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IA para hoy

AWS, página 9

Noticias etiquetadas con «AWS»

303 noticias

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AWS amplía herramientas para atribuir costos de Bedrock por usuario y proyecto

AWS ha publicado un tutorial sobre cómo usar Amazon Athena y CUDOS para analizar costos de Amazon Bedrock con granularidad por IAM principal (usuario)…

Por qué importaPara empresas que despliegan múltiples aplicaciones de IA en Bedrock, esta capacidad de atribución de costos es crítica para chargeback interno…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog

Solv Labs construye pagos de agentes verificables y auditables en AWS Bedrock

Solv Labs ha implementado un flujo de trabajo de pagos de agentes IA en Amazon Bedrock AgentCore payments con gobernanza en dos capas: el motor de políticas…

Por qué importaResuelve un desafío crítico en empresas reguladas: cuando un agente autónomo mueve dinero real, la capacidad de demostrar a auditores, contrapartes y…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 8/10 AWS Machine Learning Blog

AWS combina SageMaker HyperPod y Curvine para reducir costes de inferencia en LLM

AWS ha publicado una arquitectura de caché KV multinivel para inferencia de LLM en SageMaker HyperPod que integra Curvine (sistema de ficheros distribuido…

Por qué importaReduce significativamente los costes de infraestructura en despliegues de LLM a escala al optimizar el almacenamiento en caché compartido. Equipos…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

OpenAI y AWS integran capacidades de ciberseguridad Daybreak en Amazon Bedrock

OpenAI y AWS han puesto disponibles las capacidades de ciberseguridad Daybreak a través de Amazon Bedrock para respaldar flujos de trabajo de seguridad…

Por qué importaEsta alianza amplía el acceso a soluciones de IA para seguridad en la empresa, posicionando a OpenAI en un nicho crítico (ciberseguridad) a través de…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 OpenAI

AWS publica guía para medir adopción de agentes Codex con observabilidad nativa

AWS ha publicado un artículo técnico en su blog de machine learning que describe cómo implementar observabilidad de OpenTelemetry para agentes Codex en Amazon…

Por qué importaA medida que los agentes de codificación se expanden en las organizaciones, los líderes tecnológicos necesitan visibilidad sobre adopción, consumo y…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog

PDI Technologies lanza PDI Brew: agentes IA para crear aplicaciones empresariales en segundos

PDI Technologies, empresa de 40 años en retail y distribución, ha construido PDI Brew, una plataforma que permite a empleados sin conocimientos técnicos crear…

Por qué importaDemuestra un patrón arquitectónico práctico para democratizar el desarrollo de herramientas internas sin requerir conocimiento técnico, reduciendo la…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica tutorial de pipeline de retención de clientes con automatización sin código

AWS ha publicado un tutorial técnico en su blog de Machine Learning que muestra cómo construir un pipeline de retención de clientes con Amazon Quick. El…

Por qué importaMuestra cómo empresas de cualquier tamaño pueden implementar automatización de procesos críticos de retención sin escribir código, combinando…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS publica arquitectura de sistemas de recomendación explainables para banca

AWS ha publicado en su blog de Machine Learning una guía de arquitectura para construir sistemas de recomendación de productos basados en redes neuronales…

Por qué importaPara bancos y entidades financieras, la capacidad de combinar precisión en recomendaciones de productos (créditos, depósitos, seguros, hipotecas) con…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Regulación y ética

Expertos usan inyecciones de prompt para detener agentes de IA maliciosos

Investigadores de Tracebit han demostrado que colocar inyecciones de prompt junto a secretos almacenados en Amazon Web Services logra detener ataques de…

Por qué importaLos agentes de IA autónomos representan una nueva superficie de ataque que los equipos de seguridad deben defender. Context bombing ofrece una…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 Wired AI
Herramientas y productos

Smartsheet construye servidor remoto MCP en AWS con optimizaciones para agentes IA

Smartsheet ha construido un servidor Model Context Protocol (MCP) remoto en AWS que permite a agentes IA acceder a los datos y capacidades de su plataforma de…

Por qué importaDemuestra cómo una plataforma empresarial de primer nivel integra agentes IA de forma segura y escalable, ofreciendo un patrón arquitectónico…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS anuncia Managed Knowledge Base en disponibilidad general para agentes IA empresariales

Amazon Bedrock lanza Managed Knowledge Base en disponibilidad general (GA), una solución completamente administrada para construir bases de conocimiento que…

Por qué importaReduce significativamente el tiempo de implementación de pipelines RAG complejos de semanas a minutos, y elimina decisiones técnicas costosas sobre…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS publica solución de monitoreo centralizado para pipelines de ML multi-cuenta

AWS ha publicado en su blog de Machine Learning una solución para centralizar el monitoreo de SageMaker Pipelines distribuidos en múltiples cuentas y regiones…

Por qué importaPara organizaciones que operan MLOps complejos con pipelines distribuidos, esta solución reduce la carga operativa de monitoreo manual entre cuentas…

Impacto bajo Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

OpenAI lanza GPT-5.6 Sol, Terra y Luna en Amazon Bedrock con mejoras de razonamiento

