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Ciencia

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730 noticias

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Investigación

Un modelo de IA del BCE anticipa la inflación de EEUU en 2021 según un estudio teórico

Un documento de trabajo del BCE elaborado por Carlos Montes-Galdón presenta Deep-π*, un modelo de redes neuronales que analizó 122 indicadores y detectó en…

Por qué importaMuestra el potencial de la IA como herramienta complementaria para el análisis macroeconómico, aunque los resultados son teóricos y con limitaciones…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Business Insider España
Investigación

La superinteligencia artificial ya resuelve problemas matemáticos abiertos y obliga a los matemáticos a cambiar de habilidades

Según el artículo, modelos de razonamiento de OpenAI, Anthropic y DeepMind han encontrado contraejemplos a conjeturas abiertas y han informatizado…

Por qué importaSi la verificación formal se confirma como práctica habitual, el trabajo de investigación y validación de resultados técnicos complejos puede cambiar…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable El Confidencial Tecnología
Herramientas y productos

Indegene describe un agente de IA con LLM para generar reglas de calidad de datos en life sciences

Indegene, con AWS, ha desarrollado un agente de calidad de datos basado en LLM dentro de su plataforma NEXT Unified Data Platform. El agente genera reglas de…

Por qué importaLa calidad de los datos condiciona cualquier modelo o panel de decisión, y en sectores regulados las reglas de negocio suelen quedar fuera de las…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Investigación

MIT muestra que GPT-6 Astra puede leer y reprogramar los pesos de otros modelos de IA sin entrenarlos

Investigadores del MIT muestran que GPT-6 Astra, de OpenAI, puede analizar y modificar deliberadamente los pesos de otros modelos de IA sin el entrenamiento…

Por qué importaSi el enfoque se generaliza, ajustar o auditar modelos podría depender menos del reentrenamiento costoso. Aún es una prueba de laboratorio con…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

Agentes de IA entran en el laboratorio húmedo de biología experimental

Nature publica un artículo titulado 'AI agents enter the wet lab' sobre la incorporación de agentes de IA a laboratorios de experimentación biológica física…

Por qué importaSi los agentes pasan del análisis de datos a ejecutar experimentos físicos, cambia el ritmo y la automatización de la investigación biológica, con…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Un laboratorio de biología automatizado con agentes de IA secuencia ADN y realiza otras tareas

Nature publica un artículo sobre un laboratorio de biología automatizado en el que agentes de IA gestionan procesos como la secuenciación de ADN. No se pudo…

Por qué importaMuestra la aplicación de agentes de IA a la ejecución de experimentos de laboratorio, un flujo de trabajo que podría acelerar la investigación…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Un estudio de Stanford halla que el 44% de 50 afirmaciones sobre LLM ya no se sostiene

Los investigadores de Stanford Owen Queen y James Zou probaron 50 afirmaciones muy citadas sobre modelos de lenguaje frente a 20 modelos lanzados entre julio…

Por qué importaLas limitaciones que se dan por sentadas sobre los modelos pueden quedar obsoletas en meses, lo que afecta a decisiones de compra, despliegue y…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

Ai2 presenta StateBench, un benchmark para medir el seguimiento de cambios de estado en documentos largos

Ai2 ha presentado StateBench, un benchmark de seguimiento de estado en contextos largos con cuatro niveles de dificultad. Según el texto, los modelos…

Por qué importaMuestra límites prácticos de los modelos al seguir muchos cambios encadenados en documentos o código largos, algo clave para agentes que mantienen…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Hugging Face
Herramientas y productos

Google DeepMind presenta habilidades de quimioinformática para agentes en Antigravity y diseña macrociclos candidatos

Google DeepMind presenta Cheminformatics Skills para Google Antigravity, un conjunto de habilidades que permite a un agente buscar compuestos en literatura…

Por qué importaReduce el tiempo de iteración de un ciclo de diseño de fármacos, que antes podía tardar varios días, y muestra cómo los agentes pueden integrarse en…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Google DeepMind
Investigación

Agentes de IA controlan el radiotelescopio Allen y detectan un púlsar en tiempo real

El SETI Institute y Breakthrough Listen usan agentes de IA en el Allen Telescope Array para controlar el telescopio y analizar señales de radio. Según el…

Por qué importaMuestra cómo los agentes de IA pueden automatizar flujos de procesamiento de datos en tiempo real con hardware especializado, un patrón aplicable a…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada The Decoder
Investigación

Un estudio sostiene que los LLM pueden leer y modificar los pesos de redes neuronales sin herramientas

Un artículo de Takehi, Teoh, Zhang y Khattab describe Weight-Space Programming: modelos de frontera como GPT-6 Astra interpretan y modifican directamente los…

Por qué importaSi se confirma, sugiere que un modelo puede depurar o mejorar a otro sin entrenamiento adicional ni código, lo que cambiaría cómo se piensa la mejora…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Simon Willison
Investigación

Un prototipo de laboratorio con IA permite reproducir olores a distancia, aún limitado a cinco categorías

Investigadores presentaron Scentronic, un prototipo que combina sensores químicos y algoritmos de aprendizaje automático para identificar fragancias y…

Por qué importaEs una prueba de concepto para incorporar datos sensoriales olfativos a experiencias digitales, con posibles usos en comercio electrónico, realidad…

Impacto muy bajo Fiabilidad declaración interesada Ámbito Tecnología
Empresa y transformación digital

