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IA para hoy

Automatización, página 75

Noticias cuyo impacto empresarial afecta a automatización

1852 noticias

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Herramientas y productos

Google DeepMind lanza Gemini Robotics On-Device, modelo de IA para robots sin conexión

Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics On-Device, un modelo VLA (vision language action) optimizado para ejecutarse localmente en robots sin depender de…

Por qué importaReduce la latencia crítica en aplicaciones robotizadas y elimina la dependencia de conectividad, permitiendo despliegues robóticos en entornos sin…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Regulación y ética

Google DeepMind refuerza Gemini 2.5 contra inyecciones de prompt indirecto

Google DeepMind ha publicado un white paper detallando las mejoras de seguridad en Gemini 2.5, posicionándola como su familia de modelos más segura. El…

Por qué importaLos agentes de IA operan cada vez más con acceso a datos externos (calendarios, documentos, sitios web), creando una superficie de ataque real para…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind
Herramientas y productos

Google DeepMind presenta AlphaEvolve, agente que optimiza algoritmos para infraestructura y matemáticas

Google DeepMind ha anunciado AlphaEvolve, un agente evolutivo de codificación basado en modelos de lenguaje (Gemini Flash y Gemini Pro) que descubre y optimiza…

Por qué importaAlphaEvolve demuestra que los agentes de IA pueden resolver problemas fundamentales de optimización algorítmica con impacto directo en costes…

Impacto muy alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 9/10 Google DeepMind
Regulación y ética

Google DeepMind publica enfoque sistemático para seguridad técnica de AGI

Google DeepMind ha publicado un paper titulado «An Approach to Technical AGI Safety & Security» que detalla su estrategia integral para mitigar riesgos en el…

Por qué importaEl paper establece un marco técnico concreto para gobernar AGI antes de que surja, anticipando riesgos que van más allá de los modelos actuales…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Herramientas y productos

Google DeepMind presenta Gemini Robotics, modelos de IA para control directo de robots

Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER, dos nuevos modelos basados en Gemini 2.0 diseñados para controlar robots en el mundo…

Por qué importaEstos modelos representan un avance significativo en la capacidad de la IA para realizar tareas complejas y precisas en el mundo físico, incluyendo…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind presenta 100+ trabajos en NeurIPS 2024 sobre agentes, 3D y entrenamiento de LLM

Google DeepMind participará en la 38ª conferencia anual NeurIPS (10-15 de diciembre en Vancouver) con más de 100 nuevos trabajos de investigación. Dos papers…

Por qué importaLos avances descritos—agentes IA que ejecutan tareas digitales, métodos de aprendizaje con contexto amplio, generación 3D rápida, y optimización del…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind presenta Genie 2, modelo generador de mundos 3D para entrenar agentes de IA

Google DeepMind ha presentado Genie 2, un modelo de fundación capaz de generar entornos 3D interactivos y controlables a partir de una imagen de entrada. El…

Por qué importaResuelve un cuello de botella histórico en investigación de agentes encarnados: la falta de entornos de entrenamiento diversos y seguros. Permite…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Herramientas y productos

Google DeepMind presenta avance en generación de diálogos de audio de 2 minutos

Google DeepMind ha desarrollado una tecnología de generación de voz que puede producir diálogos de hasta 2 minutos entre múltiples locutores a partir de un…

Por qué importaEste avance eleva significativamente la capacidad de los asistentes de IA para generar diálogos naturales y multilocutor en tiempo real, mejorando la…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind presenta ALOHA Unleashed y DemoStart para robótica de destreza

Google DeepMind ha publicado dos nuevos sistemas de IA para robótica: ALOHA Unleashed, que permite a robots bimanual realizar tareas complejas como atar…

Por qué importaEstos avances representan un paso crítico hacia robots útiles en entornos reales de trabajo y hogar, reduciendo drásticamente el tiempo y coste de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind presenta SIMA, agente IA generalista para entornos virtuales 3D

Google DeepMind ha presentado SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), un agente de IA capaz de seguir instrucciones en lenguaje natural para realizar…

Por qué importaSIMA representa un avance significativo hacia agentes IA generales que pueden actuar en el mundo físico y digital sin requerer acceso al código…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaGeometry resuelve problemas de geometría al nivel de medallistas de las Olimpiadas Matemáticas

Google DeepMind ha presentado AlphaGeometry, un sistema de IA que resuelve problemas de geometría de nivel Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO) con…

Por qué importaEste resultado demuestra un avance fundamental en razonamiento matemático riguroso de la IA mediante combinación de intuición (red neuronal) y lógica…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 9/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind anuncia AutoRT, SARA-RT y RT-Trajectory para robótica avanzada

Google DeepMind ha presentado tres sistemas para mejorar la robótica: AutoRT, que orquestó hasta 20 robots simultáneamente durante siete meses recopilando…

Por qué importaEstos avances aceleran la viabilidad de robots generalizados en entornos reales al resolver tres problemas críticos: escalabilidad de datos de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Modelos y avances

