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Ciencia, página 20

Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia

733 noticias

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Investigación

OpenAI afirma haber resuelto el problema Navier-Stokes y enfrenta acusaciones de plagio

OpenAI anunció el 8 de septiembre que había resuelto el problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio del Clay…

Por qué importaSi se confirma, sería la primera vez que una IA resuelve un problema matemático de máxima envergadura, un hito comparable a la resolución de la…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 9/10 El País Tecnología
Investigación

OpenAI dice haber resuelto un problema del Milenio y se enfrenta a acusaciones de plagio de investigación humana

OpenAI anunció que sus agentes resolvieron el problema Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio del Clay Mathematics Institute. La solución llegó…

Por qué importaEl episodio ilustra que resolver problemas matemáticos de máximo nivel puede requerir recursos que solo unas pocas empresas de IA frontera pueden…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 MIT Technology Review
Modelos y avances

OpenAI lanza GPT-6 Astra y un desarrollador simula el conectoma de una mosca en Minecraft

Un desarrollador del Georgia Institute of Technology, Evan Sinclair, usó GPT-6 Astra de OpenAI para simular las 166.700 neuronas del conectoma de una mosca de…

Por qué importaLa demostración ilustra capacidades avanzadas de razonamiento y manejo de datos científicos del nuevo modelo, aunque las declaraciones sobre AGI son…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable El Confidencial Tecnología
Sociedad y trabajo

Terence Tao advierte que la IA está agotando los problemas matemáticos abiertos

El matemático Terence Tao, citado en el blog de Simon Willison, señala que incluso el rumor de que alguien trabaja en un problema matemático puede desencadenar…

Por qué importaSi los investigadores dejan de compartir problemas abiertos por miedo a que la IA los 'agote' antes de tiempo, se revertirían siglos de tradición de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Simon Willison
Investigación

Método de deep learning reduce canales fluorescentes necesarios en cribado de fármacos

Investigadores de la Universidad Jagellónica y Ardigen presentan CR-DINO, un método de auto-destilación basado en DINO que permite generar representaciones de…

Por qué importaLa reducción de canales necesarios puede abaratar significativamente los costes de reactivos y adquisición de imágenes en el descubrimiento de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

IA basada en proteómica predice qué fármacos funcionan mejor contra cáncer de mama triple negativo

Investigadores de la Universidad de Westlake entrenaron un modelo de IA 'célula virtual' con más de 38 millones de mediciones de proteínas de 18 líneas…

Por qué importaEs la primera vez que un modelo de célula virtual se prueba en un escenario clínico real, abriendo camino a terapias personalizadas para un cáncer…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 Nature · Machine learning
Investigación

Investigadores usan difusión generativa para simular transiciones moleculares raras

Un equipo publicó en Nature Gen-COMPAS, un marco de muestreo de trayectorias guiado por 'committor' que combina un modelo de difusión probabilística generativo…

Por qué importaReduce órdenes de magnitud el coste de simular eventos moleculares raros clave en plegamiento de proteínas, alosteria y transporte de membrana, lo…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Investigadores prueban si la IA puede redescubrir la relatividad de Einstein

Científicos, incluido Demis Hassabis de Google DeepMind, proponen entrenar LLM solo con datos previos a 1911 para ver si pueden reproducir la relatividad…

Por qué importaEl experimento revela límites fundamentales de los LLM actuales para generar descubrimientos científicos genuinamente creativos, más allá de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

OpenAI afirma que un modelo no publicado resolvió el problema Navier-Stokes, pero surge disputa por autoría

OpenAI anunció que uno de sus modelos, aún no lanzado públicamente, resolvió el problema de Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio, tras 88…

Por qué importaEl caso ilustra tanto el potencial de la IA para abordar problemas científicos abiertos como los riesgos de disputas de prioridad y verificación en…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 El Mundo Tecnología
Investigación

OpenAI dice que su IA resolvió parte del problema del milenio Navier-Stokes, en medio de acusaciones de plagio

OpenAI anunció que un ecosistema de agentes de IA, con un nuevo modelo aún en desarrollo más potente que GPT-6 Astra, demostró que las ecuaciones de…

Por qué importaEs una muestra concreta del uso de sistemas multiagente masivos para atacar problemas científicos de máxima dificultad, con implicaciones tanto para…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Xataka México
Investigación

OpenAI afirma que un modelo no público resolvió el problema de Navier-Stokes

OpenAI aseguró que un modelo aún no lanzado, más capaz que GPT-6 Astra, resolvió con ayuda de hasta 10.000 agentes de IA trabajando 88 horas uno de los…

Por qué importaSi se confirma de forma independiente, supondría un salto relevante en la capacidad de los sistemas de IA para investigación matemática avanzada y…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 Expansión Economía Digital
Investigación

Controversia por el anuncio de OpenAI sobre resolución del problema Navier-Stokes con IA

OpenAI afirmó en una entrada de blog haber encontrado una solución a un aspecto del problema Navier-Stokes, uno de los siete Problemas del Milenio sin resolver…

Por qué importaSi se confirma, sería un hito histórico para la IA aplicada a matemáticas avanzadas y ciencia fundamental, con implicaciones para la credibilidad de…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 The Verge AI
Investigación

OpenAI afirma resolver la ecuación de Navier-Stokes con IA, pero enfrenta acusaciones de mala praxis

