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Amazon lanzó dos nuevas APIs para SageMaker Feature Store: BatchWriteRecord, que permite escribir hasta 25 registros en múltiples grupos de características en…
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Decathlon, minorista mundial de artículos deportivos con 400 millones de usuarios, implementó Chronos-2 (modelo de series temporales de Amazon) en AWS para…
Por qué importaDemuestra la viabilidad práctica de modelos de series temporales de fundación en retail a escala empresarial, con impacto directo en disponibilidad…
Deepgram ha lanzado dos capacidades de observabilidad para sus modelos de reconocimiento y síntesis de voz desplegados en Amazon SageMaker: métricas de…
Por qué importaLas empresas que ejecutan modelos de IA en contenedores aislados de red enfrentan un dilema entre seguridad y visibilidad de costes. Esta solución…
AWS, NVIDIA y Heidi Health han publicado un estudio técnico demostrando cómo usar NVIDIA CUDA Multi-Process Service (MPS) en Amazon EC2 reduce la…
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AWS ha publicado un artículo técnico en su Machine Learning Blog que detalla las prácticas fundamentales para preparar datos en proyectos de fine-tuning…
Por qué importaLa preparación de datos es el paso crítico que determina el techo de rendimiento de cualquier proyecto de customización de modelos. Para equipos de…
AWS ha publicado una guía técnica explicando cómo conectar agentes Amazon Bedrock AgentCore en una cuenta de AWS a bases de conocimiento alojadas en otra…
Por qué importaLas empresas con arquitecturas multi-cuenta pueden ahora implementar agentes IA sin comprometer la gobernanza de datos ni replicar información…
Amazon OpenSearch Service ha lanzado soporte para MCP Apps, una extensión del Protocolo de Contexto de Modelos que permite que las llamadas a herramientas…
Por qué importaElimina el cuello de botella de verificación manual en investigaciones de observabilidad, permitiendo que ingenieros validen hallazgos del agente sin…
Amazon anuncia nuevas capacidades de Ray en SageMaker HyperPod que integran el framework de código abierto Ray con la infraestructura de Amazon EKS. Los…
Por qué importaSimplifica significativamente la configuración y operación de cargas distribuidas para entrenamiento e inferencia de modelos, eliminando tareas…
AWS ha presentado Agent Registry, un catálogo centralizado para agentes, servidores MCP, herramientas y skills con autorización configurable, y contribuye al…
Por qué importaA medida que las organizaciones despliegan agentes en múltiples plataformas, la falta de descubrimiento centralizado y federado crea silos y…
AWS ha publicado un tutorial en su blog de aprendizaje automático que muestra cómo construir un sistema de voz que atiende llamadas telefónicas en restaurantes…
Por qué importaAutomatiza completamente un proceso manual costoso y genera cuello de botella en hostelería, eliminando tiempos de espera y errores de anotación…
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Por qué importaLa armonización manual de metadatos es un cuello de botella crítico que ralentiza análisis y limita el valor de datos compartidos. Esta…
AWS ha publicado la Agentic Data Operations Platform (ADOP), una arquitectura de referencia basada en Amazon Bedrock que utiliza agentes de IA especializados…
Por qué importaReduce significativamente el tiempo de ingeniería de datos y permite que los equipos se enfoquen en productos de datos en lugar de tareas repetitivas…
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Por qué importaLos costos de tokens de entrada son una parte significativa del gasto en sistemas RAG a escala. Esta técnica permite que las empresas reduzcan costos…
Panasonic Avionics Corporation, en colaboración con AWS y su Innovation Center, ha desarrollado un sistema de agentes de IA en Amazon Bedrock y SageMaker para…
Por qué importaDemuestra un caso de uso empresarial de agentes de IA coordinados que mejora significativamente métricas críticas (MTTD y MTTR) en operaciones a…
AWS publica un tutorial de tres partes mostrando cómo construir flujos de machine learning sin código utilizando Amazon SageMaker Canvas conectado a Snowflake…
Por qué importaDemocratiza el acceso a machine learning en organizaciones que ya invierten en Snowflake, permitiendo que analistas de negocio, propietarios de…
AWS ha publicado la segunda parte de un tutorial sobre cómo construir flujos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código, integrando SageMaker…
Por qué importaDemocratiza el acceso a modelos ML para analistas de negocio y expertos de dominio sin conocimientos de programación, acelerando el time-to-insight…
AWS ha publicado la tercera entrega de su serie sobre workflows de ML sin código, que muestra cómo integrar predicciones de SageMaker Canvas (modelo de…
Por qué importaDemuestra cómo AWS cierra el ciclo de ML sin código desde datos hasta visualización empresarial, permitiendo a equipos sin expertise técnico profundo…
AWS presenta un portafolio de búsqueda vectorial integrada nativamente en sus bases de datos y servicios de almacenamiento existentes (OpenSearch Service, S3…
Por qué importaPermite que los agentes de IA accedan a datos empresariales contextualizados sin duplicar información ni introducir nuevas herramientas, reduciendo…
AWS publica un patrón de arquitectura que integra Amazon Bedrock para monitorear APIs FHIR (estándar de interoperabilidad sanitaria) de forma asincrónica. La…
Por qué importaPara hospitales y sistemas de salud, el monitoreo manual de acceso a datos de pacientes es laborigoso y propensas a fallos de cumplimiento. Este…
AWS publicó un caso de uso donde una empresa hipotecaria de tamaño medio automatiza su flujo completo de ingesta de documentos mediante el acelerador IDP…
Por qué importaLas empresas con operaciones intensivas en documentos —banca, seguros, sanidad, sector público— pueden reducir significativamente costes operativos y…
AWS ha presentado una filosofía de diseño llamada Humorfismo, desarrollada por su VP de Diseño para AI Applied Solutions Héctor Ouilhet, que busca que los…
Por qué importaMarca un cambio conceptual en cómo se diseñarán los agentes de IA: de ser herramientas reactivas que responden órdenes a ser colaboradores proactivos…
Amazon Web Services ha impuesto un mandato de conservación de ciclos de CPU tras experimentar una explosión en tiempos de espera para capacidad de servidores…
Por qué importaLas empresas que despliegan agentes de IA empresariales enfrentarán pronto restricciones de capacidad y costes de CPU similares a los que vivieron…
AWS ha hecho disponibles extensiones de Amazon Quick directamente en Word, Excel, PowerPoint y Outlook, permitiendo acceso a datos conectados y edición…
Por qué importaIntegrar agentes de IA directamente en herramientas de productividad donde ocurre el trabajo real multiplica el valor empresarial al eliminar la…
