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IA para hoy

Ciencia, página 18

Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia

732 noticias

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David Baker, Nobel de Química, presenta AI BioDesign para diseñar moléculas inéditas con IA

David Baker, Premio Nobel de Química 2024, es director científico de AI BioDesign, un proyecto que combina IA y experimentación de laboratorio para diseñar…

Por qué importaEl diseño computacional de proteínas puede acelerar drásticamente el desarrollo de fármacos, enzimas y materiales, con implicaciones para…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Wired en Español
Investigación

IBM y NASA lanzan un modelo fundacional de IA abierto para investigación lunar

IBM y NASA presentaron el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de código abierto entrenado con más de 30 capas de datos de nueve instrumentos…

Por qué importaIlustra cómo los modelos fundacionales de IA científica pueden integrar datos heterogéneos de décadas de misiones espaciales para acelerar el…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes MuyComputer

25 medallas Fields alertan del riesgo de que la IA vacíe de sentido a las matemáticas

Un grupo de 25 ganadores de la medalla Fields ha firmado una carta advirtiendo de que los avances de la IA en matemáticas pueden erosionar el valor del proceso…

Por qué importaPlantea un debate sobre qué papel queda para la creatividad y el razonamiento humano cuando la IA resuelve problemas complejos de forma más…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable El País Tecnología
Investigación

La comunidad usa el mapa neuronal de la mosca de la fruta de Google para entrenarla a jugar Doom y Super Mario 64

Google, junto al HHMI Janelia Research Campus, publicó el 3 de septiembre el mapa neuronal más completo de un cerebro de Drosophila melanogaster (mosca de la…

Por qué importaEl experimento, aunque lúdico, ilustra el potencial de los mapas conectómicos generados con IA para simular circuitos neuronales reales y observar…

Impacto muy bajo Fiabilidad varias fuentes Xataka
Investigación

NASA e IBM lanzan un modelo de IA de código abierto para analizar datos lunares

NASA e IBM han presentado el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de código abierto entrenado con datos de misiones como LRO, GRAIL y…

Por qué importaAutomatiza tareas de análisis geológico que antes requerían revisión manual, acelerando la investigación científica previa a las misiones Artemis y a…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Hipertextual

Google DeepMind lanza AlphaGenome Atlas, un mapa con IA de 9.000 millones de mutaciones del ADN humano

Google DeepMind presentó AlphaGenome Atlas, una base de datos que recopila predicciones sobre los efectos de los 9.000 millones de posibles cambios de una…

Por qué importaReduce drásticamente el trabajo de laboratorio necesario para explorar el efecto de variantes genéticas, acelerando la investigación biomédica y…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 20minutos Tecnología

Reportaje sobre Unitree, fabricante chino de robots cuadrúpedos y humanoides asequibles, tras su OPV en Shanghái

Un periodista de Ars Technica compró un robot cuadrúpedo Go2 Pro de Unitree por 4.017 dólares y narra su experiencia de uso, junto a un repaso a la historia de…

Por qué importaUnitree ha democratizado el acceso a robots cuadrúpedos y humanoides al reducir drásticamente los costes, lo que puede acelerar la adopción de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Ars Technica AI
Investigación

OpenAI genera controversia entre matemáticos tras reclamar solución a un problema del Millennium Prize

OpenAI afirmó haber resuelto uno de los siete problemas del Millennium Prize en matemáticas, un hito histórico si se confirma. El artículo de The Verge señala…

Por qué importaEl caso ilustra la tensión creciente entre el avance acelerado de la IA en investigación científica y las normas y reconocimientos tradicionales de…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 The Verge AI
Sociedad y trabajo

Más de 3.000 matemáticos firman un manifiesto contra el uso de IA en investigación matemática por OpenAI

25 medallistas Fields, incluidos Terence Tao, Cédric Villani y Simon Donaldson, encabezan un manifiesto firmado por más de 3.000 matemáticos que critica el uso…

Por qué importaEl caso expone tensiones crecientes entre la velocidad de publicación de resultados por IA y los estándares académicos de verificación y atribución…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 El Confidencial Tecnología
Investigación

25 medallistas Fields firman carta contra la carrera de OpenAI por publicar pruebas matemáticas sin atribución

OpenAI publicó una prueba del problema Navier-Stokes usando 10.000 agentes durante 88 horas y 300.000 millones de tokens (22,5 millones de dólares en cómputo)…

Por qué importaEl episodio evidencia riesgos de plagio y mala atribución cuando laboratorios de IA usan avances de investigadores humanos sin revisión ni crédito…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Xataka
Sociedad y trabajo

25 medallistas Fields advierten que la IA erosiona la comprensión matemática

25 ganadores de la Medalla Fields, incluidos Terence Tao y Peter Scholze, firmaron una declaración conjunta advirtiendo que los objetivos de las empresas de IA…

Por qué importaEl caso ilustra un dilema más amplio sobre cómo la automatización de tareas cognitivas de alto nivel puede erosionar el desarrollo de expertise…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

OpenAI reporta que sus agentes de IA generan 3,1 días de trabajo por cada jornada humana en investigación

OpenAI publicó un informe indicando que a mediados de agosto sus agentes de IA acumulaban el equivalente a 3,1 jornadas de trabajo por cada jornada laboral…

Por qué importaEs una señal concreta de cómo un laboratorio líder está usando agentes de IA para acelerar su propio ciclo de I+D, lo que podría anticipar patrones…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Business Insider España
Investigación

