Noticias cuyo impacto empresarial afecta a ciencia
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Hugging Face anuncia que TorchNeuron, un plugin de PyTorch con un nuevo backend para los chips Trainium de AWS, llegará en beta pública el 20 de octubre de…
Por qué importaReduce la necesidad de forks específicos del modelo y de código propio de Neuron, lo que simplifica el mantenimiento de pipelines de entrenamiento y…
Investigadores del MIT CSAIL dejaron al agente Eko, basado en Claude Code con el modelo Claude Opus 4.7, sin objetivos en una isla virtual durante 30 horas…
Por qué importaSugiere que la exploración libre con retroalimentación puede generar habilidades útiles para tareas posteriores, una vía de entrenamiento distinta a…
Anthropic publicó un informe el 16 de octubre según el cual un modelo interno de Claude determinó que las semillas de las curvas P-192, P-224, P-256, P-384 y…
Por qué importaPara equipos de seguridad y arquitectura, el resultado descarta una debilidad nueva en ECDSA, pero muestra que modelos de IA pueden resolver en horas…
Un equipo internacional publicó en Science Advances un método de aprendizaje automático (DAS-DAO) que diseña fundición dúctil usando solo chatarra como carga…
Por qué importaMuestra que las impurezas de la chatarra pueden tratarse como una variable de diseño en lugar de un defecto a diluir con material virgen. Para la…
Google describe en un informe técnico no revisado por pares un método que recorta la proteína diana a una ventana de 85 a 130 aminoácidos antes de predecir sus…
Por qué importaSi el coste de comprobar candidatos baja de forma sostenida, se pueden explorar muchas más ideas con el mismo presupuesto de cálculo, lo que puede…
La startup Elorian presentó Glimpse, un modelo de IA que revisa una imagen o un vídeo varias veces durante su razonamiento, en lugar de analizarlos una sola…
Por qué importaSi los resultados se confirman, el coste por millón de tokens de un modelo visual especializado podría bajar mucho frente a los modelos de las…
Anthropic afirma que su modelo Claude halló en menos de 30 minutos el origen de las semillas usadas para generar curvas elípticas estandarizadas por NIST en…
Por qué importaSi se confirma, reduce la sospecha de una puerta trasera deliberada en un estándar muy usado, y muestra que la IA puede acelerar el análisis…
Un equipo de Harvard y Anthropic usó Claude dentro de una búsqueda evolutiva para diseñar circuitos cuánticos que requieren menos recursos que los mejores…
Por qué importaEl coste de los algoritmos cuánticos útiles ha bajado históricamente más por mejores circuitos que por mejor hardware, y un método en el que un…
En septiembre, OpenAI presentó una posible solución de 166 páginas al problema de Navier-Stokes, que según la empresa sigue el enfoque de los matemáticos…
Por qué importaMuestra que la verificación de resultados generados por IA en investigación todavía depende de revisión humana y de que los modelos sean explicables…
Un artículo de Quanta Magazine, reproducido por Wired, explica que el genoma humano es complejo sobre todo por la regulación de los genes y no solo por su…
Por qué importaLos modelos de IA aplicados a genómica se presentan como atajo para predecir riesgos de enfermedad y funciones génicas, y conviene distinguir entre…
Investigadores de la Universidad de Virginia, Microsoft Research y la Universidad de Tsinghua han desarrollado un predictor, el Improvement Dynamics Model, que…
Por qué importaMuestra una vía para que los agentes mejoren sus herramientas con más control, aunque el mayor consumo de tokens sugiere que el coste de estas…
Un equipo de NYU Langone Health desarrolló un modelo de aprendizaje profundo que combina electrocardiogramas con los biomarcadores sanguíneos AlloMap y…
Por qué importaSi se confirma, la combinación de señales podría reducir biopsias innecesarias y detectar antes el rechazo, algo relevante para los centros de…
