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Block presenta Dessa, un modelo de voz full-duplex que funciona en local y aún no está disponible

Fotografía de archivo que ilustra: Block presenta Dessa, un modelo de voz full-duplex que funciona en local y aún no está disponible
Foto: Andrey Matveev · Licencia Pexels · Pexels

Hecho Qué ha ocurrido

Block, la empresa de Jack Dorsey, presentó Dessa, un modelo de voz full-duplex que puede hablar y escuchar a la vez y que, según la compañía, se entrenó solo con habla humana y una GPU NVIDIA. La empresa afirma que puede ejecutarse en un ordenador de consumo como un MacBook M4 Max, pero no hay acceso público y ha pedido a investigadores de seguridad que lo prueben.

Resumen generado mediante IA a partir de TechCrunch AI (original en inglés). Naturaleza de la información: declaración de parte interesada.

Análisis Por qué importa

Si las capacidades se confirman, un modelo de voz local y de bajo coste podría reducir la dependencia de servicios en la nube para asistentes de voz en negocios pequeños. Las cifras proceden solo de la propia empresa y aún no son verificables de forma independiente.

Quién se ve afectado
Pequeños comercios, empresas de servicios financieros y desarrolladores de asistentes de voz.
Qué puede cambiar
Los asistentes de voz podrían procesar la emoción del hablante sin pasar por texto y ejecutarse en el propio dispositivo, lo que abarataría su despliegue si el rendimiento se confirma.

Análisis generado a partir de la información disponible; no procede de la fuente.

Predicción Qué observar a continuación

Si Block publica acceso, benchmarks independientes, resultados de las pruebas de seguridad y si la emoción se controla con etiquetas o surge del propio modelo.

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Fuente original: TechCrunch AI. La referencia es siempre el artículo original.

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vozmodelos de voz full-duplexedge AI Block Block Dessa full-duplex modelo de voz Nvidia

Fuentes de esta historia

Esta noticia forma parte de una historia cubierta por 2 publicaciones. La fiabilidad sube cuando varias fuentes independientes la confirman.

  1. The Decoder
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