Ir al contenido
IA para hoy

Ciencia, página 13

Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia

730 noticias

Filtrar

Investigadores corrigen métricas de evaluación de modelos de IA para predicción de perturbaciones genéticas

Un estudio publicado en Nature Machine Learning muestra que los benchmarks previos que afirmaban que los modelos de deep learning no superan líneas base…

Por qué importaEsto revitaliza la viabilidad de usar IA para modelar el impacto transcriptómico de perturbaciones génicas, con potencial para acelerar el…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria Nature · Machine learning
Investigación

Google desarrolla sistema de marca de agua para proteínas diseñadas por IA

Google ha desarrollado una herramienta para marcar con marca de agua (watermark) proteínas diseñadas por inteligencia artificial, con el objetivo de mejorar la…

Por qué importaLa IA de diseño de proteínas tiene doble uso: puede crear enzimas beneficiosas o toxinas peligrosas, y hasta ahora no existían mecanismos para…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Ars Technica AI
Investigación

Google DeepMind presenta SynthID Bio para marcar de agua proteínas diseñadas por IA

Google DeepMind presentó SynthID Bio, una familia de métodos para incrustar marcas de agua imperceptibles en secuencias y estructuras de proteínas generadas…

Por qué importaLa tecnología busca reforzar la biosegunda al permitir rastrear el origen de diseños biológicos de IA, ayudando a proveedores de síntesis de ADN y…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind

Un modelo de OpenAI dice haber descifrado un cifrado de radio alemán de la Primera Guerra Mundial

Según una investigación publicada en Prinzai, el modelo GPT-6 Astra de OpenAI ha descifrado un mensaje de radio alemán cifrado con el sistema ADFGVX…

Por qué importaMuestra la capacidad de los LLM avanzados para tareas de razonamiento criptográfico e histórico complejas, combinando patrones lingüísticos con…

Impacto muy bajo Fiabilidad una fuente fiable Xataka

La UE integra a Argentina en su red de supercomputación para IA en América Latina

Argentina se integró a la Red UE-ALC de Supercomputación para Inteligencia Artificial, coordinada por el Barcelona Supercomputing Center, con una inversión…

Por qué importaLa iniciativa refleja la disputa geopolítica por infraestructura de IA entre EEUU, China y la UE, y posiciona a Europa como alternativa regulatoria y…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Inversión y mercado

AMD adquiere World Labs, laboratorio de IA de Fei-Fei Li, por 8.200 millones de dólares

AMD ha acordado adquirir World Labs, laboratorio de investigación con sede en San Francisco especializado en modelos de generación y simulación de entornos 3D…

Por qué importaEs una de las mayores adquisiciones de talento e investigación en IA del año, que muestra la carrera de los fabricantes de hardware por controlar…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Silicon España

Video ganador de concurso de microscopía genera controversia por uso indebido de IA

El video ganador del concurso Small World in Motion 2026, de Ning Xu (Universidad Nacional de Singapur), muestra cilios pulmonares junto a estructuras rojas…

Por qué importaEl caso expone los riesgos de usar IA generativa en la visualización de datos científicos sin transparencia adecuada, lo que puede erosionar la…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

DeepMind presenta SynthID Bio, marca de agua para proteínas diseñadas por IA

Investigadores de Google DeepMind en Londres publicaron en Nature un sistema llamado SynthID Bio que inserta una marca estadística oculta en la secuencia de…

Por qué importaEl sistema podría ayudar a las empresas que fabrican ADN por encargo a identificar diseños de origen sintético que sus filtros de seguridad actuales…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Nature · Machine learning
Investigación

DeepMind presenta SynthID Bio, sistema de marcas de agua para proteínas generadas por IA

Investigadores de Google DeepMind publican en Nature SynthIDBio, una familia de métodos para insertar marcas de agua imperceptibles en secuencias y estructuras…

Por qué importaEstablece un mecanismo técnico para rastrear la procedencia de biomoléculas diseñadas por IA, relevante para biosecurity e integridad de la…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Nature · Machine learning

Científicos cuestionan el hallazgo de Anthropic de un sistema tipo Crispr descubierto por Claude

Anthropic anunció que unos 950 agentes de Claude, ejecutados en paralelo durante 21,5 horas, identificaron una familia de retrotranscriptasas con repeticiones…

Por qué importaEl caso ilustra la diferencia entre la capacidad de la IA para detectar patrones en grandes bases de datos genómicas y la validación científica real…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Wired AI

Red Queen Bio, respaldada por OpenAI, usa IA para diseñar anticuerpos contra la gripe aviar

Red Queen Bio, startup fundada en 2025 y respaldada por OpenAI (ronda seed de 15M$ liderada por OpenAI, 36M$ totales), usa modelos de IA para diseñar…

Por qué importaEs un ejemplo concreto de cómo los grandes laboratorios de IA financian mecanismos de defensa contra los riesgos biológicos que sus propios modelos…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 WWWhat's new

Microsoft presenta Quine, un modelo de mundo multimodal de IA para biología

Microsoft Research anunció Quine, un sistema de IA que crea un modelo de mundo multimodal de biología integrando secuencia, estructura, función, estado celular…

Por qué importaIlustra cómo los modelos de mundo multimodal pueden acelerar drásticamente la fase de diseño experimental en biociencia, reduciendo costes y tiempos…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Microsoft Research

