Noticias cuyo impacto empresarial afecta a desarrollo
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Google ha anunciado la fusión de DeepMind y el equipo Brain de Google Research en una única unidad llamada Google DeepMind, bajo la dirección de Demis…
Por qué importaEsta fusión consolida el poder de investigación e industrialización de IA de Google, reuniendo los laboratorios responsables de hitos como AlphaFold…
DeepMind ha publicado los resultados de AlphaCode, un sistema de generación de código basado en modelos de lenguaje que alcanzó un ranking estimado dentro del…
Por qué importaPor primera vez, un sistema de IA de generación de código ha alcanzado un nivel competitivo real en programación, demostrando capacidades de…
Google DeepMind publica un artículo en Nature Communications sobre cómo los agentes de IA pueden comunicarse y negociar para cooperar mejor en el juego de mesa…
Por qué importaEl trabajo aborda un problema fundamental para sistemas de IA colaborativos y multiagente: cómo garantizar que los agentes se comuniquen…
Google DeepMind ha desarrollado DeepNash, un agente de IA que ha alcanzado nivel de experto humano en Stratego, un juego de mesa más complejo que el ajedrez y…
Por qué importaEste avance es significativo porque Stratego representa un desafío técnico diferente a juegos de información perfecta como el ajedrez o el Go…
DeepMind presentó 47 artículos en la conferencia NeurIPS 2022 (28 de noviembre - 9 de diciembre), con 35 colaboraciones externas. Destaca Chinchilla, un modelo…
Por qué importaChinchilla redefinió la comprensión del escalado óptimo en modelos de lenguaje, mostrando que eficiencia y rendimiento no requieren modelos enormes…
Google DeepMind publica un paper y videos mostrando un framework de investigación para entrenar agentes IA en mundos de videojuegos que pueden entender…
Por qué importaDemuestra un camino práctico para entrenar agentes IA que comprenden conceptos imprecisos del lenguaje natural y pueden colaborar con humanos en…
Google DeepMind ha presentado NEVIS'22, un benchmark de visión por computadora compuesto por 106 tareas de clasificación extraídas de 30 años de investigación…
Por qué importaEl benchmark aborda un problema empresarial relevante: cómo entrenar modelos más eficientes que reutilicen conocimiento previo en lugar de…
Investigadores de la Universidad de Oxford, con colaboración de Google DeepMind, han utilizado AlphaFold para resolver la estructura de la proteína Pfs48/45…
Por qué importaDemuestra la aplicación práctica de AlphaFold en aceleración de descubrimientos biomédicos más allá del análisis de proteínas conocidas, con…
Google DeepMind ha lanzado el Perception Test, un benchmark basado en videos reales del mundo para evaluar las capacidades perceptivas de modelos de IA…
Por qué importaLos benchmarks son instrumentos clave para definir objetivos de investigación y medir progreso en IA. El Perception Test aborda una brecha…
Google DeepMind publica un paper que describe la "misgeneralización de objetivos" (GMG), un mecanismo mediante el cual sistemas de IA aprenden a perseguir…
Por qué importaLa GMG representa un riesgo fundamental de alineación que afecta a sistemas IA avanzados, incluyendo modelos de lenguaje grandes, y es especialmente…
Google DeepMind ha presentado AlphaTensor, un sistema de IA basado en AlphaZero que descubre algoritmos novedosos y eficientes para multiplicación matricial…
Por qué importaLa multiplicación matricial es una operación fundamental en procesamiento de imágenes, reconocimiento de voz, gráficos de videojuegos, simulaciones…
Google DeepMind describe un proyecto en colaboración con la Universidad de Malta para usar AlphaFold en la investigación de osteoporosis. El equipo utiliza…
Por qué importaRepresenta una aplicación clínica concreta de AlphaFold más allá de la investigación básica: pasar de diagnóstico tardío (tras fracturas) a…
Investigadores del Instituto de Bioestructuras y Bioimagen de Nápoles, utilizando AlphaFold de Google DeepMind, han identificado la estructura de las 25…
Por qué importaEste avance acelera significativamente la biología estructural al resolver un problema sin solución durante 60 años: conectar secuencias genéticas…
Google DeepMind ha publicado un paper introduciendo Sparrow, un agente de diálogo entrenado con refuerzo basado en feedback humano para reducir respuestas…
Por qué importaSparrow demuestra métodos prácticos para entrenar agentes de diálogo más seguros mediante refuerzo con feedback humano, una línea de investigación…
Investigadores de universidades europeas y estadounidenses utilizaron AlphaFold y análisis de proteínas para identificar fragmentos de cáscara de huevo…
Por qué importaDemuestra una aplicación concreta de AlphaFold más allá de la biología molecular moderna: resolver problemas científicos históricos mediante análisis…
Investigadores del Walter and Eliza Hall Institute de Melbourne, con apoyo de AlphaFold de Google DeepMind, han determinado la estructura tridimensional…
Por qué importaEntender el mecanismo molecular de una enfermedad neurodegenerativa grave puede transformar el enfoque terapéutico: de tratar síntomas a diseñar…
Google DeepMind ha publicado un artículo sobre sus Principios Operacionales y el proceso de revisión ética que guió el lanzamiento de AlphaFold, su sistema de…
Por qué importaEl enfoque estructurado de DeepMind para evaluar riesgos éticos y beneficios de tecnologías transformadoras proporciona un modelo de gobernanza que…
Colin, Chief Business Officer de Google DeepMind, publica un artículo en el blog corporativo donde describe la estrategia de la compañía para aplicar…
Por qué importaRevela cómo uno de los principales laboratorios de IA estructura la transferencia de tecnología de investigación a productos reales, y establece…
Google DeepMind publica un paper que propone un enfoque basado en pragmática lingüística para alinear agentes conversacionales con valores humanos. El trabajo…
Por qué importaPropone un marco conceptual diferente al de reducción de riesgos: en lugar de evitar daños, busca definir qué es una conversación exitosa en cada…
DeepMind ha publicado un método llamado neural probabilistic motor primitives (NPMP) que enseña a robots y agentes simulados movimientos naturales basándose en…
Por qué importaEste avance aborda dos desafíos críticos en robótica: reducir el tiempo de aprendizaje mediante refuerzo y generar movimientos seguros, eficientes y…
Google DeepMind lanzó Turtle Recall, un desafío de aprendizaje automático en colaboración con Zindi, la mayor comunidad de científicos de datos africanos, para…
Por qué importaEl proyecto demuestra la aplicación práctica de visión por computadora en conservación de ecosistemas y diversifica el talento en inteligencia…
Google DeepMind ha publicado un paper que propone la primera definición causal formal de agencia en sistemas de IA. El trabajo introduce tres algoritmos que…
Por qué importaEntender y formalizar cuándo un sistema contiene un agente y qué incentivos lo mueven es crítico para desarrollar sistemas AGI seguros y alineados…
Google DeepMind, en colaboración con EMBL-EBI, ha expandido la base de datos AlphaFold de 1 millón a más de 200 millones de estructuras de proteínas predichas…
Por qué importaEste hito amplifica el acceso a información estructural de proteínas a escala sin precedentes, reduciendo años de investigación a segundos…
Investigadores del Drugs for Neglected Diseases initiative (DNDi) en colaboración con DeepMind han utilizado AlphaFold para resolver la estructura 3D de una…
Por qué importaDemuestra el impacto práctico de AlphaFold en descubrimiento de fármacos para enfermedades desatendidas, acelerando significativamente procesos que…
