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IA para hoy

AWS, página 2

Noticias etiquetadas con «AWS»

303 noticias

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Herramientas y productos

AWS lanza en disponibilidad general las sesiones de entrenamiento de SageMaker AI para personalizar modelos

AWS ha anunciado la disponibilidad general de las sesiones de entrenamiento dentro de la personalización de modelos sin servidor de SageMaker AI. Permiten…

Por qué importaReduce la barrera técnica para ajustar modelos abiertos con aprendizaje por refuerzo, especialmente para agentes que requieren varias interacciones…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS permite escribir bucles de entrenamiento propios para LLM sin gestionar GPUs

Amazon SageMaker AI presenta las APIs de sesiones de entrenamiento, con las que el usuario escribe su propio bucle de entrenamiento de LLM en Python mientras…

Por qué importaPermite a equipos con necesidades de entrenamiento no estándar, como pérdidas personalizadas o aprendizaje por refuerzo, experimentar sin operar…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Amazon Quick puede usarse con datos sanitarios bajo HIPAA, pero la elegibilidad no equivale a cumplimiento

AWS publica una guía para desplegar agentes de IA con Amazon Quick en entornos sanitarios regulados por HIPAA. El texto explica que Amazon Quick es un servicio…

Por qué importaLas organizaciones sanitarias y aseguradoras que quieran usar agentes con datos de pacientes deben entender que la responsabilidad de cumplimiento…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS explica cómo transmitir voz de baja latencia desde agentes de IA con Kokoro-82M en SageMaker

AWS publica una guía para enviar cada frase de un agente de voz a un modelo Kokoro-82M alojado en SageMaker AI en cuanto se genera, sin esperar a la respuesta…

Por qué importaLa latencia percibida es lo que más pesa en la experiencia de los agentes de voz, y el enfoque por frases reduce el tiempo hasta el primer audio sin…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS explica cómo calibrar el autoescalado de un endpoint TTS con Kokoro-82M en SageMaker AI

AWS Machine Learning Blog publica una guía para desplegar el modelo de síntesis de voz Kokoro-82M como contenedor personalizado en un endpoint de Amazon…

Por qué importaPara equipos que operan síntesis de voz propia, un umbral mal estimado puede tanto desperdiciar GPU como incumplir la latencia comprometida sin que…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Inversión y mercado

Solo el 9% de las startups colombianas desarrolla IA física, frente al 15% a nivel global

Un estudio de Strand Partners, presentado por AWS Startups, encuestó a más de 4.000 startups de 20 países y halló que el 9% de las colombianas trabaja en IA…

Por qué importaLa escasez de talento técnico en robótica y hardware puede frenar proyectos en agricultura e industria, sectores donde estas tecnologías empiezan a…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Enter.co
Regulación y ética

Atacantes explotaron fallos de PHP cuatro días antes de su parche, según AWS

AWS detectó un intento de explotar las vulnerabilidades críticas de PHP, conocidas como PHP2Shell, el 17 de octubre, cuatro días antes de su divulgación…

Por qué importaReduce el margen entre la publicación de un parche y los ataques, por lo que las empresas no pueden depender de aplicar actualizaciones en los días…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 Wired AI
Empresa y transformación digital

AWS documenta cinco retos de los sistemas multiagente en producción y cómo los resuelve Deep Insight

El blog de AWS Machine Learning publica la primera parte de una serie sobre cinco retos de los sistemas multiagente en producción: orquestación, selección de…

Por qué importaMuchos equipos logran prototipos rápidos pero fracasan al llevarlos a producción, y el artículo ofrece un marco concreto para anticipar esos…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Smartsheet lanza su servidor MCP general y AWS explica cómo conectarlo con Amazon Quick y Kiro

Smartsheet ha lanzado con disponibilidad general su servidor Model Context Protocol (MCP), que permite a asistentes de IA leer y modificar datos de Smartsheet…

Por qué importaPermite que agentes de IA actualicen tareas, estados y estructuras de proyectos en Smartsheet sin cambiar de herramienta, lo que puede reducir…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS muestra cómo conectar el servidor MCP de Smartsheet a Amazon Quick y Kiro

AWS Machine Learning Blog describe dos formas de conectar el servidor MCP de Smartsheet, ya disponible con carácter general, a Amazon Quick para equipos de…

Por qué importaPermite que agentes de IA consulten y actualicen el trabajo de proyectos real sin cambiar de herramienta, algo útil para equipos que ya usan…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS muestra cómo conectar sistemas de cadena de suministro a agentes de IA mediante MCP y Amazon Quick

AWS Machine Learning Blog publica una guía que describe un patrón para exponer sistemas de cadena de suministro (ERP, monitorización, compras, correo) como…

Por qué importaMuestra una arquitectura concreta para que perfiles de negocio consulten datos de varios sistemas sin extraerlos a mano, con controles de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Modelos y avances

AWS muestra cómo ajustar GPT-OSS-20B para razonar en varios idiomas con SFT y GRPO

AWS describe en su blog el ajuste fino de GPT-OSS-20B en Amazon SageMaker HyperPod para que razone en francés, alemán, español e italiano. El modelo base…

Por qué importaLas empresas que despliegan modelos de razonamiento para usuarios no angloparlantes necesitan que el modelo piense y responda en su idioma. El…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS habilita modelos GPT de OpenAI en Amazon Bedrock desde Canadá mediante inferencia entre regiones