25 medallistas Fields advierten sobre posible "efecto destructivo" de la IA en las matemáticas

Veinticinco ganadores de la Medalla Fields firmaron una carta advirtiendo sobre un posible "efecto destructivo" de la inteligencia artificial en la…

Por qué importaLa advertencia de figuras de máximo prestigio académico añade peso al debate sobre cómo la IA puede transformar—o distorsionar—la investigación…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 El Periódico Tecnología
Sociedad y trabajo

Matemáticos ganadores de la medalla Fields firman carta contra el uso de IA en su disciplina

Veinticinco matemáticos galardonados con la medalla Fields firmaron una carta abierta acusando a los laboratorios de IA de amenazar el trabajo intelectual de…

Por qué importaRefleja una tensión creciente entre el avance de la IA en tareas de razonamiento especializado y las normas de reconocimiento, autoría y transmisión…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno
Sociedad y trabajo

25 medallistas Fields firman carta contra el uso de IA en la resolución de problemas matemáticos

Veinticinco matemáticos galardonados con la Medalla Fields firmaron una carta abierta advirtiendo que los laboratorios de IA amenazan el trabajo intelectual…

Por qué importaEl caso anticipa conflictos de atribución y verificación que afectarán a otras profesiones creativas y científicas cuando la IA generativa produzca…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI
Investigación

NASA e IBM presentan un modelo de IA abierto para analizar 17 años de imágenes lunares

La NASA e IBM han presentado el NASA-IBM Lunar Foundation Model, un modelo fundacional de IA entrenado con unos dos millones de fragmentos de imágenes y mapas…

Por qué importaMuestra cómo los modelos fundacionales geoespaciales pueden reducir drásticamente el tiempo de análisis de grandes volúmenes de datos científicos, un…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes 20minutos Tecnología
Investigación

NASA e IBM lanzan modelo de IA de código abierto para mapear hielo, cráteres y volcanes lunares

La NASA e IBM han lanzado Prithvi, un modelo fundacional de IA de código abierto entrenado con unos 2 millones de imágenes de la sonda LRO y datos de GRAIL…

Por qué importaEs un ejemplo concreto de modelos fundacionales aplicados a datos científicos masivos para acelerar descubrimientos que antes requerían meses de…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes El Confidencial Tecnología

Ex-VP de DeepMind Vinyals descarta explosión de inteligencia y funda startup de investigación automatizada

Oriol Vinyals, hasta hace poco VP de Investigación en Google DeepMind, afirmó en el Agentic AI Summit 2026 que la auto-mejora recursiva de la IA es inevitable…

Por qué importaLa opinión de un investigador senior de DeepMind matiza el debate sobre riesgos existenciales de IA con argumentos técnicos concretos, y su nueva…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder

Investigadores decodifican categorías de recuerdos visuales mediante IA y electrodos cerebrales

Científicos de la Universidad del Sur de California usaron electrodos intracraneales en 24 pacientes con epilepsia y un modelo de aprendizaje automático para…

Por qué importaEste avance abre la puerta a herramientas clínicas y prótesis de memoria para pacientes con Alzheimer, lesiones cerebrales o deterioro cognitivo…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Xataka México
Investigación

Matemáticos españoles del ICMAT sentaron la base del resultado de OpenAI sobre Navier-Stokes

Diego Córdoba (CSIC-ICMAT) y Luis Martínez-Zoroa (CUNEF) desarrollaron desde hace una década un mecanismo llamado 'cascada de capas de vorticidad' para buscar…

Por qué importaMuestra que los avances recientes de IA en matemáticas avanzadas dependen fuertemente de marcos teóricos humanos previos, matizando el relato de 'la…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Business Insider España

Expertos matizan el alcance de AlphaGenome, el modelo de Google DeepMind para variantes del ADN

AlphaGenome, modelo de Google DeepMind, calculó el impacto potencial de 9.000 millones de mutaciones genómicas procesando un petabyte de datos. Especialistas…

Por qué importaEl caso ilustra tanto el potencial como los límites actuales de la IA aplicada a genómica, y plantea un debate sobre transparencia y concentración de…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Ámbito Tecnología
Investigación

Bubeck (OpenAI) se disculpa por comentario en la disputa sobre crédito por resolver ecuaciones de Navier-Stokes

El investigador de OpenAI Sébastien Bubeck publicó el 8 de septiembre su versión de la disputa con los matemáticos Levent Alpöge y Tristan Buckmaster sobre…

Por qué importaEl episodio expone tensiones entre laboratorios de IA y la comunidad científica sobre prioridad, transparencia y protocolos de validación de…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes WWWhat's new
Regulación y ética

Anthropic admite que no puede descartar que Claude contribuya al desarrollo de armas biológicas

Anthropic publicó el 10 de septiembre un informe sobre detección y combate del uso indebido de sus modelos de IA, en el que reconoce haber identificado y…

Por qué importaEs un reconocimiento explícito de un laboratorio líder de que sus salvaguardas actuales no pueden garantizar que modelos cada vez más capaces no…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Xataka

OpenAI retira su patrocinio del hackatón de matemáticas de Caltech tras críticas de la comunidad académica

OpenAI dejó de patrocinar el 'mathathon' de Caltech, evento en que participantes usan LLM para resolver problemas matemáticos, tras una carta abierta de…

Por qué importaRefleja tensiones crecientes entre la industria de IA y comunidades académicas sobre atribución de méritos, verificación de resultados y uso de datos…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Business Insider España