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Ciencia, página 21

Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia

733 noticias

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Investigación

Google DeepMind presenta AlphaGenome Atlas, base de datos con predicciones de 9 mil millones de variantes genéticas

Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome Atlas, una base de datos que predice los efectos de todas las posibles variaciones de un único nucleótido en el genoma…

Por qué importaAcelera dramáticamente el descubrimiento científico en genómica y medicina personalizada al proporcionar acceso inmediato a predicciones sobre el 98%…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google AI
Investigación

Google DeepMind lanza AlphaGenome Atlas, mapa gratuito del genoma humano con IA

Google DeepMind ha presentado AlphaGenome Atlas, una plataforma web gratuita que cataloga predicciones de impacto de mutaciones en todo el genoma humano…

Por qué importaFacilita a investigadores y empresas biotecnológicas priorizar qué mutaciones estudiar entre miles de millones de posibilidades, acelerando…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 El Confidencial Tecnología
Investigación

Google DeepMind lanza AlphaGenome Atlas, mapa predictivo de variantes del genoma humano

Google DeepMind presentó AlphaGenome Atlas, una herramienta de IA que ofrece un mapa predictivo de cada posible cambio de letra de ADN en el genoma humano, que…

Por qué importaHerramientas como esta pueden acelerar drásticamente la investigación biomédica al predecir efectos de variantes genéticas sin necesidad de…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 The Verge AI
Investigación

IA argentina del CONICET detecta retinopatía diabética en hospitales bonaerenses

Investigadores del CONICET y la UNCPBA desarrollaron Retinar, una plataforma de teleoftalmología con IA que analiza retinografías para detectar signos de…

Por qué importaEs un ejemplo concreto de IA aplicada a salud pública en Latinoamérica que amplía el acceso a diagnóstico especializado en zonas con recursos…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada La Nación Tecnología
Investigación

OpenAI presenta una solución generada por IA al problema Navier-Stokes del Millennium Prize

OpenAI ha publicado un documento con una solución al problema del Millennium Prize de Navier-Stokes, generada con ayuda de IA, incluyendo una prueba formal…

Por qué importaSi se confirma, sería un hito histórico en la aplicación de IA a matemáticas avanzadas, mostrando capacidad para abordar problemas abiertos de máxima…

Impacto bajo Fiabilidad varias fuentes Relevancia 9/10 OpenAI
Investigación

La ESA propone una constelación de satélites con IA para detectar incendios forestales

La Agencia Espacial Europea (ESA) ha propuesto una constelación de satélites con sensores infrarrojos capaces de detectar incendios forestales, dentro del…

Por qué importaCombina IA embarcada y observación satelital para reducir el tiempo de detección de incendios, lo que podría mejorar significativamente la respuesta…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada 20minutos Tecnología
Inversión y mercado

CEO de Arm advierte que la escasez de chips limita el potencial de la IA en medicina

Rene Haas, CEO de Arm, declaró a la BBC que la IA podría ayudar a curar el cáncer, pero que la fabricación de chips no alcanza para satisfacer la demanda de…

Por qué importaLa escasez de chips y memoria condiciona el ritmo de expansión de la infraestructura de IA y puede encarecer o retrasar tanto proyectos de…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Business Insider España
Investigación

Deep learning identifica el mecanismo de acción de antibióticos desde imágenes sin marcar

Investigadores del Institut Pasteur y colaboradores desarrollaron una red neuronal convolucional que predice el modo de acción (MoA) de antibióticos a partir…

Por qué importaAnte la crisis de resistencia antimicrobiana, esta técnica podría acelerar el descubrimiento de antibióticos con mecanismos de acción novedosos…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

OpenAI afirma haber resuelto un problema del milenio sobre las ecuaciones de Navier-Stokes con IA

OpenAI anunció el 8 de septiembre que su último prototipo de IA generó una solución mostrando que las ecuaciones de Navier-Stokes pueden producir velocidad…

Por qué importaEs la primera vez que un problema matemático mayor abierto se resuelve presuntamente por computadora, lo que sugiere un salto en la capacidad de la…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 9/10 Nature · Machine learning
Investigación

Investigadores mejoran AlphaFold2 con puntuaciones de importancia de residuos derivadas de modelos de lenguaje

Investigadores de Peking University y colaboradores desarrollaron i-Fold, una arquitectura que integra puntuaciones de importancia de residuos derivadas de…

Por qué importaAunque es un avance técnico de nicho científico, mejora la precisión de una herramienta ampliamente usada en biología estructural sin aumentar…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Fármaco diseñado por IA de Insilico Medicine reduce marcadores de edad biológica en ensayo temprano

Un estudio publicado en Nature Biotechnology analiza datos de un ensayo con 42 pacientes de fibrosis pulmonar idiopática tratados con rentosertib, fármaco…

Por qué importaEs una demostración concreta de cómo la IA generativa puede acelerar el descubrimiento de fármacos y abrir vías hacia tratamientos…

Impacto bajo Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 The Decoder
Investigación

Claude de Anthropic formaliza en código verificable la prueba del último teorema de Fermat

Anthropic anunció el 4 de septiembre que un prototipo avanzado de Claude generó una prueba formal de 13 millones de líneas, verificada por ordenador en Lean…