AWS anuncia que las organizaciones canadienses pueden usar los modelos GPT-5.6, GPT-6 y GPT-6.1 de OpenAI en Amazon Bedrock desde las regiones Canada (Central)…

Por qué importaLas empresas canadienses que construyen aplicaciones de IA generativa sobre Bedrock pueden acceder a modelos de frontera sin depender de regiones…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS Agent Registry permite a los agentes de IA descubrir herramientas y agentes en tiempo de ejecución

AWS Blog describe un patrón de descubrimiento en tiempo de ejecución con AWS Agent Registry: un orquestador busca mediante búsqueda semántica servidores MCP y…

Por qué importaPara empresas con cientos de APIs internas, cada nueva capacidad hoy exige cambios de código y despliegues coordinados entre equipos. Un catálogo…

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Herramientas y productos

AWS y Keyfactor publican una arquitectura con certificados X.509 para proteger la identidad de los agentes de IA

AWS y Keyfactor han publicado una arquitectura de referencia que usa PKI X.509 con EJBCA para dar identidad criptográfica a agentes de IA. Combina envoltorios…

Por qué importaLos agentes que acceden a bases de datos y operaciones de negocio necesitan demostrar quién hace cada llamada y actuar solo con autorización. Las…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS muestra cómo crear una capa semántica gobernada para agentes de IA con Denodo y Bedrock AgentCore

AWS publica una guía técnica para construir una capa semántica sobre Amazon Aurora, Amazon Redshift y una base PostgreSQL local, consultada por un agente de IA…

Por qué importaMuestra un patrón concreto para que agentes de IA consulten datos empresariales dispersos en varios sistemas sin copiarlos y respetando permisos por…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Strategy Mosaic y Amazon Bedrock AgentCore: capa semántica con seguridad por usuario para agentes de IA

AWS publica un tutorial que construye una vista de cliente 360 sobre Amazon Redshift y Amazon Aurora con Strategy Mosaic como capa semántica. Un agente Strands…

Por qué importaMuestra un patrón práctico para que agentes consulten datos de varios sistemas sin meter joins ni reglas de acceso en el prompt. Puede interesar a…

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Herramientas y productos

AWS detalla cómo construir una capa semántica gobernada para agentes de IA con AtScale

AWS publica el tercer artículo de su serie sobre capas semánticas para agentes de IA. Describe un modelo de cliente 360 sobre Amazon Redshift, con AtScale como…

Por qué importaMuestra un patrón de arquitectura concreto para que agentes de IA consulten datos empresariales con control de acceso y métricas coherentes con las…

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Herramientas y productos

Amazon Bedrock añade salidas estructuradas para todos los modelos Claude

Amazon Bedrock ya admite salidas estructuradas para todos los modelos Anthropic Claude en los endpoints bedrock-runtime y bedrock-mantle. Las respuestas siguen…

Por qué importaReduce el código de validación y los reintentos en integraciones de extracción de datos, lo que simplifica llevar a producción flujos con modelos…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS permite crear cuenta con Google, GitHub o Apple y empezar a usar SageMaker Studio en minutos

AWS integra SageMaker Studio con su nuevo flujo de alta e inicio de sesión. Los clientes nuevos pueden registrarse con Google, GitHub, Apple, Amazon o correo…

Por qué importaReduce la fricción de los desarrolladores y pequeños equipos para probar y desplegar modelos de IA en AWS, un paso que antes exigía configurar…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS amplía el catálogo de SageMaker JumpStart con más de 100 modelos de 30 proveedores en 2026

Amazon SageMaker JumpStart incorporó más de 100 modelos de 30 proveedores entre enero y septiembre de 2026, según un resumen publicado por AWS. Alibaba (Qwen)…

Por qué importaPara una empresa, un catálogo amplio con despliegue en un clic facilita comparar modelos y reducir la dependencia de un solo proveedor. Las cifras…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Amazon lanza TorchNeuron para llevar apps de PyTorch a sus chips Trainium con un cambio de configuración

AWS ha publicado TorchNeuron, una herramienta que permite trasladar aplicaciones de IA escritas en PyTorch al chip Trainium de Amazon. Según Amazon, basta con…

Por qué importaReduce una de las barreras que mantenían a los desarrolladores atados a las GPU de Nvidia, y da una alternativa de hardware y nube a quien construye…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 TechCrunch AI
Herramientas y productos

AWS pone a disposición de Bedrock el modelo de vídeo Pegasus 1.5 de TwelveLabs

TwelveLabs Pegasus 1.5 está disponible en Amazon Bedrock, en la región us-west-2. El modelo convierte vídeos de larga duración en metadatos estructurados con…

Por qué importaPara equipos que manejan grandes volúmenes de vídeo, como medios, deportes o marketing, puede sustituir revisiones manuales por extracción…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Modelos y avances

AWS describe una transferencia KV por push en vLLM que reduce la latencia de inferencia de LLM

AWS publicó un artículo técnico sobre un conector NIXL en modo push para vLLM, que traslada la coordinación de la transferencia del caché KV fuera de la ruta…

Por qué importaPara quien despliega inferencia de LLM a escala, el tiempo hasta el primer token y el coste por token dependen tanto de la infraestructura de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog