Noticias etiquetadas con «DeepMind»
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Google DeepMind ha publicado su AI Control Roadmap, un marco de defensa en profundidad para asegurar sistemas de agentes de IA internos que puedan no estar…
Por qué importaA medida que los agentes de IA se vuelven más capaces y autónomos en entornos empresariales, la capacidad de detectar y mitigar comportamientos…
Google DeepMind e Anthropic han construido equipos internos de filósofos para abordar cuestiones de ética, alineación de valores y seguridad de la IA. WIRED…
Por qué importaLa incorporación de filósofos en laboratorios de IA señala una evolución en cómo las empresas abordan la seguridad y alineación de modelos, pasando…
Google DeepMind ha publicado un conjunto de hallazgos y un marco de evaluación empíricamente validado para medir la capacidad de los modelos de IA de manipular…
Por qué importaLas empresas que despliegan IA conversacional con usuarios en sectores financiero, sanitario o de decisión crítica necesitan entender y mitigar estos…
El artículo analiza el impacto de AlphaFold, desarrollado por Google DeepMind, que predice estructuras 3D de proteínas a partir de su secuencia sin…
Por qué importaPara directivos en farmacéutica, biotecnología y química, AlphaFold acelera descubrimiento de fármacos al eliminar ciclos costosos de prueba y error…
DeepMind ha presentado AlphaGenome, un modelo de IA capaz de analizar secuencias de hasta un millón de pares de bases de ADN regulador para predecir cómo…
Por qué importaLa capacidad de priorizar variantes entre miles de alteraciones genómicas reduce significativamente el tiempo de investigación pre-clínica…
Google DeepMind ha lanzado AlphaGenome, un modelo de aprendizaje profundo diseñado para interpretar las regiones no codificantes del ADN que regulan cuándo y…
Por qué importaAlphaGenome unifica en un único modelo lo que antes requería múltiples herramientas especializadas, acelerando significativamente la investigación…
Google DeepMind publica en Nature un nuevo método para alinear las representaciones visuales internas de los modelos de IA con el conocimiento humano. El…
Por qué importaLos modelos de visión más precisos en tareas cognitivas mejoran también en desempeño general: generalización a imágenes nuevas, aprendizaje con pocos…
Google DeepMind anuncia una asociación de investigación con Commonwealth Fusion Systems (CFS) para aplicar sistemas de IA avanzados al control de plasma en…
Por qué importaEsta asociación demuestra una aplicación empresarial concreta de IA en un sector estratégico: la energía de fusión limpia. El uso de aprendizaje por…
Google DeepMind ha publicado un nuevo método que descubre familias enteras de singularidades inestables en ecuaciones complejas de dinámica de fluidos (Euler…
Por qué importaEste avance demuestra cómo la IA puede acelerar investigación matemática rigurosa en problemas fundamentales de física e ingeniería que limitaban la…
Google DeepMind ha publicado un marco integral para evaluar las capacidades ofensivas cibernéticas de modelos de IA avanzados, analizando más de 12.000…
Por qué importaA medida que la IA avanza hacia AGI, su potencial para automatizar y mejorar ciberataques es cada vez mayor. Este marco permite a los equipos de…
Google DeepMind e Google Research presentaron FACTS Grounding, un benchmark integral para medir la capacidad de los grandes modelos de lenguaje de fundamentar…
Por qué importaLa capacidad de los LLMs para generar respuestas precisas y fundamentadas es crítica para su adopción en aplicaciones empresariales de alto riesgo…
Google DeepMind publicó en Science en agosto de 2024 un avance en su investigación sobre transiciones de moléculas entre estados excitados e inactivos. La…
Por qué importaResolver la ecuación de Schrödinger con precisión suficiente para moléculas complejas permite simular comportamientos químicos y diseño de materiales…
Google DeepMind ha publicado un paper sistemático sobre las cuestiones éticas y sociales que plantean los asistentes de IA avanzados. El estudio, resultado de…
Por qué importaEl documento de DeepMind es relevante porque anticipa desafíos prácticos que las empresas enfrentarán al desplegar asistentes autónomos avanzados…
Google DeepMind ha publicado un nuevo paper que introduce un marco de evaluación de tres capas para los riesgos sociales y éticos de sistemas de IA generativa…
Por qué importaLas empresas que desarrollan o desploegan sistemas de IA necesitan marcos prácticos y consensuados para evaluar riesgos reales, no solo capacidades…
Google DeepMind ha lanzado Robotic Transformer 2 (RT-2), un modelo de visión-lenguaje-acción (VLA) que integra conocimiento de datos web y robóticos para…
Por qué importaRT-2 representa un salto cualitativo en la capacidad de robots para generalizar y razonar sobre instrucciones nuevas sin haber visto esos objetos o…
DeepMind ha participado como patrocinador Diamond en la 11ª Conferencia Internacional de Representaciones de Aprendizaje (ICLR) celebrada en Kigali, Ruanda…
Por qué importaLos avances presentados abordan retos críticos para la IA empresarial: generalización entre tareas, eficiencia computacional, interpretabilidad y…
Google DeepMind publica un estudio en PNAS que aplica el concepto filosófico del "velo de ignorancia" de John Rawls para identificar principios éticos justos…
Por qué importaEl estudio propone un método filosófico estructurado para resolver el dilema fundamental de alineación de valores en IA: cómo elegir principios…
DeepMind ha publicado los resultados de AlphaCode, un sistema de generación de código basado en modelos de lenguaje que alcanzó un ranking estimado dentro del…
Por qué importaPor primera vez, un sistema de IA de generación de código ha alcanzado un nivel competitivo real en programación, demostrando capacidades de…
Google DeepMind publica un artículo en Nature Communications sobre cómo los agentes de IA pueden comunicarse y negociar para cooperar mejor en el juego de mesa…
Por qué importaEl trabajo aborda un problema fundamental para sistemas de IA colaborativos y multiagente: cómo garantizar que los agentes se comuniquen…
DeepMind ha colaborado con Partnership on AI durante 12 meses para desarrollar guías estandarizadas y procesos sobre recopilación responsable de datos humanos…
Por qué importaA medida que los modelos de IA se vuelven más sofisticados, la dependencia de tareas de enriquecimiento de datos realizadas por trabajadores en…
Google DeepMind ha presentado AlphaTensor, un sistema de IA basado en AlphaZero que descubre algoritmos novedosos y eficientes para multiplicación matricial…
Por qué importaLa multiplicación matricial es una operación fundamental en procesamiento de imágenes, reconocimiento de voz, gráficos de videojuegos, simulaciones…
Google DeepMind ha publicado un artículo sobre sus Principios Operacionales y el proceso de revisión ética que guió el lanzamiento de AlphaFold, su sistema de…
Por qué importaEl enfoque estructurado de DeepMind para evaluar riesgos éticos y beneficios de tecnologías transformadoras proporciona un modelo de gobernanza que…
Google DeepMind publica un paper que propone un enfoque basado en pragmática lingüística para alinear agentes conversacionales con valores humanos. El trabajo…
Por qué importaPropone un marco conceptual diferente al de reducción de riesgos: en lugar de evitar daños, busca definir qué es una conversación exitosa en cada…
DeepMind ha publicado un método llamado neural probabilistic motor primitives (NPMP) que enseña a robots y agentes simulados movimientos naturales basándose en…
Por qué importaEste avance aborda dos desafíos críticos en robótica: reducir el tiempo de aprendizaje mediante refuerzo y generar movimientos seguros, eficientes y…
