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IA para hoy

AWS, página 4

Noticias etiquetadas con «AWS»

303 noticias

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AWS propone un nuevo marco de ROI para medir el valor real de la automatización con agentes de IA

AWS publicó un artículo en su blog de machine learning donde presenta el 'Agentic Value Model', un marco para calcular el retorno de inversión de la…

Por qué importaMuchas empresas están fallando en justificar o medir correctamente el ROI de proyectos de IA agéntica porque aplican métricas diseñadas para…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS muestra cómo automatizar la remediación tras investigaciones de su agente DevOps

AWS publica una guía técnica que usa Lambda Durable Functions, EventBridge y Amazon Bedrock para convertir los informes de investigación de AWS DevOps Agent en…

Por qué importaReduce el tiempo entre detección, diagnóstico y resolución de incidentes (MTTR) manteniendo control humano sobre cambios críticos en infraestructura…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Amazon defiende la expansión de centros de datos de IA frente a las moratorias locales en EEUU

El CEO de AWS, Matt Garman, afirma que hay más de 100 moratorias sobre centros de datos planteadas en EEUU y advierte de que frenarlos sería un error histórico…

Por qué importaLa disponibilidad de energía, suelo y permisos se perfila como el principal cuello de botella para escalar la IA, más allá de modelos y chips, lo que…

Impacto medio Fiabilidad varias fuentes Relevancia 7/10 Xataka

AWS publica guía técnica para construir asistentes de IA con memoria persistente usando AgentCore y OpenClaw

AWS publicó un tutorial técnico que muestra cómo construir un asistente de IA personal con memoria persistente usando Amazon Bedrock AgentCore runtime y…

Por qué importaIlustra un patrón arquitectónico replicable para dotar de memoria persistente a agentes de IA en cualquier dominio empresarial, reduciendo costes de…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS habilita Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5 en Bedrock GovCloud para desarrollo regulado con Claude Code

AWS anuncia la disponibilidad de Anthropic Claude Opus 5.5 y Claude Sonnet 5.5 en Amazon Bedrock dentro de las regiones AWS GovCloud (US), con certificación…

Por qué importaPara organizaciones gubernamentales y contratistas de defensa en EEUU, esto abre una vía certificada para usar IA generativa avanzada en desarrollo…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS lanza skill para que agentes de código optimicen despliegues de inferencia en SageMaker

AWS introduce el skill aws-ai-ml a través del Agent Toolkit for AWS, que da a agentes de código como Kiro, Claude Code y Codex capacidades de benchmarking y…

Por qué importaReduce la barrera técnica para elegir instancias y configuraciones óptimas de despliegue de modelos generativos, acelerando el paso de prototipo a…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS presenta framework de evaluación de sistemas multiagente en Amazon Bedrock AgentCore

AWS describe cómo usar Amazon Bedrock AgentCore Evaluations para evaluar un sistema multiagente de decisiones de cadena de suministro construido con Strands…

Por qué importaA medida que las empresas despliegan sistemas multiagente en procesos críticos, necesitan garantías más allá de respuestas fluidas: trazabilidad…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Inversión y mercado

AWS afirma que ya no usa acuerdos de confidencialidad con gobiernos para sus centros de datos

El CEO de AWS, Matt Garman, declaró en un blog que la compañía ha dejado de usar acuerdos de confidencialidad (NDAs) con agencias gubernamentales en proyectos…

Por qué importaLa desconfianza social hacia los centros de datos amenaza con frenar o encarecer la expansión de infraestructura crítica para la IA, lo que afecta…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 TechCrunch AI

Amazon destina 1.000 millones de dólares a comunidades afectadas por centros de datos, pero recibe nuevas críticas

Amazon se comprometió a donar más de 1.000 millones de dólares en cinco años a comunidades cercanas a sus centros de datos. El CEO de AWS, Matt Garman, afirmó…

Por qué importaLa iniciativa muestra cómo la presión social y política sobre el consumo de recursos de los centros de datos de IA obliga a las grandes tecnológicas…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes Ars Technica AI

AWS propone el patrón 'Adjudicated Query' para auditorías de cumplimiento con IA generativa acotada

AWS describe en su blog un patrón de arquitectura llamado 'Adjudicated Query' que combina Amazon Quick (chat con IA) con un servidor MCP acotado sobre un motor…

Por qué importaOfrece un modelo de referencia para usar IA generativa en dominios de alto riesgo (cumplimiento legal, sanciones, seguros) sin sacrificar…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS presenta SageMaker MTRL para entrenar agentes de búsqueda con aprendizaje por refuerzo multi-turno

AWS detalla en su blog cómo usar SageMaker AI MTRL (multi-turn reinforcement learning) para afinar un modelo Qwen3.6-27B como agente de búsqueda con…

Por qué importaPermite a empresas entrenar modelos pequeños y especializados que igualan la fiabilidad de modelos frontera en tareas de búsqueda, reduciendo…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Regulación y ética

Amazon publica un extenso alegato a favor de los centros de datos de IA ante la resistencia comunitaria

El CEO de AWS, Matt Garman, publicó un blog de más de 3.000 palabras pidiendo apoyo público a los proyectos de centros de datos de IA. Garman argumenta que…

Por qué importaLa respuesta de Amazon muestra cómo las grandes tecnológicas están pasando a la ofensiva comunicativa ante la creciente oposición local a la…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes The Verge AI

