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IA para hoy

AWS, página 3

Noticias etiquetadas con «AWS»

303 noticias

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Modelos y avances

AWS describe transferencia KV bidireccional en vLLM que reduce el TTFT en cargas agénticas multiturno

AWS Machine Learning Blog explica una técnica de transferencia bidireccional de caché KV en vLLM para cargas agénticas multiturno, en la que el nodo de…

Por qué importaLas aplicaciones de agentes que reenvían historiales largos en cada turno pueden acumular latencia y coste de cómputo; reutilizar contexto ya…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Hugging Face recomienda usar Transformers y TRL directamente en Trainium con TorchNeuron

Hugging Face anuncia que TorchNeuron, un plugin de PyTorch con un nuevo backend para los chips Trainium de AWS, llegará en beta pública el 20 de octubre de…

Por qué importaReduce la necesidad de forks específicos del modelo y de código propio de Neuron, lo que simplifica el mantenimiento de pipelines de entrenamiento y…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable Hugging Face
Empresa y transformación digital

AWS describe un marco de evaluación en nueve fases para detectar fallos silenciosos en agentes de IA

AWS Machine Learning Blog presenta un marco de evaluación de nueve fases construido sobre Amazon Bedrock AgentCore para detectar regresiones de calidad en…

Por qué importaLos agentes pueden degradarse sin que lo noten las métricas habituales de latencia o errores, por lo que la calidad de las respuestas necesita…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS explica cómo desplegar Beam, un modelo abierto de Reflection AI para programación agéntica

AWS Machine Learning Blog explica cómo desplegar Beam, un modelo de pesos abiertos de Reflection AI orientado a programación agéntica, mediante SageMaker…

Por qué importaPara equipos de desarrollo, un modelo abierto de este tamaño permite ejecutarlo en infraestructura propia o en la nube con control sobre el entorno y…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

AWS propone 'Trust in Depth', un marco por capas para dar más autonomía a los agentes de IA

AWS ha publicado en su blog de machine learning un enfoque por capas llamado Trust in Depth para que los agentes de IA actúen con más autonomía en entornos…

Por qué importaPara directivos, el planteamiento sugiere que la autonomía de los agentes depende de poder verificar reglas concretas y de tener trazabilidad sobre…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica una guía para crear un sistema de agentes que procesa documentos y aprende nuevos formatos

AWS Machine Learning Blog publica un tutorial para construir un sistema multiagente de procesamiento documental sobre Amazon Bedrock AgentCore. El sistema usa…

Por qué importaLas facturas de proveedores con formatos cambiantes son un cuello de botella frecuente, y un enfoque sin plantillas fijas podría reducir el…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS describe un sistema de agentes que genera presentaciones PowerPoint desde documentos empresariales

AWS publicó en su blog de machine learning un tutorial para construir con Amazon Bedrock AgentCore un sistema de agentes que crea presentaciones PowerPoint a…

Por qué importaOfrece una arquitectura de referencia concreta para automatizar informes recurrentes con contenido anclado en fuentes internas. El tiempo de 90…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Inversión y mercado

Amazon advierte que la oposición de gobiernos y vecinos a los centros de datos frenará la IA más que los chips

Matt Garman, director general de AWS, afirmó que ya se cuentan más de 100 moratorias activas contra centros de datos en Estados Unidos, según el texto. Data…

Por qué importaPara empresas que dependen de capacidad de cómputo en la nube, los plazos de despliegue de infraestructura de IA pueden alargarse por factores…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Relevancia 7/10 Xataka México
Herramientas y productos

AWS y Anchor Browser muestran cómo los agentes de IA pagan de forma autónoma recursos web protegidos con x402

El AWS Generative AI Innovation Center Partner Agent Factory y Anchor Browser describen cómo construir agentes que pagan automáticamente recursos web y APIs…

Por qué importaPara un equipo que desarrolla agentes, el pago por petición deja de exigir programar toda la pila de pagos, y los límites de gasto y la separación de…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Modelos y avances

Grok 4.7 ya está disponible en Amazon Bedrock con esfuerzo de razonamiento ajustable

El modelo Grok 4.7 de SpaceXAI está disponible en Amazon Bedrock, accesible mediante perfiles de inferencia entre regiones y con un nivel de esfuerzo de…

Por qué importaPermite elegir el equilibrio entre precisión y consumo de tokens por petición en agentes de varios pasos, algo que un directivo puede medir con sus…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Modelos y avances

AWS optimiza los kernels de sus modelos MoE en SageMaker AI y reporta hasta 10% más de rendimiento en H200

AWS describe tres optimizaciones de kernels para modelos Mixture-of-Experts fusionados en SageMaker AI: el intercambio de operandos Swap-AB para aprovechar…

Por qué importaEl coste y la latencia de servir modelos MoE dependen en buena medida de estas optimizaciones de bajo nivel, así que pueden trasladarse a precio por…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Amazon Bedrock ofrece los modelos GPT-6 de OpenAI con inferencia entre regiones en Asia-Pacífico

AWS explica cómo invocar los modelos GPT-6 Sol, GPT-6 Luna y GPT-6 Astra en Amazon Bedrock mediante perfiles de inferencia global entre regiones. Sol y Luna se…

Por qué importaPara equipos de la región, el acceso entre regiones puede absorber picos de demanda que superan la capacidad local, sin cambiar de proveedor de…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS explica cómo desplegar modelos de decisión con llama.cpp en SageMaker AI

