Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia
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OpenAI propuso una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los grandes retos matemáticos, lo que generó debate en la comunidad matemática internacional…
Por qué importaEl caso ilustra la tensión entre la lógica comercial de las grandes tecnológicas y los procesos de validación, colaboración y rigor propios de la…
Un equipo del Institute for Computational Biomedicine de la Universidad de Heidelberg presentó SpaCEy, una red neuronal de grafos explicable que modela tejidos…
Por qué importaEs un avance en investigación biomédica que muestra cómo la IA explicable puede extraer biomarcadores espaciales relevantes sin depender de…
Nvidia, Google DeepMind y el EMBL-EBI publicaron un conjunto abierto de estructuras de proteínas de más de 2.800 proteomas virales de 23 familias, usando…
Por qué importaAcelerar el acceso a estructuras proteicas virales puede reducir el tiempo necesario para identificar dianas de vacunas y tratamientos en las…
El laboratorio de biología de Anthropic publicó un preprint donde un agente ejecutando Claude Mythos 5 identificó un sistema de enzimas no descrito, llamado…
Por qué importaIlustra el uso operativo de agentes de IA para exploración masiva de datos científicos, aunque también expone problemas serios de reproducibilidad y…
Dos criptoanalistas independientes usaron el modelo Astra de OpenAI y Claude Opus 5 de Anthropic para descifrar dos mensajes cifrados con Enigma que llevaban…
Por qué importaDemuestra capacidades de investigación autónoma, razonamiento multi-paso y uso de herramientas por agentes de IA que van más allá de tareas de texto…
AWS publicó una guía técnica que describe una arquitectura combinando Amazon EKS, Elastic Fabric Adapter (EFA) y Amazon S3 para escalar entrenamiento por…
Por qué importaPara equipos que entrenan modelos MoE a gran escala, la comunicación entre nodos es el principal cuello de botella, y esta arquitectura ofrece una…
AWS publica una guía técnica para ejecutar SkyRL, un framework de RL de código abierto, sobre SageMaker HyperPod para post-entrenar un modelo de…
Por qué importaMuestra un patrón reproducible de infraestructura para entrenamiento de RL a gran escala en modelos multimodales, relevante para equipos de ML que…
Investigadores del Laboratorio de Robótica Blanda de ETH Zúrich crearon un prototipo de mano robótica humanoide que se desplaza sin brazo, usando aprendizaje…
Por qué importaDemuestra que la IA aplicada a robótica puede dotar de movilidad autónoma a estructuras diseñadas para manipulación, ampliando las posibilidades de…
Agentes de Claude analizaron 200.000 transcriptasas reversas y hallaron un sistema enzimático (ART) con arreglo repetitivo similar a CRISPR en bacteriófagos…
Por qué importaEs un caso temprano de IA agéntica aplicada a descubrimiento biológico, aunque con resultados aún no reproducibles ni de utilidad demostrada, lo que…
Investigadores del MIT presentaron xvr, un sistema de IA que vincula radiografías 2D tomadas durante cirugías con estudios 3D previos del paciente para ubicar…
Por qué importaReduce el tiempo de calibración de navegación quirúrgica de horas a minutos, lo que podría ampliar el acceso a procedimientos mínimamente invasivos…
Anthropic anunció un nuevo laboratorio de biología donde científicos humanos y agentes de IA trabajan juntos, y publicó un preprint (sin revisión por pares)…
Por qué importaMuestra un caso concreto de uso de agentes de IA autónomos para acelerar el descubrimiento científico en genómica, aunque el hallazgo todavía es…
Investigadores del Broad Institute y colaboradores desarrollaron StriMap, un marco de deep learning que integra características fisicoquímicas, de secuencia y…
Por qué importaEl modelo mejora el estado del arte en predicción de interacciones inmunológicas complejas, con aplicaciones potenciales en inmunoterapia contra el…
La startup japonesa Sakana AI ha contratado a Jürgen Schmidhuber, investigador pionero en deep learning y meta-aprendizaje, como Chief Scientific Advisor…
Por qué importaLa incorporación refuerza la apuesta de Sakana AI por world models y sistemas autónomos capaces de mejorarse a sí mismos, un área de investigación de…
OpenAI declaró que un sistema multiagente, con casi 100 agentes trabajando unas 88 horas, resolvió problemas relacionados con las ecuaciones de Euler y…
Por qué importaSi se confirma, marcaría un salto en la capacidad de la IA para producir nuevos resultados científicos en matemáticas, no solo resolver ejercicios…
Anthropic anunció que su modelo Claude, con apoyo de unos 950 agentes de IA que analizaron más de 200.000 transcriptasas inversas durante 21 horas, identificó…
Por qué importaEl caso ilustra la brecha entre el marketing de capacidades de IA en ciencia y el escrutinio de expertos especializados, algo relevante para quienes…
Google lanzará un prototipo de satélite con sus TPU para evaluar su comportamiento frente a radiación y temperaturas extremas en órbita, tras pruebas…
Por qué importaEs un paso exploratorio hacia la computación orbital como posible solución a las limitaciones de energía y espacio de los centros de datos terrestres…
NVIDIA se une a Google DeepMind, EMBL-EBI y otras instituciones para publicar en la AlphaFold Database estructuras 3D predichas de complejos proteicos de más…
Por qué importaAcelera la investigación biomédica al ofrecer datos estructurales gratuitos que antes requerían años y miles de dólares por estructura mediante…
Anthropic anuncia que su modelo Claude identificó, mediante 950 agentes trabajando 21 horas y consumiendo unos 210 millones de tokens, un sistema enzimático no…
Por qué importaMuestra el papel creciente de la IA como herramienta de cribado masivo en investigación científica, comprimiendo tareas que llevarían años a los…
Anthropic informó que unos 950 agentes de Claude analizaron más de 200.000 genes y detectaron un sistema al que llamaron ART, que podría ser programable como…
Por qué importaSi se confirma, sería un ejemplo temprano de IA impulsando descubrimientos biológicos con validación experimental humana, un caso que Anthropic usa…
El Hospital Universitario Ramón y Cajal de Madrid ha iniciado el proyecto Fisio-ACTIVA, un ensayo clínico con 48 pacientes mayores de 70 años operados de…
Por qué importaMuestra un caso concreto y regulado de IA aplicada a sanidad pública española, con foco en el envejecimiento poblacional y la escasez de recursos de…
David Carmona, vicepresidente de Microsoft Discovery and Quantum, habló en el Congreso AICS de Murcia sobre tres generaciones de IA: modelos de…
Por qué importaPlantea que la capacidad científica basada en IA podría convertirse en un factor determinante de competitividad nacional, más allá de la…
Anthropic y el Janelia Research Campus desarrollaron el Model Hardware Standard (MHS), un marco de software que permite a instrumentos de laboratorio de…
Por qué importaReduce drásticamente el tiempo y el coste de integración de equipos científicos heterogéneos, un cuello de botella histórico en la automatización de…
Investigadores de Stanford publican en Nature Communications DR-GEM, un marco de aprendizaje autosupervisado que mejora la reducción de dimensionalidad en…
Por qué importaMejorar la detección de patrones biológicos raros mediante IA autosupervisada puede acelerar descubrimientos en biomedicina y farmacología, con…
Nature Reviews Clinical Oncology publica una revisión sobre aplicaciones de IA en radioterapia oncológica, incluyendo contorneado automático, adaptación…
Por qué importaMuestra un caso concreto y maduro de adopción de IA en un entorno clínico de alto riesgo, con implicaciones sobre cómo equilibrar automatización y…
