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Un algoritmo de IA reconstruye el vídeo de mayor resolución de los chorros de un agujero negro

Científicos usaron el algoritmo Kine, similar al CHIRP empleado en 2019, para procesar 116 imágenes tomadas entre 1995 y 2022 de la galaxia 3C 345 y generar el…

Por qué importaIlustra cómo los algoritmos de procesamiento de imágenes basados en IA siguen siendo clave para extraer información científica de datos astronómicos…

Impacto muy bajo Fiabilidad una fuente fiable Xataka

IA reanaliza el resplandor de rayos gamma del centro galáctico y no descarta la materia oscura

Investigadores de la Universidad de Viena y el Lawrence Berkeley National Laboratory usaron un modelo de aprendizaje automático, entrenado con más de un millón…

Por qué importaEs un ejemplo de cómo el aprendizaje automático permite extraer información más fina de datos astrofísicos complejos, mejorando la capacidad de…

Impacto muy bajo Fiabilidad una fuente fiable El Confidencial Tecnología

Astrophysicist utiliza Codex de OpenAI para simular agujeros negros

El astrofísico Chi-kwan Chan utiliza Codex, el modelo de código de OpenAI, para construir simulaciones de agujeros negros que permiten a los científicos…

Por qué importaIlustra cómo modelos especializados de código como Codex pueden acelerar la investigación científica en campos complejos, reduciendo tiempo de…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 OpenAI

Telescopio James Webb y GPUs aceleran análisis de millones de galaxias del universo primitivo

Astrónomos de la Universidad de California Santa Cruz, liderados por Brant Robertson, están utilizando GPUs NVIDIA e IA para analizar los datos masivos del…

Por qué importaDemuestra cómo la aceleración por GPU y los modelos de IA no son lujos sino requisitos operativos para procesar datos científicos a escala moderna…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 NVIDIA Blog
Investigación

Google DeepMind mejora detectores de ondas gravitacionales con IA de control de retroalimentación

Google DeepMind ha desarrollado Deep Loop Shaping, un método basado en aprendizaje por refuerzo que reduce el ruido en los sistemas de control de los…

Por qué importaEste avance demuestra una aplicación práctica y verificada de IA para resolver problemas de ingeniería extremadamente complejos en instrumentación…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 Google DeepMind