AWS añade datos en vivo y gobernados a las apps generadas con IA en Amazon Quick

AWS lanzó 'Live Data in Apps' en Amazon Quick, que permite que las aplicaciones creadas por IA consulten en tiempo real los datasets gobernados de QuickSight…

Por qué importaPermite a equipos de negocio construir apps con datos siempre actualizados sin depender de IT, manteniendo controles de gobernanza y seguridad…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Amazon lanza Strands Decider 2B, modelo de decisión de código abierto inspirado en Jev

AWS, a través de Strand Labs, lanzó Strands Decider 2B, un modelo de decisión de código abierto construido sobre Qen3.5-2B, diseñado para elegir entre opciones…

Por qué importaEstos modelos ofrecen una alternativa de bajo coste y baja latencia a los LLM completos para pasos de decisión dentro de flujos de trabajo agénticos…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable TechCrunch AI

AWS detalla arquitectura de 'agentes ambientales' con Bedrock AgentCore para flujos con humano en el bucle

AWS publica una guía técnica para construir 'ambient agents' sobre Amazon Bedrock AgentCore, que responden a eventos (subida a S3, programación horaria…

Por qué importaPropone un patrón estandarizado para pasar de agentes conversacionales a agentes que operan de forma autónoma sobre infraestructura empresarial…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

AWS lanza AgentCore Runtime Instances para orquestar agentes de IA con GPU persistente

AWS presenta en su blog un tutorial sobre Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances, una nueva opción de cómputo que ofrece instancias EC2 gestionadas con…

Por qué importaOfrece a las empresas una infraestructura administrada para desplegar sistemas multiagente complejos que requieren persistencia, GPU y colaboración…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS lleva GPT-6.1 Sol de OpenAI a Amazon Bedrock para tareas de codificación y trabajo profesional

AWS anunció la disponibilidad general de GPT-6.1 Sol de OpenAI en Amazon Bedrock, con soporte para IAM, CloudTrail y PrivateLink. Según OpenAI, el modelo…

Por qué importaPermite a empresas que ya usan AWS acceder a un modelo de razonamiento avanzado con controles de seguridad empresarial y sin compartir datos con…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog

AWS detalla arquitectura de agentes de IA para extraer y verificar datos de contratos en Bedrock AgentCore

AWS describe en su blog una plataforma de inteligencia de contratos que combina Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents y Amazon Textract para extraer y…

Por qué importaIlustra un patrón arquitectónico relevante: separar la extracción estructurada (para preguntas agregadas) de RAG (para preguntas puntuales sobre un…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

Grok 4.7 de xAI llega a Amazon Bedrock con ventana de 500.000 tokens

AWS anunció la disponibilidad de Grok 4.7 de xAI en Amazon Bedrock, con ventana de contexto de 500K tokens y cuatro niveles de esfuerzo de razonamiento…

Por qué importaAmplía las opciones de modelos frontera disponibles en la infraestructura de AWS para empresas que ya operan en ese ecosistema, facilitando pruebas…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

Anthropic y AWS lanzan Claude Sonnet 5.5 en Amazon Bedrock para tareas de codificación

AWS anunció la disponibilidad de Claude Sonnet 5.5 en Amazon Bedrock y Claude Platform on AWS. El modelo ofrece menor coste por tarea y mayor velocidad que…

Por qué importaReduce costes operativos para empresas que ya usan Bedrock en tareas de codificación y análisis a gran escala, manteniendo residencia de datos y…

Impacto bajo Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog

AWS propone monitorización sintética de aplicaciones con agentes Amazon Nova Act

AWS publicó una guía técnica que describe una arquitectura de monitorización sintética basada en Amazon Nova Act y Amazon Bedrock AgentCore, junto con un…

Por qué importaReduce la carga de mantenimiento de scripts frágiles basados en selectores CSS/XPath, un problema habitual en equipos de QA y SRE, y ofrece un…

Impacto medio Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog

México supera 2.5 millones de empresas con IA, pero la mayoría solo la usa en tareas básicas

Según datos de UNIAT y el informe de Strand Partners para AWS, la tasa de adopción de IA entre empresas mexicanas pasó de 38% a 48% en un año, sumando unas…

Por qué importaMuestra que la adopción masiva de IA no se traduce automáticamente en transformación real de procesos, y que la escasez de talento especializado es…

Impacto medio Fiabilidad declaración interesada Xataka México
Herramientas y productos

AWS describe arquitectura con EKS, EFA y DeepEP que mejora un 40% el rendimiento en RL para modelos MoE

AWS publicó una guía técnica que describe una arquitectura combinando Amazon EKS, Elastic Fabric Adapter (EFA) y Amazon S3 para escalar entrenamiento por…

Por qué importaPara equipos que entrenan modelos MoE a gran escala, la comunicación entre nodos es el principal cuello de botella, y esta arquitectura ofrece una…

Impacto bajo Fiabilidad una fuente fiable AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS muestra cómo entrenar modelos multimodales con SkyRL en SageMaker HyperPod

AWS publica una guía técnica para ejecutar SkyRL, un framework de RL de código abierto, sobre SageMaker HyperPod para post-entrenar un modelo de…

Por qué importaMuestra un patrón reproducible de infraestructura para entrenamiento de RL a gran escala en modelos multimodales, relevante para equipos de ML que…

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