Modelo de machine learning predice interacciones fago-bacteria a nivel de cepa desde el genoma

Investigadores desarrollaron un marco de machine learning que predice interacciones fago-huésped a nivel de cepa bacteriana usando solo secuencias genómicas…

Por qué importaEsta herramienta podría acelerar el diseño racional de terapias con fagos como alternativa a los antibióticos frente a bacterias resistentes, un…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning

Nature advierte que la IA acelera la ciencia individual pero reduce la diversidad temática global

Un análisis citado por Nature muestra que investigadores que usan IA publican tres veces más artículos y reciben casi cinco veces más citas, pero la…

Por qué importaPara directivos de I+D y financiadores, revela un riesgo sistémico: la IA puede aumentar la productividad aparente mientras reduce la innovación real…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Nature · Machine learning
Investigación

Debate sobre si Anthropic y OpenAI pueden atribuir descubrimientos científicos a agentes de IA

Anthropic anunció que su laboratorio de biología molecular con 950 agentes Claude identificó en 21 horas un patrón repetido junto a una enzima conocida…

Por qué importaEl debate revela un patrón: las empresas de IA sobrevalorizan resultados de sus agentes como 'descubrimientos' científicos, lo que puede erosionar la…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 MIT Technology Review
Investigación

OpenAI crea un grupo asesor de matemáticos pero genera nueva controversia en la comunidad

OpenAI formó un nuevo grupo asesor independiente de matemáticos de élite para mejorar su relación con la comunidad matemática tras varios episodios de anuncios…

Por qué importaMuestra las tensiones entre la comunicación corporativa de las empresas de IA y el rigor que exige la comunidad científica, lo que puede afectar la…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes The Verge AI

Import AI analiza filosofía de mentes platónicas y falta de algoritmo universal en robótica

El boletín Import AI de Jack Clark recoge un paper de Michael Levin sobre 'mentes platónicas' aplicado a biología sintética e IA, y un ensayo de investigadores…

Por qué importaSugiere que el 'momento LLM' de la robótica requiere converger en prácticas estándar de post-entrenamiento (definición de éxito, reinicio de escena…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Import AI (Jack Clark)

IA generativa avanza en autonomía de naves y robots espaciales, con NASA e Icarus Robotics a la cabeza

NASA usó modelos Claude de Anthropic para planificar rutas del róver Perseverance en Marte con supervisión humana; en mayo NASA e IBM probaron un modelo de IA…

Por qué importaIlustra un cambio de paradigma en ingeniería aeroespacial, donde sistemas no deterministas empiezan a complementar el control humano estricto…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable IEEE Spectrum AI
Investigación

OpenAI resuelve con IA un problema matemático abierto y desata debate sobre comprensión frente a fuerza bruta

OpenAI afirma haber resuelto, usando miles de agentes de IA, el problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, un enigma matemático de décadas. La prueba…

Por qué importaEl caso ilustra tensiones sobre transparencia, atribución y comprensión cuando la IA acelera investigación científica sin explicar su razonamiento…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Wired AI

Startup británica Worldmodeldata convierte datos de videojuegos en entrenamiento para modelos de mundo

Worldmodeldata, startup británica asesorada por Yann LeCun, licencia inputs de controladores y datos visuales de estudios de videojuegos para crear datasets…

Por qué importaLa escasez de datos de causa-efecto físico es uno de los mayores cuellos de botella para avanzar en robótica y vehículos autónomos, y esta propuesta…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Wired AI
Investigación

ETH Zúrich desarrolla una mano robótica autónoma capaz de caminar con sus dedos

Investigadores del Laboratorio de Robótica de ETH Zúrich, liderados por Amir Kazemi, desarrollaron una mano robótica autónoma que usa sus dedos como piernas…

Por qué importaEs un avance en robótica de manipulación y locomoción que podría derivar en robots más versátiles capaces de inspeccionar o actuar en espacios…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes 20minutos Tecnología
Investigación

Investigadores de ETH Zúrich crean una mano robótica autónoma que camina sin brazo

Investigadores del ETH Zúrich (Amirhossein Kazemipour, Hehui Zheng y Robert Katzschmann) desarrollaron una mano robótica que camina de forma autónoma usando…

Por qué importaPropone una arquitectura modular y descentralizada para la robótica, donde componentes especializados podrían actuar de forma autónoma en espacios…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes El Confidencial Tecnología

Modelos de OpenAI y Anthropic descifran dos mensajes Enigma nazis sin resolver desde hace décadas

El desarrollador Carter Leffen usó el modelo Astra de OpenAI para descifrar un mensaje Enigma de 1941 (MVUEH) sin resolver desde 2005, probando 14,8 millones…

Por qué importaMuestra la capacidad de los modelos más avanzados para realizar tareas de investigación autónoma, construcción de simuladores y búsqueda combinatoria…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Infobae Tecno

Matemáticos debaten el papel de la IA tras la solución de OpenAI a Navier-Stokes

OpenAI propuso una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los grandes retos matemáticos, lo que generó debate en la comunidad matemática internacional…

Por qué importaEl caso ilustra la tensión entre la lógica comercial de las grandes tecnológicas y los procesos de validación, colaboración y rigor propios de la…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Business Insider España