AWS publica una guía técnica para desplegar modelos con llama.cpp en SageMaker AI usando su contenedor DLC, que sirve chat compatible con OpenAI. Además…

Por qué importaPara equipos que necesitan clasificar o enrutar casos entre opciones cerradas, puede reducir latencia y evitar parsear texto libre. Los resultados…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS explica cómo desplegar un LLM en dos nodos GPU con prefill y decode separados en EKS

AWS publica una guía para desplegar un modelo de lenguaje grande en dos nodos GPU de Amazon EKS usando los contenedores de aprendizaje profundo de Ray LLM, con…

Por qué importaPara equipos que sirven modelos grandes o necesitan más rendimiento, la separación de prefill y decode puede mejorar la latencia y el escalado, pero…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS resume sus novedades de septiembre de 2026 en Bedrock, AgentCore y Strands

AWS publicó un resumen mensual de actualizaciones de Amazon Bedrock, AgentCore y Strands de septiembre de 2026. Incluye la disponibilidad en Bedrock de modelos…

Por qué importaPara un directivo, el resumen indica que la elección de modelo y la gestión de agentes en AWS se amplían en varias capas a la vez. Conviene separar…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Empresa y transformación digital

Postman explica cómo opera su modo agente con IA para 40 millones de desarrolladores en Amazon Bedrock

Postman y AWS describen en un artículo técnico la arquitectura de Agent Mode, el modo agente de Postman que se ejecuta en Amazon Bedrock. Según el texto, la…

Por qué importaMuestra lecciones prácticas para llevar agentes de IA de prototipo a producción, como limitar las herramientas por tarea y tratar el contexto como un…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS detalla cómo AgentCore Payments permite a agentes de IA pagar inferencia por uso con BlockRun e Incarna

AWS describe en un caso de uso cómo Amazon Bedrock AgentCore Payments permite a agentes de IA pagar servicios bajo demanda, con límites de gasto gestionados…

Por qué importaResuelve un problema técnico real de los sistemas agénticos: micropagos frecuentes y de bajo valor que las redes de tarjetas no soportan bien…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lanza en vista previa Well-Architected Agent para optimizar infraestructuras cloud con IA agéntica

AWS anunció la vista previa pública de Well-Architected Agent, un servicio de IA agéntica que evalúa coste, seguridad, rendimiento y resiliencia de entornos…

Por qué importaAutomatiza el diagnóstico y priorización de problemas de infraestructura cloud, un proceso que hoy requiere revisión manual de múltiples equipos…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Business Insider España
Herramientas y productos

AWS publica arquitectura de referencia para compartir clústeres GPU de SageMaker HyperPod entre equipos

AWS presenta en su blog de Machine Learning una arquitectura de referencia para que varios equipos compartan un mismo clúster de Amazon SageMaker HyperPod…

Por qué importaOfrece a las empresas un modelo práctico para rentabilizar infraestructura GPU cara compartiéndola entre varios equipos sin perder aislamiento ni…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Regulación y ética

Investigadores hallan vulnerabilidad crítica que permitía secuestrar todos los agentes de IA en una cuenta de AWS Bedrock

Zenity Labs descubrió que un solo prompt dirigido a un agente público en Amazon Bedrock AgentCore permitía tomar control de todos los agentes de esa cuenta y…

Por qué importaEl caso muestra que los permisos excesivos por defecto en plataformas de agentes empresariales pueden convertir un único agente público en punto de…

Impacto alto Fiabilidad declaración interesada Relevancia 8/10 The Decoder
Herramientas y productos

AWS lanza en vista previa un agente de IA para detectar y resolver problemas en entornos cloud

AWS ha anunciado AWS Well-Architected Agent, un servicio de IA agéntica en vista previa pública que detecta, prioriza y propone soluciones automatizables para…

Por qué importaAutomatiza tareas de gestión de infraestructura cloud que hoy requieren equipos de DevOps/SRE, reduciendo tiempo de detección y resolución de…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Silicon España
Herramientas y productos

Anthropic lanza Claude Haiku 5.5 en AWS, 75% más barato que su predecesor

Anthropic y AWS anunciaron la disponibilidad de Claude Haiku 5.5 en Amazon Bedrock y Claude Platform on AWS. Según Anthropic, es el modelo más rápido y…

Por qué importaReduce significativamente el coste de ejecutar tareas de IA a gran escala, lo que facilita desplegar flotas de subagentes junto a modelos más…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS detalla control de acceso en tiempo real para RAG en Amazon Quick y Bedrock Knowledge Bases

AWS describe en su blog técnico cómo Amazon Quick y Amazon Bedrock Knowledge Bases implementan un sistema de verificación de permisos en dos etapas para RAG…

Por qué importaLa gestión de permisos es uno de los mayores obstáculos para desplegar RAG en empresas con fuentes documentales sensibles, y este enfoque reduce el…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Inversión y mercado

CEO de AWS advierte que frenar centros de datos pondría en riesgo el liderazgo de EE. UU. en IA

Matt Garman, CEO de AWS, afirmó que limitar la construcción de centros de datos amenaza el liderazgo de EE. UU. en IA y puede afectar la economía y seguridad…

Por qué importaLa disponibilidad y regulación de infraestructura energética para centros de datos puede condicionar la velocidad de adopción de IA a nivel global…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Infobae Tecno