Por qué importaDemuestra que los modelos de IA pueden abordar tareas de razonamiento formal de altísima complejidad, lo que abre la puerta a que la IA verifique y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 8/10 Nature · Machine learning
Empresa y transformación digital

OpenAI detalla cómo agentes de codificación aceleran su propia investigación en IA

OpenAI publicó un artículo describiendo cómo utiliza internamente agentes de codificación para acelerar su investigación en IA. El texto menciona datos…

Por qué importaSi los agentes de código realmente aceleran la investigación en un laboratorio líder, esto anticipa cómo podrían transformarse los ciclos de I+D en…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable OpenAI
Modelos y avances

OpenAI lanza GPT-6 Astra con mayor autonomía, razonamiento y riesgo crítico en ciberseguridad

OpenAI ha presentado oficialmente GPT-6 Astra, su nuevo modelo insignia con mayor autonomía para usar ordenadores, navegar, programar e investigar de principio…

Por qué importaUn modelo capaz de completar tareas profesionales completas con alta autonomía cambia el umbral de lo que se puede delegar a la IA en entornos…

Impacto muy alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 9/10 MuyComputer
Investigación

Nature Methods publica número especial sobre IA aplicada a la biología

Nature Methods dedica un editorial y varios artículos a revisar cómo la IA está transformando la investigación biológica, dos años después de un número…

Por qué importaMuestra la penetración transversal de la IA en disciplinas científicas más allá del software empresarial, con implicaciones para cómo se genera y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

NucleicBERT, modelo de lenguaje que interpreta secuencias de ARN sin datos evolutivos

Investigadores presentaron NucleicBERT, un modelo tipo BERT entrenado con aprendizaje autosupervisado sobre 30 millones de secuencias de ARN no codificante. El…

Por qué importaReduce la dependencia de datos estructurales escasos y costosos, acelerando potencialmente el descubrimiento de fármacos dirigidos a ARN y la…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Redes neuronales explicables mejoran predicción genética de riesgo de esquizofrenia

Investigadores de KU Leuven y la Universidad de Montpellier aplicaron redes neuronales de extremo a extremo para predecir el riesgo de esquizofrenia usando…

Por qué importaDemuestra que la IA puede capturar interacciones genéticas complejas (epistasis) que los modelos estadísticos tradicionales pasan por alto, mejorando…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Estudio en Nature muestra que médicos usan mejor la IA diagnóstica que el público general

Un estudio con 623 miembros del público y 153 médicos de atención primaria (más 320 estudiantes de medicina) evaluó cuatro métodos de asistencia por IA en…

Por qué importaEl estudio evidencia que la experiencia clínica es clave para usar la IA de forma crítica y evitar el sobreconfianza en errores, algo relevante para…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Nature · Machine learning
Investigación

Investigadores de Columbia presentan MotifAE para interpretar modelos de lenguaje de proteínas

Investigadores de Columbia University Irving Medical Center desarrollaron MotifAE, un autoencoder disperso no supervisado que descompone las representaciones…

Por qué importaAbre la caja negra de los modelos de lenguaje de proteínas, lo que puede acelerar el descubrimiento de funciones biológicas y el diseño racional de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Modelos y avances

Claude Fable 5.1: mejora sustancial en tareas científicas con razonamiento escalable

Anthropic lanzó Claude Fable 5.1, que logra un 52,6% en el nuevo benchmark Terminal-Bench-Science 0.1, un aumento significativo desde el 24,7% de Fable 5. El…

Por qué importaPara equipos de investigación y work knowledge, los resultados en benchmarks científicos indican avances en resolución de problemas complejos. La…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Simon Willison
Investigación

Google presenta MAPL-EMIT, modelo de deep learning para mapear emisiones de metano desde satélite

Google Research, en colaboración con NASA JPL, presentó MAPL-EMIT, un framework de deep learning basado en un transformer de visión (Swin-S) que detecta…

Por qué importaMejora la capacidad de monitorización global de metano, un gas con 30 veces más potencial de calentamiento que el CO2, facilitando la detección de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Google Research
Investigación

Nature debate quién es responsable cuando la IA generativa ayuda a escribir ciencia

Un artículo de opinión en Nature analiza el uso creciente de herramientas de IA generativa en investigación científica para búsqueda bibliográfica, redacción…

Por qué importaLa atribución de autoría y responsabilidad en publicaciones científicas afecta directamente a la integridad y confianza en la investigación, un tema…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Investigación

Carta en Nature debate la responsabilidad ante errores de un 'científico IA' autónomo

Una carta al editor en Nature comenta el sistema 'AI scientist' desarrollado por Chris Lu y colegas, capaz de generar hipótesis, ejecutar experimentos…

Por qué importaEl debate anticipa cuestiones de gobernanza y rendición de cuentas que afectarán a instituciones científicas y empresas que adopten IA generativa…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Nature · Machine learning
Inversión y mercado

Vijay Pande funda VZVC: inversor clave de a16z pivota hacia apuestas concentradas en IA biomédica

Vijay Pande, que dirigió la práctica de biotech de a16z con ~$4.000 millones bajo gestión, dejó la firma en junio de 2025 para cofundar VZVC con el inversor…

Por qué importaEste cambio de estrategia de un inversor de primer nivel refleja una reorientación clara en el capital de riesgo hacia empresas de IA biomédica más…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable TechCrunch AI