Google DeepMind resume los avances de 2023: Bard, PaLM 2, Gemini y mejoras en código

Google DeepMind publica un resumen de 2023 destacando el lanzamiento de Bard (febrero), PaLM 2 (mayo), Gemini (diciembre) en tres tamaños (Nano, Pro, Ultra) y…

Por qué importaDocumenta los hitos técnicos más relevantes de Google DeepMind en un año de consolidación de IA generativa, con métricas verificables sobre desempeño…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind lanza Open X-Embodiment: dataset y modelo para robots generales

Google DeepMind, en colaboración con 33 laboratorios académicos, ha lanzado el dataset Open X-Embodiment (con datos de 22 tipos de robots diferentes, más de…

Por qué importaEste trabajo representa un cambio fundamental en robótica: permite que un único modelo controle múltiples tipos de robots y generalice a nuevas…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Google DeepMind
Herramientas y productos

DeepMind presenta RT-2: modelo de visión-lenguaje-acción para control robótico generalizable

Google DeepMind ha lanzado Robotic Transformer 2 (RT-2), un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) que integra conocimiento de datos web y robóticos para…

Por qué importaRT-2 representa un salto cualitativo en la capacidad de robots para generalizar y razonar sobre instrucciones nuevas sin haber visto esos objetos o…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 9/10 Google DeepMind
Investigación

Google DeepMind presenta 80 papers en ICML 2023 sobre adaptabilidad y eficiencia de IA

Google DeepMind presentará más de 80 nuevos papers en la 40ª Conferencia Internacional de Machine Learning (ICML 2023), que se celebra del 23 al 29 de julio en…

Por qué importaLos avances presentados — adaptabilidad de agentes en tiempo real, entrenamiento robusto bajo restricciones, y mejor generalización en contexto — son…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind propone CoDoC, sistema que decide cuándo confiar en IA o derivar a médico

Google DeepMind y Google Research han publicado en Nature Medicine un artículo sobre CoDoC (Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow), un sistema…

Por qué importaCoDoC aborda un reto crítico en la adopción de IA clínica: saber cuándo el modelo puede fallar y cuándo es necesaria la experiencia humana. Esto es…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

RoboCat: agente automejorable de DeepMind que aprende tareas robóticas con pocos datos

Google DeepMind presenta RoboCat, un agente de IA basado en el modelo multimodal Gato que aprende a realizar múltiples tareas en diferentes brazos robóticos…

Por qué importaReduce significativamente la barrera de datos etiquetados en robótica, que es el principal cuello de botella en el desarrollo de robots multiusos. La…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Empresa y transformación digital

Google une DeepMind y Brain en una sola unidad para acelerar el desarrollo de IA

Google ha anunciado la fusión de DeepMind y el equipo Brain de Google Research en una única unidad llamada Google DeepMind, bajo la dirección de Demis…

Por qué importaEsta fusión consolida el poder de investigación e industrialización de IA de Google, reuniendo los laboratorios responsables de hitos como AlphaFold…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 9/10 Google DeepMind
Investigación

AlphaCode de DeepMind alcanza nivel competitivo en programación

DeepMind ha publicado los resultados de AlphaCode, un sistema de generación de código basado en modelos de lenguaje que alcanzó un ranking estimado dentro del…

Por qué importaPor primera vez, un sistema de IA de generación de código ha alcanzado un nivel competitivo real en programación, demostrando capacidades de…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind publica métodos de negociación y cooperación para agentes IA en Diplomacy

Google DeepMind publica un artículo en Nature Communications sobre cómo los agentes de IA pueden comunicarse y negociar para cooperar mejor en el juego de mesa…

Por qué importaEl trabajo aborda un problema fundamental para sistemas de IA colaborativos y multiagente: cómo garantizar que los agentes se comuniquen…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind presenta framework para agentes IA que entienden instrucciones humanas en entornos abiertos

Google DeepMind publica un paper y videos mostrando un framework de investigación para entrenar agentes IA en mundos de videojuegos que pueden entender…

Por qué importaDemuestra un camino práctico para entrenar agentes IA que comprenden conceptos imprecisos del lenguaje natural y pueden colaborar con humanos en…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind: primitivos motores neurales para robots con control natural y coordinación de equipos

DeepMind ha publicado un método llamado neural probabilistic motor primitives (NPMP) que enseña a robots y agentes simulados movimientos naturales basándose en…

Por qué importaEste avance aborda dos desafíos críticos en robótica: reducir el tiempo de aprendizaje mediante refuerzo y generar movimientos seguros, eficientes y…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind
Modelos y avances

DeepMind presenta Perceiver AR, arquitectura para generación con contexto de 100.000 tokens

Google DeepMind ha publicado Perceiver AR, una arquitectura autoregresiva y agnóstica de modalidad que utiliza cross-attention para procesar contextos muy…

Por qué importaLas limitaciones actuales en longitud de contexto (típicamente 2.048 tokens en Transformers) afectan la calidad de generación en tareas largas…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind