Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia
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Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind y CEO de Microsoft AI, plantea en su libro 'La ola que viene' que la convergencia entre IA, biotecnología y biología…
Por qué importaIlustra cómo directivos de IA de primer nivel proyectan el impacto de estas tecnologías más allá del software, hacia salud, biotecnología y…
Un ingeniero de datos geoespaciales usó huellas de edificación extraídas por IA de imágenes satelitales (Google, Microsoft, OpenStreetMap) y las cruzó con el…
Por qué importaMuestra cómo la combinación de datos geoespaciales abiertos y modelos de IA puede corregir o complementar registros administrativos y censales, con…
Novo Nordisk anunció una colaboración con Anthropic para usar Claude Science en su departamento de I+D, buscando acelerar el descubrimiento y desarrollo de…
Por qué importaMuestra cómo las grandes farmacéuticas combinan varios proveedores de IA generativa para acelerar I+D en un mercado altamente competitivo, con…
La Universidad de Manchester entrenó modelos generativos de NVIDIA Earth-2 (CorrDiff y StormCast) con datos de contaminación del Reino Unido, usando el…
Por qué importaReduce drásticamente el coste computacional frente a modelos de química-clima tradicionales, permitiendo que instituciones más pequeñas o países en…
Investigadores de Stanford publicaron en Nature Paper2Agent, un sistema que convierte un paper científico en un agente de IA capaz de responder preguntas…
Por qué importaLa herramienta podría acelerar drásticamente la reproducibilidad y comprensión de investigación científica compleja sin necesidad de dominar cada…
Un estudio publicado en Nature (Miao et al.) presenta un método para transformar artículos de investigación en agentes de IA interactivos que pueden explicar y…
Por qué importaFacilita el acceso y la verificación de resultados científicos, permitiendo que investigadores y profesionales interactúen directamente con el…
Investigadores de la Universidad de Westlake desarrollaron Rider, un método que combina modelos de lenguaje de proteínas con validación estructural específica…
Por qué importaHerramientas de IA capaces de identificar virus desconocidos a gran escala pueden acelerar la vigilancia epidemiológica y la investigación biomédica…
OpenAI anunció el 8 de septiembre haber resuelto uno de los Problemas del Milenio, relacionado con las ecuaciones de Navier-Stokes, usando verificación…
Por qué importaEl caso expone un vacío estructural en cómo las empresas de IA gestionan datos de usuarios y créditos de investigación, lo que puede erosionar la…
771 matemáticos firmaron una carta abierta calificando el Caltech Mathathon (patrocinado con $1 millón por OpenAI y Anthropic) de 'matemáticas basura' por…
Por qué importaEs la respuesta más coordinada de una comunidad académica de élite contra prácticas de laboratorios de IA, y muestra que la reputación científica…
Un equipo del Instituto Weizmann desarrolló Brain-IT, un modelo que reconstruye imágenes a partir de datos de fMRI, agrupando vóxeles según 128 regiones…
Por qué importaEl avance representa un hito en la interfaz cerebro-IA que podría eventualmente aplicarse en neurociencia clínica, diagnóstico y estudios de…
Investigadores del Instituto Weizmann de Ciencias, liderados por la profesora Michal Irani, desarrollaron Brain-IT, un modelo de IA que reconstruye imágenes a…
Por qué importaEl avance reduce drásticamente el tiempo de calibración necesario para interfaces cerebro-máquina basadas en decodificación visual, acercando…
La Gates Foundation destinará al menos 1.000 millones de dólares en dos años a ampliar el acceso a herramientas de IA en salud, educación y agricultura. Bill…
Por qué importaIlustra cómo el sesgo lingüístico y de datos en los modelos de IA puede excluir a la mayoría de la población mundial de sus beneficios si no se…
Google lanzó una versión interactiva y de acceso abierto de su AI & Economy ATLAS, con datos sobre adopción de IA por ocupación y país. Junto con Google…
Por qué importaOfrece datos empíricos sobre adopción real de IA por profesión y país, útiles para benchmarking sectorial. También muestra que las ganancias de…
Children's Hospital of Philadelphia (CHOP) usa herramientas de código abierto basadas en MONAI, framework cofundado por NVIDIA, para generar modelos anatómicos…
Por qué importaEs un ejemplo concreto de cómo la IA de código abierto y la aceleración por GPU pueden acortar drásticamente tiempos clínicos críticos, pasando de…
Un equipo de instituciones chinas presenta E-MAF, un marco de IA que combina un modelo predictivo con un algoritmo genético optimizado para diseñar…
Por qué importaAcelerar drásticamente el desarrollo de formulaciones farmacéuticas puede reducir costes y tiempos de industrialización en la industria farmacéutica…
El artículo de Xataka analiza el debate sobre el riesgo existencial de la IA, partiendo de la estimación del 10% de Evan Hubinger (Anthropic) de que la IA…
Por qué importaEl debate sobre riesgo existencial de la IA influye en decisiones regulatorias y en la percepción pública que puede acelerar o frenar la adopción…
Steven Strogatz, matemático de Cornell y coautor de 'Big Math', reflexiona sobre los recientes avances de IA en matemáticas: OpenAI resolvió con agentes un…
Por qué importaIlustra cómo la IA está empezando a competir con expertos de máximo nivel en campos altamente especializados, no solo en tareas rutinarias, lo que…
El Clay Mathematics Institute afirmó que el problema Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio con premio de 1 millón de dólares, 'aparentemente ha…
Por qué importaEs un posible hito histórico en matemáticas asistidas por IA, pero también expone tensiones sobre propiedad intelectual, uso de datos de…
Científicos usaron el algoritmo Kine, similar al CHIRP empleado en 2019, para procesar 116 imágenes tomadas entre 1995 y 2022 de la galaxia 3C 345 y generar el…
Por qué importaIlustra cómo los algoritmos de procesamiento de imágenes basados en IA siguen siendo clave para extraer información científica de datos astronómicos…
Investigadores de la Universidad de Viena y el Lawrence Berkeley National Laboratory usaron un modelo de aprendizaje automático, entrenado con más de un millón…
Por qué importaEs un ejemplo de cómo el aprendizaje automático permite extraer información más fina de datos astrofísicos complejos, mejorando la capacidad de…
OpenAI afirma que un sistema interno de agentes (unos 10.000 trabajando en paralelo, con GPT-6 Astra) demostró un caso de singularidad en tiempo finito para…
Por qué importaEl caso ilustra tanto el potencial de la IA para acelerar investigación matemática avanzada como los riesgos de propiedad intelectual y confianza…
Un consorcio de empresas farmacéuticas (AISB Network, con AbbVie y Astex entre otras) entrenó OpenFold3 con más de 20.000 estructuras proteína-fármaco…
Por qué importaMuestra que el cuello de botella de datos que limita a AlphaFold y modelos similares en aplicaciones de descubrimiento de fármacos puede superarse…
IBM y la NASA presentaron el Modelo de la Fundación Lunar NASA-IBM, un modelo de IA de código abierto entrenado con datos de múltiples instrumentos y misiones…
Por qué importaEs un ejemplo concreto de modelos de base científicos aplicados a datos multimodales masivos, un enfoque replicable en otros dominios científicos e…
Google Research, junto al HHMI Janelia Research Campus y la Universidad de Cambridge, publicó MaleCNS v1.0, el conectoma más completo hasta ahora de una mosca…
Por qué importaIlustra cómo la IA aplicada a microscopía puede acelerar drásticamente el mapeo de sistemas biológicos complejos, con potencial futuro en…