OpenAI ha puesto a disposición general tres nuevos modelos GPT-5.6 (Sol, Terra y Luna) en Amazon Bedrock, la plataforma de inferencia de AWS. Según el anuncio…

Por qué importaEsta disponibilidad amplía significativamente el acceso a modelos de razonamiento frontier de OpenAI en la infraestructura AWS con garantías de…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 8/10 AWS Machine Learning Blog

AWS lanza interfaz para optimizar despliegue de modelos de IA en SageMaker

AWS ha presentado una interfaz gráfica en Amazon SageMaker AI Studio para optimizar la inferencia de modelos generativos sin necesidad de código. Esta UI…

Por qué importaDemocratiza el despliegue eficiente de modelos IA en producción: equipos sin experiencia profunda en infraestructura pueden obtener configuraciones…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS optimiza inferencia de LLMs con separación de prefill y decode en SageMaker HyperPod

AWS publica cómo implementar Disaggregated Prefill and Decode (DPD) con vLLM en SageMaker HyperPod, una técnica que separa el procesamiento de prompts largos…

Por qué importaLas empresas que despliegan LLMs a escala enfrentan cuellos de botella cuando prompts largos bloquean la generación de tokens en otros usuarios. DPD…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica patrones prácticos para diseñar herramientas MCP eficientes en agentes IA

AWS ha publicado en su blog de machine learning un análisis detallado sobre diseño de herramientas Model Context Protocol (MCP) para agentes IA y sistemas LLM…

Por qué importaPara equipos que despliegan agentes IA en empresas, el diseño correcto de herramientas MCP determina la fiabilidad y eficiencia operacional. Una mala…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog

AWS SageMaker HyperPod añade captura de datos multinivel y despliegue directo de modelos Hugging Face

AWS ha publicado cinco nuevas capacidades para SageMaker HyperPod Inference: captura de datos en tres niveles (endpoint, balanceador de carga, pod de modelo)…

Por qué importaPara equipos que despliegan grandes modelos de IA en producción, estas mejoras reducen fricción operativa (eliminar pre-staging de pesos, acelerar…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS integra GraphRAG en Neptune para acelerar descubrimiento farmacéutico

AWS publica un enfoque de Retrieval Augmented Generation basado en grafos (GraphRAG) diseñado para investigación farmacéutica, combinando Amazon Neptune…

Por qué importaPara empresas farmacéuticas y de ciencias de la vida, esta arquitectura podría reducir significativamente el tiempo de exploración de literatura…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica guía de monitoreo de modelos discriminativos con SageMaker y MLflow

AWS ha publicado en su blog de Machine Learning un tutorial completo sobre cómo implementar monitoreo de modelos de clasificación y regresión usando Amazon…

Por qué importaEl monitoreo post-despliegue es crítico para mantener la calidad de modelos ML en producción, donde la precisión degradarse rápidamente por cambios…

Impacto medio Fiabilidad confirmado por varias fuentes AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS publica agente de soporte con Bedrock AgentCore y acceso a CloudWatch y documentación

AWS ha publicado un tutorial sobre cómo construir un agente de soporte conversacional usando Amazon Bedrock AgentCore, Strands Agents y el Model Context…

Por qué importaLos equipos de operaciones e infraestructura actuales gastan decenas de minutos por incidente navegando entre múltiples consolas y herramientas. Un…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS publica técnica de desaprendizaje selectivo para modelos Nova

AWS presenta Reverse Direct Preference Optimization (rDPO), una técnica de desaprendizaje que permite a los clientes ajustar selectivamente los controles de…

Por qué importaPermite que empresas con casos legítimos de alto riesgo (análisis de phishing, documentación legal, simulaciones de ciberseguridad) utilicen modelos…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog
Herramientas y productos

AWS despliega infraestructura de RL multi-turno para entrenar agentes en SageMaker HyperPod

AWS publicó una guía técnica para desplegar una infraestructura de refuerzo multi-turno (multi-turn RL) usando Amazon Nova Forge en SageMaker HyperPod. La…

Por qué importaPermite entrenar agentes que ejecuten flujos multi-paso complejos (consulta de bases de datos, llamadas API, recuperación de fallos), algo que RLHF…

Impacto alto Fiabilidad confirmado por varias fuentes Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS presenta pipeline de redacción automática de datos personales en imágenes con Nova

AWS publicó una solución basada en Amazon Nova 2 Lite que coordina un pipeline multi-paso para detectar y redactar información personal (PII) en imágenes. La…

Por qué importaLas organizaciones que manejan grandes volúmenes de imágenes enfrentan riesgos regulatorios significativos bajo GDPR, HIPAA y PCI DSS si no redactan…

Impacto alto Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog

AWS publica patrón de gateway sin servidor para enrutamiento de agentes IA

AWS ha publicado en su blog de Machine Learning un tutorial sobre cómo construir un gateway serverless para comunicación entre agentes (A2A) que centraliza el…

Por qué importaA medida que las empresas despliegan agentes IA en múltiples equipos e infraestructuras, la comunicación punto a punto entre agentes genera…

Impacto medio Fiabilidad fuente primaria Relevancia 7/10 AWS Machine Learning Blog