OpenAI anunció que un modelo de IA resolvió una demostración relacionada con la ecuación de Navier-Stokes, uno de los Problemas del Milenio, tras dedicar más…

Por qué importaEl episodio evidencia tensiones crecientes entre laboratorios de IA y la comunidad académica sobre atribución de méritos cuando la IA participa en…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Wired en Español
Investigación

OpenAI anuncia resolución del problema del milenio Navier-Stokes en medio de acusación de plagio

OpenAI afirma que un sistema con hasta 10.000 agentes en paralelo resolvió parte del problema del milenio de las ecuaciones de Navier-Stokes en 88 horas…

Por qué importaEl caso ilustra tanto el potencial de sistemas multiagente de IA para investigación matemática avanzada como los riesgos de propiedad intelectual y…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Hipertextual
Investigación

Pathway desarrolla BDH, arquitectura post-transformer, en Amazon SageMaker HyperPod

Pathway ha desarrollado BDH (Baby Dragon Hatchling), una arquitectura post-transformer inspirada en el cerebro que razona en espacio latente sin generar tokens…

Por qué importaSi se confirma su eficiencia y capacidad de generalización, podría reducir drásticamente los costes de inferencia en tareas de razonamiento respecto…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Investigación

Google DeepMind lanza AlphaGenome Atlas con predicciones sobre 9.000 millones de variantes de ADN

Google DeepMind ha publicado AlphaGenome Atlas, un recurso que reúne predicciones sobre efectos moleculares de más de 9.000 millones de variantes de un solo…

Por qué importaEste tipo de mapas predictivos permite priorizar qué variantes genéticas merece la pena investigar experimentalmente, acelerando potencialmente la…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Xataka
Investigación

Google DeepMind lanza AlphaGenome Atlas para predecir efectos de mutaciones en el ADN humano

Google presentó AlphaGenome Atlas, una plataforma que predice el efecto molecular de 9.000 millones de variantes de una letra en el ADN humano, junto con un…

Por qué importaEs un avance significativo en genómica computacional que puede acelerar el diagnóstico de enfermedades raras y la investigación biomédica al reducir…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Hipertextual
Investigación

OpenAI afirma haber resuelto el problema del milenio de Navier-Stokes con IA

OpenAI anunció que un modelo interno, más potente que GPT-6 Astra, produjo una demostración de 165 páginas sobre el problema de Navier-Stokes, uno de los siete…

Por qué importaSi se verifica, sería una demostración práctica de capacidad de razonamiento matemático avanzado mediante sistemas multiagente, con implicaciones…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 ABC Tecnología
Investigación

OpenAI publica prueba de Navier-Stokes en medio de acusaciones de apropiación de trabajo matemático

OpenAI publicó una solución al problema de Navier-Stokes con forzamiento, generada por unos 10.000 agentes de IA en 88 horas con un modelo interno más avanzado…

Por qué importaEl caso expone tensiones éticas sobre el uso de datos de usuarios en Codex y otras herramientas de IA para fines competitivos, y cuestiona la…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 The Decoder
Investigación

Matemático de NYU acusa a OpenAI de apropiarse de su avance en Navier-Stokes

El matemático Tristan Buckmaster (NYU) y Levent Alpöge (Anthropic) anunciaron avances hacia una prueba del problema Navier-Stokes usando Codex y Claude, y…

Por qué importaEl caso expone tensiones sobre competencia desleal, uso de datos de usuarios y ética en la carrera por resultados científicos usando IA de alto…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 TechCrunch AI
Investigación

OpenAI muestra caso de uso de GPT-5.6 Sol y Codex en experimentos de computación cuántica

OpenAI publica un caso de estudio en el que un investigador del MIT usa GPT-5.6 Sol junto con Codex para ejecutar de forma autónoma experimentos de computación…

Por qué importaMuestra cómo los modelos de OpenAI con capacidades de agente pueden aplicarse a tareas científicas complejas y de laboratorio, no solo a programación…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable OpenAI
Investigación

Disputa académica por el crédito en la resolución del problema Navier-Stokes con IA de OpenAI

OpenAI anunció haber resuelto con IA una versión del problema Navier-Stokes, usando hasta 10.000 agentes y un gasto de millones de dólares en cómputo. El…

Por qué importaEl caso ilustra cómo la carrera competitiva entre labs de IA puede generar conflictos de atribución y ética en investigación científica asistida por…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Wired AI
Investigación

DeepMind lanza AlphaGenome Atlas con predicciones para 9.000 millones de variantes genéticas

Google DeepMind presentó AlphaGenome Atlas, una plataforma con predicciones precomputadas del efecto molecular de 9.000 millones de posibles variantes de una…

Por qué importaEs un ejemplo de cómo la IA puede acelerar drásticamente la investigación biomédica al hacer computacionalmente accesible algo antes inviable…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind
Investigación

DeepMind lanza el Atlas AlphaGenome con predicciones de 9.000 millones de variantes de ADN

Google DeepMind anunció el 8 de septiembre el AlphaGenome Atlas, un repositorio público con predicciones precalculadas para las 9.000 millones de posibles…

Por qué importaReduce drásticamente la barrera técnica y computacional para investigar el efecto de variantes genéticas en la regulación génica, acelerando…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 IEEE Spectrum AI