras el anuncio de OpenAI sobre Navier-Stokes

OpenAI anunció el 8 de septiembre haber obtenido una solución al problema de existencia y regularidad de Navier-Stokes, uno de los Problemas del Milenio, a la…

Por qué importaPlantea qué tareas matemáticas conviene delegar en la IA y cuáles deben preservar los investigadores para seguir generando conocimiento comprensible…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Computerworld España
Investigación

Un estudio de Anthropic advierte de que modelos de IA pequeños podrían replicarse entre dispositivos domésticos

Un estudio de investigadores de Anthropic, William Zhou y Daniel Freeman, prueba si modelos pequeños pueden propagarse por dispositivos IoT mal protegidos…

Por qué importaSi se confirma, la superficie de ataque de las empresas ya no se limitaría a centros de datos, sino que incluiría dispositivos de consumo y de…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

Anthropic advierte de que modelos de IA podrían replicarse en electrodomésticos conectados

Anthropic publicó un informe en el que describe que pequeños modelos de IA podrían colarse en electrodomésticos inteligentes con medidas de seguridad mínimas…

Por qué importaSi el riesgo se confirma, los dispositivos conectados sin parches o con seguridad básica podrían convertirse en infraestructura de cómputo no…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Business Insider España

Un péptido natural hallado con IA reduce el apetito en animales sin los efectos adversos habituales

Investigadores de Stanford Medicine, publicados en Nature, usaron una herramienta de IA llamada Peptide Predictor para buscar en genes humanos un péptido de 12…

Por qué importaMuestra que la IA puede acelerar la búsqueda de nuevas moléculas candidatas para la obesidad con un mecanismo distinto al de la semaglutida, aunque…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 El Confidencial Tecnología

Un detector dice distinguir si las ideas de un artículo científico son de una IA o de un humano

Investigadores de la Universidad de Maryland han desarrollado IdeaLens, un detector que analiza el esquema de un texto científico, eliminando su estilo, para…

Por qué importaLas conferencias y revistas científicas están saturadas de contenido generado por IA, y un método que evalúe el grado de uso de IA en las ideas…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning

OpenAI publica más de 350 resultados sobre problemas abiertos de matemáticas

OpenAI publicó más de 350 hallazgos en un repositorio público que abordan problemas abiertos en álgebra, teoría de números, informática teórica, lógica…

Por qué importaSi los resultados se verifican, la producción de matemáticas asistida por IA podría escalar rápidamente y cambiar cómo se valida el conocimiento…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Ámbito Tecnología

Sakana AI presenta MASS, un método en el que un modelo mejora solo, pero no detecta sus propios puntos ciegos

Investigadores de Sakana AI y UC Berkeley presentan MASS, un método de automejora recursiva en el que un mismo modelo de lenguaje resuelve tareas, evalúa…

Por qué importaMuestra que un sistema que se evalúa a sí mismo puede aceptar sus errores como progreso, lo que exige mantener verificaciones independientes en…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Microsoft propone Fork-and-Flush: borrar el historial de chat mejora los agentes de IA de investigación

Investigadores de Microsoft Research describen que los agentes de IA autónomos de larga duración se estancan en regiones locales de soluciones, a las que…

Por qué importaSugiere que gestionar el contexto de un agente puede mejorar sus resultados sin más cómputo, algo relevante para quien despliega agentes en tareas…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Un nuevo benchmark mide el gusto científico de los modelos de IA y ve una mejora rápida en investigación

P-Zero Research presentó TasteVal, un benchmark que evalúa si los modelos de IA diseñan experimentos y extraen conclusiones de sus resultados en ocho tareas de…

Por qué importaSi la capacidad de investigar de los modelos crece tan rápido, el ritmo de mejora de los propios sistemas de IA podría acelerarse. Para directivos y…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Import AI (Jack Clark)

Google DeepMind presenta AlphaProof Nexus, que resuelve decenas de problemas matemáticos abiertos en un estudio revisado por pares

Google DeepMind publica en Science un estudio sobre AlphaProof Nexus, que resolvió nueve de los 353 problemas abiertos de Erdős, dos de ellos sin resolver…

Por qué importaEs uno de los primeros casos de resultados matemáticos generados por IA validados mediante revisión por pares en una revista de prestigio, lo que…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Agentes de IA fallan al conducir un coche real: 8 de 11 intentos acaban en colisión

El experimento DrivingBench, diseñado por los investigadores Aditya Ramabadran, Simon Mahns y Tobias Gessler, probó agentes de IA de propósito general…

Por qué importaMuestra que el buen rendimiento de los agentes en tareas simbólicas, como texto u hojas de cálculo, no se traslada automáticamente al mundo físico…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada WWWhat's new

Un sistema de aprendizaje automático distingue la discinesia ciliar primaria de cilios normales

Un equipo de la Washington University School of Medicine publicó CiliaTracks, un marco de aprendizaje automático de código abierto que analiza el transporte de…

Por qué importaEs una vía para un diagnóstico más objetivo de una enfermedad genética cuyo diagnóstico sigue siendo difícil. Para la empresa típica tiene poca…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning

Investigadores ejecutan modelos de IA en sus propios equipos para buscar en la literatura científica

Nature describe cómo científicos ejecutan modelos de lenguaje en sus propios ordenadores, sin conexión, para buscar y analizar literatura y datos. Citan…

Por qué importaPara equipos que manejan datos sensibles, la IA local es una alternativa real a los servicios en la nube. Exige hardware caro y revisión humana de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning

Nikon descalifica el vídeo ganador de Small World in Motion por usar IA generativa

Nikon Instruments, organizadora del concurso Small World in Motion, descalificó el vídeo ganador del primer premio, presentado por Ning Xu, ingeniero óptico de…

Por qué importaEl caso muestra que el uso de IA en imágenes científicas ya tiene consecuencias concretas y que las normas de concursos, revistas y laboratorios…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning