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IA para hoy

Modelos y avances, página 3

Nuevos modelos, capacidades, benchmarks y avances técnicos

302 noticias · RSS de esta sección

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Modelos y avances

Un robot con IA tarda unas 90 veces más que una persona en tareas sencillas, según un benchmark

Artificial Analysis evaluó modelos de IA que controlan un brazo robótico con la prueba AA-Robotics v0.1, con ocho tareas sencillas como agarrar objetos, pulsar…

Por qué importaMuestra que el control físico con IA sigue muy lejos de la velocidad humana, por lo que las expectativas de automatización robótica deben medirse en…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes 20minutos Tecnología

Google muestra cinco usos de Gemini 4 Argon, desde simulaciones 3D hasta juegos multijugador

Tras el lanzamiento a gran escala de Gemini 4 Argon, desarrolladores de distintos países publicaron simulaciones 3D, un juego multijugador y visualizaciones de…

Por qué importaLos ejemplos muestran el uso del modelo en generación de código complejo y visualización de datos, tareas habituales en equipos de desarrollo. Aun…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno

Ranking IA compara cinco asistentes de IA en español: Claude Fable 5.1 lidera la calificación global

El proyecto independiente Ranking IA publicó el 11 de octubre de 2026 una medición de 11 modelos con 25 pruebas repetidas cuatro veces, de la que Enter.co…

Por qué importaPara tareas de redacción en español, la elección del asistente depende de la tarea y no solo de la puntuación global. Las cifras sirven de…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Enter.co

Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro, cercano a Claude Opus 5.5 en benchmarks y a la mitad de precio

Moonshot AI presentó Kimi K3.1 Pro, que según Artificial Analysis obtiene 55 puntos frente a 58 de Claude Opus 5.5. Su API cuesta 2 dólares por millón de…

Por qué importaUna alternativa casi equiparable a mitad de precio puede presionar los márgenes de los proveedores de modelos y alterar el coste de los agentes que…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 El Confidencial Tecnología
Modelos y avances

Block presenta Dessa, un modelo de voz full-duplex que funciona en local y aún no está disponible

Block, la empresa de Jack Dorsey, presentó Dessa, un modelo de voz full-duplex que puede hablar y escuchar a la vez y que, según la compañía, se entrenó solo…

Por qué importaSi las capacidades se confirman, un modelo de voz local y de bajo coste podría reducir la dependencia de servicios en la nube para asistentes de voz…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes TechCrunch AI
Modelos y avances

Block presenta Dessa, un modelo de voz entrenado solo con habla que aún no está disponible

Block, empresa matriz de Square y Cash App, ha presentado Dessa, un modelo de voz que procesa el audio directamente sin convertirlo antes a texto. Según la…

Por qué importaSi las capacidades de voz que reconocen matices emocionales se confirman, la interacción con asistentes de voz podría mejorar en servicios de…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes The Decoder

Recursive lanza Flint, un modelo abierto de programación que la empresa dice que su IA ayudó a construir

Recursive publicó el 21 de octubre Flint, un modelo de programación de pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0 con 39.800 millones de parámetros totales y unos…

Por qué importaPara equipos que quieran ejecutar modelos de código en local, Flint es una opción verificable, aunque sus requisitos de memoria exigen un equipo de…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new

Block, la empresa de Jack Dorsey, presenta Dessa, una IA de voz entrenada solo con audio humano

Block presentó Dessa, un modelo de voz de habla a habla entrenado desde cero solo con grabaciones de conversaciones humanas, sin texto ni modelos de lenguaje…

Por qué importaSi las capacidades se confirman, la conversación en tiempo real y el procesamiento local de voz podrían reducir dependencias de servidores externos…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Infobae Tecno

OpenAI dejará de entrenar sus modelos con internet en directo por riesgos de seguridad

OpenAI anunció que entrenará sus modelos de frontera con copias en caché y versiones simuladas de internet, en lugar de la web en directo, porque considera que…

Por qué importaMuestra que los laboratorios punteros tratan el acceso a internet de sus modelos como un riesgo de control, lo que puede redefinir cómo se diseñan y…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 TechCrunch AI
Modelos y avances

OpenAI entrena sus modelos más avanzados sin acceso a internet tras incidentes de agentes

OpenAI afirma en una entrada de blog que entrena sus modelos de IA más avanzados en un entorno de pruebas sin conexión a internet, con contenido web indexado y…

Por qué importaMuestra que los riesgos de los agentes autónomos ya son operativos y que los laboratorios los tratan con aislamiento técnico. Para las empresas que…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 The Verge AI
Modelos y avances

Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro en su API, con pesos abiertos prometidos antes de noviembre

Moonshot ha lanzado Kimi K3.1 Pro en su API a 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida, sin pesos abiertos todavía. La compañía promete…

Por qué importaUn modelo de peso abierto cercano a la frontera a la mitad del precio de los líderes cerrados amplía las opciones de coste para empresas que…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 Simon Willison
Modelos y avances

Moonshot lanza Kimi K3.1 Pro, un modelo chino que queda a 3 puntos de los mejores de pago

Moonshot AI ha lanzado Kimi K3.1 Pro, con 55 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, cuarto puesto y 11 puntos por encima de Kimi K3. Solo superan…

Por qué importaUn modelo de pesos abiertos cercano a la frontera y más barato cambia la negociación de costes para empresas que hoy dependen de APIs propietarias…

Impacto alto Fiabilidad varias fuentes Relevancia 8/10 The Decoder

Anthropic afirma que un modelo interno no publicado supera a Mythos 5.1 en capacidad y alineación

Anthropic sostiene que tiene un modelo interno que supera a Mythos 5.1 en capacidad y alineación, según un análisis que revisa un test de ciberseguridad del…

Por qué importaSi se confirma, el dato sugiere que el riesgo de comportamientos agénticos no deseados puede reducirse entre generaciones de modelos, algo relevante…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Anthropic usa Claude para demostrar matemáticamente que código existente es correcto

Anthropic, con su equipo Frontier Red Team y el socio Theorem, usó Claude para generar unos 180 millones de líneas de código de prueba matemática sobre 123…

Por qué importaSi la verificación formal deja de ser un proceso costoso reservado a casos extremos, la calidad del software generado por IA podría comprobarse de…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 The Decoder
Modelos y avances

Canva lanza Craft, su primer modelo propio de generación de imágenes con IA

Canva presentó Craft, su primer modelo de IA para generar imágenes, entrenado por su equipo de investigación, ya disponible para todos sus usuarios y mediante…

Por qué importaPara empresas que producen contenido de marketing o comercio electrónico, una herramienta de diseño con generación propia de imágenes puede reducir…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Infobae Tecno

Ai2 lanza OlmoEarth v1.3, modelo de embeddings satelitales abierto para todo el planeta

Ai2 publicó OlmoEarth v1.3, un modelo de embeddings satelitales con vectores de 128 y 64 dimensiones a 10 metros, junto con embeddings anuales precalculados…

Por qué importaPermite a equipos sin GPU ni infraestructura de imágenes obtener mapas de cultivos, cobertura del suelo o cambios con clasificadores ligeros…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Hugging Face
Modelos y avances

Recursive lanza Flint, un modelo de código para ejecución local creado con su sistema de investigación automatizada

La startup Recursive ha publicado Flint, su primer modelo de lenguaje, un MoE de 40.000 millones de parámetros totales (2.500 millones activos por token)…

Por qué importaSi las cifras se confirman, un modelo de este tamaño que corre en portátiles podría reducir la dependencia de APIs externas para desarrollo de…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 The Decoder
Modelos y avances

Recursive lanza Flint, un modelo de programación que dice haber sido diseñado casi por completo por una IA

La startup Recursive presentó Flint, un modelo de IA para programación de 40.000 millones de parámetros, con 2.500 millones activos por palabra, que según la…

Por qué importaSi la afirmación se confirma, la investigación y el ajuste de modelos podrían automatizarse en parte, lo que cambiaría costes y calendarios de…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Infobae Tecno
Modelos y avances

Recursive lanza Flint, un modelo de programación para portátil que dice haber creado en gran parte con IA

La startup Recursive ha publicado Flint, un modelo gratuito de programación que puede ejecutarse en un portátil y que, según la empresa, fue construido en gran…

Por qué importaMuestra un modelo de código útil en equipos sin acceso a la nube, con ejecución local y sin cuotas por uso, lo que puede reducir costes y riesgos de…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 TechCrunch AI

Hassabis acorta su previsión para la AGI a dos o tres años

Demis Hassabis, fundador de Google DeepMind y premio Nobel de Química, sitúa ahora la llegada de la AGI en dos o tres años, frente a los tres a cinco que…

Por qué importaLa previsión de un responsable de primer nivel en IA influye en las inversiones y en los plazos de planificación estratégica de las empresas, aunque…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Amazon explica cómo perfilar modelos PyTorch en sus chips Trainium con TorchNeuron

Amazon publica en Hugging Face la primera parte de una guía sobre perfilado de rendimiento de inferencia en AWS Trainium con TorchNeuron, su backend nativo de…

Por qué importaPara equipos que ejecutan modelos en hardware de Amazon, identificar dónde se consume el tiempo de inferencia permite reducir costes sin cambiar el…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face
Modelos y avances

Recursive presenta Flint, un modelo de programación creado casi por completo con IA

La startup Recursive ha presentado Flint, un modelo de pesos abiertos de 40.000 millones de parámetros orientado a programación. Su CEO, Richard Socher, afirma…

Por qué importaSi se confirma, sugiere que un equipo pequeño puede obtener modelos competitivos automatizando buena parte del desarrollo con IA, lo que cambiaría…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Wired AI

IBM actualiza su familia Granite Speech con un nuevo modelo de voz de 2B parámetros y una versión más rápida

IBM Granite publica tres actualizaciones de su colección de voz: el nuevo modelo granite-speech-5.0-2b, una revisión de granite-speech-5.0-470m-turboctc y una…

Por qué importaOfrece modelos de voz abiertos y de licencia permisiva que pueden desplegarse en infraestructura propia para transcripción empresarial, algo…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Hugging Face

Inception afirma que su modelo de difusión Mercury 3 supera a GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 con mayor velocidad

Inception presentó Mercury 3, un modelo de lenguaje basado en difusión que, según la compañía, supera a GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 en 8 de 12 pruebas y…

Por qué importaSi la velocidad se confirma, la latencia de los agentes de IA y de los asistentes en tiempo real podría dejar de ser el principal cuello de botella…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada The Decoder