Google Research presentó tres proyectos para conectar agentes de IA con experimentos reales de laboratorio. Su sistema VERID es un gemelo digital semántico del…
Por qué importaSi estos resultados se confirman, reducir el tiempo entre hipótesis y validación experimental podría acortar de forma notable los procesos de…
MIT Technology Review entrevista a Samuel King, doctorando en Stanford, quien en 2025 usó un modelo generativo de IA para proponer planos genéticos de virus…
Por qué importaEs un caso temprano de uso de IA generativa para diseñar organismos biológicos funcionales, lo que abre debate sobre bioseguridad y el futuro de la…
Nick Cammarata, investigador de Goodfire, publicó el ensayo 'Neural Networks Are Already Clean', que sostiene que la mayoría de las neuronas de grandes modelos…
Por qué importaSi la interpretabilidad avanza, sería más fácil auditar qué hace un modelo por dentro, algo relevante para gobernar sistemas de IA en empresas. Por…
OpenAI lanza el Rosalind Academic Plan, una oferta gratuita limitada por ahora a laboratorios de investigación de universidades estadounidenses sin contrato…
Por qué importaMuestra cómo los proveedores de modelos de IA buscan entrar en la investigación científica mediante acceso controlado y verificado. Para…
Un estudio de Neil Thompson, Gabriel Manso y Claudio Mayrink Verdun, del MIT, evaluó modelos de OpenAI con problemas de artículos publicados entre diciembre de…
Por qué importaMuestra que la IA avanza también en disciplinas científicas teóricas fuera de las matemáticas, lo que puede acortar los ciclos de investigación en…
OpenAI ha presentado el Rosalind Academic Plan, un programa que ofrece a laboratorios académicos elegibles acceso patrocinado a GPT-Rosalind y a herramientas…
Por qué importaMuestra una estrategia de OpenAI para llevar sus modelos especializados a la investigación científica académica, un público que influye en la…
Jensen Huang anunció una donación de capacidad de cálculo valorada en unos 250 millones de dólares al Reino Unido, de 50 millones al año durante cinco años…
Por qué importaMuestra cómo Nvidia amplía su presencia en Europa y en la investigación en seguridad de IA, y refuerza su papel como proveedor de infraestructura…
Un estudio de Neil Thompson, Gabriel Manso y Claudio Mayrink Verdun, del MIT, evaluó modelos de OpenAI (o1, o3, GPT-5 y versiones posteriores) con problemas de…
Por qué importaMuestra una mejora rápida de la IA en razonamiento científico que podría trasladarse a otras áreas de investigación. Para las organizaciones con I+D…
Google DeepMind describe cómo biólogos usaron su plataforma agéntica Antigravity para identificar un candidato a péptido antimicrobiano con actividad predicha…
Por qué importaSi los resultados se confirman, el trabajo de cribado de bases de datos biológicas podría reducirse de días a sesiones de trabajo guiadas por IA…
Un equipo de 35 investigadores, con participación de ICTS, Harvard, KU Leuven y Google DeepMind, presentó TheoPhysEval, un benchmark de 50 problemas de física…
Por qué importaSi los resultados se confirman, los cálculos de nivel de investigación que antes requerían expertos y varios días podrían delegarse en agentes a bajo…
Google DeepMind ha anunciado la apertura de un nuevo laboratorio de robótica en Cambridge, Massachusetts (EE.UU.). Según el anuncio, la compañía ha reunido en…
Por qué importaMuestra que uno de los grandes laboratorios de IA invierte en robótica física como vía para sus modelos, lo que puede acelerar la competencia en…
Ricursive Intelligence, fundada por Anna Goldie y Azalia Mirhoseini, expuso en TechCrunch Disrupt su plataforma de IA para diseñar chips de forma autónoma y…
Por qué importaSi el diseño de chips con IA reduce los tiempos de semanas o meses a días, la oferta de hardware a medida podría crecer más rápido, lo que afecta a…
