IA en logística: noticias con impacto, página 11

Herramientas y productos 3 sep 2020

DeepMind mejora predicción de tráfico en Google Maps hasta 50% con redes neuronales

DeepMind y Google Maps han mejorado la precisión de estimaciones de tiempo de llegada (ETAs) hasta un 50% en ciudades como Berlín, Yakarta, São Paulo, Sídney…

Por qué importaUna mejora del 50% en predicción de tráfico afecta directamente a más de mil millones de usuarios de Google Maps y a servicios críticos como empresas…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind

Investigación 9 may 2018

DeepMind demuestra que redes neuronales desarrollan representaciones de cuadrícula para navegar

Google DeepMind ha publicado un artículo en Nature en el que entrenó redes neuronales recurrentes para navegar en entornos virtuales y descubrió que…

Por qué importaEl hallazgo valida una hipótesis neurocientífica de más de una década sobre la función computacional de las células de cuadrícula del cerebro, pero…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Google DeepMind

Investigación 29 mar 2018

DeepMind entrena agentes para navegar ciudades sin mapas usando solo visión

Google DeepMind ha desarrollado un agente de IA que aprende a navegar ciudades reales (Londres, París, Nueva York) únicamente a partir de imágenes de Street…

Por qué importaEste avance demuestra que la IA puede replicar un aspecto fundamental de la cognición espacial humana sin herramientas explícitas de mapeo, lo que…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Google DeepMind