NVIDIA describe cómo la IA acelera la simulación y el diseño de procesos en fábricas de semiconductores

NVIDIA publica en su blog ejemplos de IA aplicada a la fabricación de semiconductores: COMSOL, Applied Materials, Siemens y Lam Research citan aceleraciones de…

Por qué importaLos procesos de fabricación de chips avanzados son caros y lentos de experimentar físicamente; reducir el tiempo de simulación permite probar más…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada NVIDIA Blog
Investigación

MIT muestra que GPT-6 Astra modificó los pesos de otro modelo para mejorar sus matemáticas

Investigadores del MIT afirman que GPT-6 Astra, de OpenAI, modificó directamente los parámetros internos de Qwen3.5-0.8B, un modelo de 800 millones de…

Por qué importaMuestra una vía para corregir modelos sin reentrenarlos completos, con potencial para acelerar su desarrollo, pero también plantea preguntas sobre…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Xataka
Investigación

Investigadores del MIT mejoran un modelo de lenguaje editando el 0,016 % de sus pesos con otra IA

Investigadores del MIT CSAIL usaron una IA superior (GPT-6 Astra) para modificar una porción mínima de los pesos de Qwen3.5-0.8B, sin reentrenarlo. Según el…

Por qué importaSi el enfoque se confirma, ofrece una vía de mejora de modelos pequeños más barata que el reentrenamiento. Para una empresa que usa modelos ligeros…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Xataka
Investigación

Investigadores presentan L-STAR, un método con LLM visual para detectar dominios espaciales

Un artículo publicado en Nature Machine Learning presenta L-STAR, un método de detección de dominios espaciales guiado por un LLM visual con consenso. El texto…

Por qué importaMuestra una aplicación de modelos de lenguaje multimodales a datos científicos espaciales, un ámbito donde la IA puede acelerar el análisis en…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning
Investigación

Matemáticos británicos temen que OpenAI y Anthropic controlen el acceso a los avances matemáticos de sus IA

Matemáticos británicos, entre ellos tres ganadores de la medalla Fields, se reunieron en la Royal Society de Londres por el temor a que OpenAI y Anthropic…

Por qué importaSi los modelos más avanzados para matemáticas quedan tras pagos o decisiones privadas, universidades y centros de investigación dependerán del…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Infobae Tecno
Modelos y avances

Un sistema de IA de Microsoft supera a médicos generales en pruebas diagnósticas con casos complejos

Microsoft presentó MAI-DxO, un sistema que coordina agentes de IA para diagnosticar, publicado en Science el 22 de octubre de 2026. En 304 casos complejos del…

Por qué importaMuestra que los sistemas de razonamiento clínico multiagente alcanzan rendimientos superiores en evaluaciones controladas, lo que orienta la…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 Enter.co
Investigación

Google ejecuta un modelo de IA en un satélite en órbita y recibe respuesta desde el espacio

Google anunció el 30 de octubre que recibió desde órbita una respuesta generada por su modelo abierto Gemma 4 mediante una TPU, en un satélite construido con…

Por qué importaEs un paso técnico hacia la computación espacial, pero la prueba es de viabilidad y no implica un centro de datos operativo en órbita. Para las…

Impacto muy bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Xataka
Empresa y transformación digital

AWS describe un asistente multiagente que reduce de días a minutos la evaluación de sustitución de componentes aeroespaciales

AWS Machine Learning Blog publica una guía para construir un asistente de ingeniería multiagente con Amazon Nova Multimodal Embeddings, Amazon Bedrock…

Por qué importaMuestra un patrón práctico para combinar recuperación multimodal y reglas deterministas en procesos de ingeniería con alta exigencia de trazabilidad…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Investigación

Realtime-Bench mide la dificultad de los LLM en tareas en tiempo real y en espacio de sus límites

Investigadores de varias universidades y de NVIDIA presentaron Realtime-Bench, un banco de pruebas de 50 tareas interactivas de juegos y web en las que las…

Por qué importaMuestra que los agentes de IA todavía no son fiables en procesos que exigen decidir con rapidez, como compras con plazo o subastas en línea.

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Import AI (Jack Clark)
Investigación

El satélite Suncatcher de Google ejecuta un modelo de IA en órbita y devuelve un haiku

Google ha ejecutado el modelo abierto Gemma 4 a bordo de su satélite experimental Suncatcher, lanzado el 1 de octubre, y ha recibido la respuesta, un haiku…

Por qué importaMuestra una vía experimental para aliviar el límite energético, de agua y de territorio de los centros de datos de IA, aunque la prueba es una…

Impacto muy bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new
Investigación

Investigadores de UCLA usan un smartphone como cerebro de PhoneBot, un robot bípedo que ya camina

Investigadores de UCLA, del laboratorio RoMeLa, presentaron PhoneBot, un robot bípedo de 48,3 cm y 1,8 kg con 13 articulaciones motorizadas, cuyo control…

Por qué importaMuestra una vía de bajo coste para experimentar con robótica bípeda reutilizando smartphones, aunque el resultado sigue en fase de prototipo y de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Xataka
Investigación

Un periodista demuestra que IEEE publica un artículo científico generado con IA sin revisión

El periodista y doctor en matemática aplicada Benjamin Skuse generó con IA un artículo científico, sin revisarlo, y lo presentó a las defensas de IEEE. Según…

Por qué importaMuestra que generar literatura científica plausible es fácil y barato, lo que obliga a editoriales y empresas a no dar por válido un documento solo…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable IEEE Spectrum AI