Noticias cuyo impacto empresarial afecta a productividad
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Google DeepMind presentará más de 180 papers en la conferencia NeurIPS 2023 (10-16 de diciembre en Nueva Orleans), la mayor conferencia de IA del mundo. Los…
Por qué importaNeurIPS es la conferencia científica de IA más importante globalmente; la magnitud de la contribución de Google DeepMind (180 papers) refleja la…
Google DeepMind ha anunciado Lyria, su modelo más avanzado de generación de música, capaz de crear instrumentales, vocales y mantener continuidad musical en…
Por qué importaEste lanzamiento marca un hito en la generación de contenido creativo con IA, demostrando que sistemas automáticos pueden mantener coherencia musical…
Google DeepMind y Google Research han publicado en Nature Medicine un artículo sobre CoDoC (Complementarity-driven Deferral-to-Clinical Workflow), un sistema…
Por qué importaCoDoC aborda un reto crítico en la adopción de IA clínica: saber cuándo el modelo puede fallar y cuándo es necesaria la experiencia humana. Esto es…
Google DeepMind y Google Cloud han desarrollado soluciones de IA para tres casos de uso: Document AI con modelos que requieren 50-70% menos datos de…
Por qué importaEstas integraciones hacen que tecnologías avanzadas de IA sean más accesibles a empresas y científicos sin necesidad de grandes volúmenes de datos…
Google DeepMind ha publicado un artículo sobre cómo sus sistemas AlphaZero, MuZero y AlphaDev están optimizando infraestructura informática fundamental…
Por qué importaEstos avances demuestran que IA de refuerzo puede optimizar sistemas computacionales fundamentales que afectan a miles de millones de usuarios…
Google DeepMind ha presentado AlphaDev, un sistema de IA basado en aprendizaje por refuerzo que descubre nuevos algoritmos de ordenamiento más rápidos que los…
Por qué importaLos algoritmos de ordenamiento se ejecutan billones de veces al día en sistemas globales; mejoras incluso modestas (ahorrar una instrucción por…
DeepMind ha publicado los resultados de AlphaCode, un sistema de generación de código basado en modelos de lenguaje que alcanzó un ranking estimado dentro del…
Por qué importaPor primera vez, un sistema de IA de generación de código ha alcanzado un nivel competitivo real en programación, demostrando capacidades de…
DeepMind presentó 47 artículos en la conferencia NeurIPS 2022 (28 de noviembre - 9 de diciembre), con 35 colaboraciones externas. Destaca Chinchilla, un modelo…
Por qué importaChinchilla redefinió la comprensión del escalado óptimo en modelos de lenguaje, mostrando que eficiencia y rendimiento no requieren modelos enormes…
Google DeepMind ha presentado NEVIS'22, un benchmark de visión por computadora compuesto por 106 tareas de clasificación extraídas de 30 años de investigación…
Por qué importaEl benchmark aborda un problema empresarial relevante: cómo entrenar modelos más eficientes que reutilicen conocimiento previo en lugar de…
DeepMind ha colaborado con Partnership on AI durante 12 meses para desarrollar guías estandarizadas y procesos sobre recopilación responsable de datos humanos…
Por qué importaA medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, la dependencia de tareas de enriquecimiento de datos realizadas por trabajadores en…
Google DeepMind ha presentado AlphaTensor, un sistema de IA basado en AlphaZero que descubre algoritmos novedosos y eficientes para multiplicación matricial…
Por qué importaLa multiplicación matricial es una operación fundamental en procesamiento de imágenes, reconocimiento de voz, gráficos de videojuegos, simulaciones…
Investigadores del Instituto de Bioestructuras y Bioimagen de Nápoles, utilizando AlphaFold de Google DeepMind, han identificado la estructura de las 25…
Por qué importaEste avance acelera significativamente la biología estructural al resolver un problema sin solución durante 60 años: conectar secuencias genéticas…
Google DeepMind ha publicado la base de datos AlphaFold Protein Structure Database con predicciones de alta precisión para todas las ~20.000 proteínas del…
Por qué importaEste lanzamiento acelera dramáticamente la investigación biomédica, acortando tiempos de descubrimiento de meses o años a minutos, con implicaciones…
Google DeepMind ha publicado Perceiver AR, una arquitectura autoregresiva y agnóstica de modalidad que utiliza cross-attention para procesar contextos muy…
Por qué importaLas limitaciones actuales en longitud de contexto (típicamente 2.048 tokens en Transformers) afectan la calidad de generación en tareas largas…
Google DeepMind presentó 29 artículos en la conferencia ICLR 2022 (25-29 de abril de 2022), incluyendo 10 colaboraciones. Los trabajos abarcan avances en…
Por qué importaLa eficiencia computacional y la robustez ante nuevos datos son problemas centrales en la adopción empresarial de modelos de IA; estos avances en…
DeepMind publicó un análisis empírico sobre el entrenamiento óptimo de modelos de lenguaje, concluyendo que los LLM actuales son demasiado grandes para su…
Por qué importaEste hallazgo desafía la estrategia dominante de maximizar parámetros y establece que la proporción óptima es 4x menos parámetros con 4x más datos…
Google DeepMind presenta RETRO (Retrieval Enhanced TRansfOrmers), un método que aumenta transformers con búsqueda sobre una base de datos de pasajes de texto…
Por qué importaDemuestra un camino alternativo a simplemente escalar parámetros: arquitecturas más eficientes que combinan modelos menores con recuperación masiva…
Google DeepMind ha publicado un nuevo modelo en Nature, en colaboración con la Met Office, que predice precipitaciones en las próximas 1-2 horas usando modelos…
Por qué importaLa predicción de precipitaciones a corto plazo es crítica para decisiones operativas en sectores como gestión del agua, aviación, planificación de…
DeepMind ha presentado en ICLR 2021 EigenGame, un método que reformula el análisis de componentes principales (PCA) como un juego competitivo multiagente en…
Por qué importaDemuestra cómo la teoría de juegos puede resolver problemas fundamentales de aprendizaje automático que parecían limitados por escala computacional…
Google DeepMind ha desarrollado MUVE (Multilingual Unsupervised Visual Embeddings), un modelo que traduce palabras entre idiomas sin necesidad de corpus de…
Por qué importaAbre una vía práctica para traducción entre idiomas que carecen de datos paralelos suficientes, especialmente pares muy distantes como inglés-coreano…
Google DeepMind ha publicado el Compressive Transformer, una nueva arquitectura de red neuronal diseñada para mantener memoria a largo plazo, junto con un…
Por qué importaLos modelos de lenguaje que pueden comprender y retener contexto a lo largo de documentos muy largos (libros completos) tienen aplicaciones…
Google DeepMind publica investigación sobre mecanismos de replay (reproducción de experiencias) en redes neuronales biológicas y artificiales. El laboratorio…
Por qué importaLa convergencia entre neurociencia e IA en mecanismos de replay muestra cómo la comprensión del aprendizaje biológico puede optimizar algoritmos de…
Google DeepMind ha publicado en Nature una investigación que demuestra la capacidad de un modelo de IA para predecir la lesión renal aguda (AKI) hasta 48 horas…
Por qué importaEste hito representa el primer caso documentado de predicción clínica fiable con 48 horas de anticipación en una condición que afecta a 1 de cada 5…
Waymo y Google DeepMind han colaborado en un método llamado Population Based Training (PBT) que automatiza la búsqueda de hiperparámetros óptimos para entrenar…
Por qué importaPBT acelera significativamente el entrenamiento de modelos críticos para vehículos autónomos, liberando a ingenieros de tareas de ajuste manual…
